Fjernundervisning Mastergrad studier i Teknologi i Genève Sveits 2022

Forberede studentene som den nye generasjonen ledere som forstår data og flytende i datadrevet beslutningstaking for å løse reelle problemer med Big Data i dagens digitale verden. -

MSc -programmet i datavitenskap tar studentene med på den produktive reisen for å forstå komponentene - statistikk, programmering og deretter maskinlæring. Det vil i stor grad være til nytte for enkeltpersoner med innsikt i å lære datavitenskapens grusomhet å omdanne karrieren til svært ønskelige. Dette programmet vil tillate enkeltpersoner å få innsikt i den generelle prosessen med datavitenskap fra stadiet av datainnsamling til poenget med å generere innsikt og presentasjon. Det vil gjøre dem kjent med de vanlige verktøyene og programmeringsspråkene som brukes i disiplinen, utstyre dem med nødvendige konsepter og gjøre dem i stand til å veilede begrunnelsen for å anvende egnede metoder for dataanalyse. -

Master of Science in Information Technology (MSIT) studiet gir et omfattende perspektiv til feltet informasjonsteknologi. Det er designet for å utvikle studentens ferdigheter til å konseptualisere, organisere og gjennomføre informasjonsteknologiprosjekter av svært konkurransedyktig verdi. Disse ferdighetene utgjør det nødvendige grunnlaget for å løse praktiske problemer som involverer informasjonsteknologi som oppstår i næringslivet, statlige og ideelle organisasjoner. Læreplanen gir en rekke teknisk og ledelseskunnskaper som kreves for å implementere og administrere IT-løsninger på riktig måte innen områder som digital markedsføring, datavitenskap, cybersikkerhet og moderne applikasjonsutvikling. Nyutdannede fra Master of Science in Information Technology (MSIT) er i stand til å: Utvikle en grunnleggende forståelse av det tekniske grunnlaget for informasjonssystemer for å støtte den daglige forretningsdriften. Utvikle ferdigheter for å effektivt distribuere informasjonsteknologiske eiendeler til støtte for forretningsprosesser, sikkerhet eller bedriftens konkurransefortrinn. Bruk teknisk kritisk tenkning og analytisk kompetanse på komplekse informasjonssystemproblemer. Analysere, designe og utvikle informasjonsteknologiløsninger under spesifikke problemsituasjoner som markedsføring, analyser og interne kontroller for å tillate implementering av strategiske initiativer som inkluderer nåværende eller nye teknologier. UBIS MSIT lar studentene våre tilpasse utdanningen sin og spesialisere seg i én av fem konsentrasjoner: digital markedsføring, datavitenskap, cybersikkerhet, nett-/mobildesign og -utvikling, administrasjon og kontroll av informasjonsteknologi. -

Maskinlæring har dukket opp som disiplinen som legger vekt på utviklingen av avanserte datadrevne dataprogrammer som kan få tilgang til data og lære selv. Dette er rettet mot å fjerne menneskelig inngrep i de mest kjedelige oppgavene. Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) spiller slektninger til det. Uansett bransje har ML og AI drastisk endret landskapet og oppfunnet nye måter å se på dataene. Alle støttes av standard statistiske og matematiske prinsipper. Dette Masters in Science -programmet i AL og ML klubber nyansene i begge disipliner for å tilby studentene nøyaktig det som trengs for å forstå dataverdenen i verktøy og i teori. maskinlæring for å muliggjøre elevenes beslutningstaking og analyse. -

Big data -analyse består av avansert analyse som involverer intrikate applikasjoner av statistiske, matematiske begreper i forbindelse med avanserte algoritmer. Denne positive og praktiske stilen for å nå forretningsbeslutninger er transformerende fordi den gir beslutningstakere makt til å ta informerte beslutninger for å nærme seg sanntids forretningsmål. MSc -programmet i Big Data Analytics vil tillate studentene å få en forståelse av de forskjellige datakildene og gjøre dem i stand til å studere, forstå og analysere dataene som påløper på tvers av kilder. Dette programmet innen big data-analyse følger en tverrfaglig tilnærming i sentrum, med fokus på de utbredte så vel som utviklende Big Data-verktøyene som Hadoop og Cloud Architecture. Dette programmet er alt du trenger for å gjøre et effektivt karriereskifte og fordype deg i verden av big data -analyse. -

Kunstig intelligens (AI) og robotikk har dukket opp som innflytelsesrike funn i verden av datavitenskap og maskinlæring. Applikasjoner av AI i robotikk rover fra innsiden til utsiden av de tunge industriens innstillinger, dvs. automatisering av oppgaver som ellers krevde enorm menneskelig innsats og selvfølgelig tid. I løpet av de siste årene har AIs økende tilstedeværelse i robotløsninger åpnet rom for fleksibilitet og læringsmuligheter i tidligere stive robotløsninger. Robotikk, som er en sammenslåing av elektroteknikk, maskinteknikk og datavitenskap, har slått sammen med kunstig intelligens og har endret måten robotteknologi har fungert til nå. Dette kurset vil gjøre studentene i stand til å omfavne begrepene kunstig intelligens og forstå deres utvidelse til robotikk. Studentene skal jobbe med prosjekter som involverer utvikling av ansiktsgjenkjenningssystemer og manipulasjon. -

På vanskelige datasyn-oppgaver som bildebehandling, objektidentifikasjon og ansiktsgjenkjenning, gir dype læringsmetoder toppmoderne resultater. MSc in Deep Learning & Computer Vision er rettet mot å utsette elever for dyp læring og dets applikasjoner for datasyn ved å ta opp enkle dype læringsmodeller og gradvis gå videre til mer komplekse. Dette kurset gir studentene mulighet til å dykke ned i begreper for bildebeskrivelse og annotering, objektidentifikasjon og bildesøk, flere objektdeteksjonsmetoder, bevegelsesestimering, kameraobjektovervåking, gjenkjenning av menneskelige bevegelser og til slutt bildestilisering, redigering og opprettelse av nytt bilde. Studentene skal jobbe med prosjekter som involverer utvikling av ansiktsgjenkjenningssystemer og manipulasjon. -