Mastergrad i datavitenskap
Sapienza University of Rome
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Rome, Italia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 1 500 / per year *
Søknadsfrist
29 Jul 2024
Tidligste startdato
Oct 2024
* per studieår
Introduksjon
Mastergradsstudiet i datavitenskap tilbyr en tverrfaglig tilnærming som samler bidrag fra ingeniørfag, informatikk, statistikk, økonomi og organisasjonsvitenskap, samt spesifikk kunnskap om de viktigste datavitenskapsprogrammene. Spesielt tilbyr masterstudiet i datavitenskap nødvendig fagkunnskap for utvikling av store datainnsamlings-, styrings-, prosesserings- og analyseteknologier, og den resulterende oversettelsen av disse til nøkkelinformasjon for kunnskaps- og beslutningsprosessen innen innovative næringsliv og sosiale sektorer.
Denne to-årige graden består av det første settet på 39 studiepoeng i viktige akademiske disipliner rettet mot å gi grunnleggende statistikk, ingeniørfag og IT-kunnskap som trengs for å utvikle passende programvareverktøy og infrastrukturer for innsamling, prosessering og organisering av big data og matematiske-statistiske modeller som er nyttige for analysen. De 39 studiepoengene vil omfatte minst 10 studiepoeng relatert til laboratorieaktiviteter eller individuell studie. Disse nøkkelkursene er obligatoriske for alle studenter, og studiepoengene vil bli delt slik: 27 på datateknologi og 12 på statistiske emner.
Studentene vil velge opptil 30 studiepoeng i sentrale faglige disipliner. Minst 6 av de 36 studiepoengene vil bli valgt blant humaniora, sosial, rettsvitenskap og økonomisk vitenskap. Slike disipliner er rettet mot en profesjonell profil som kombinerer teknisk og datakunnskap med statistikk, ledelse, økonomiske og juridiske ferdigheter. Disse ferdighetene må utvikles sammen med grundig kunnskap om den økonomiske, sosiale og organisatoriske konteksten der datavitenskapsmetoder brukes.
Studentene vil fullføre studieløpet med 12 valgfrie studiepoeng og 12 relatert til aktiviteter i relaterte akademiske disipliner. Deltakelse er kun obligatorisk for laboratorie- og praktiske aktiviteter. Alle kursene blir undervist på engelsk.
Studentenes prestasjoner vil bli vurdert gjennom mellomtester, diskusjoner om gruppeaktiviteter eller individuelt skrevne arbeider som er levert under eksamen.
Dette studiet gjør det mulig for mastergrad i datavitenskap å finne jobber i små og mellomstore bedrifter, store selskaper, offentlige organer, lokale institusjoner og offentlige og private forskningsinstitusjoner. Deres steg inn i doktorgradsstudier og masterstudier er også en annen mulighet for kandidaten fra datavitenskapen.
Opptak
Læreplan
Mastergradsprogrammet i datavitenskap tilbyr en tverrfaglig tilnærming til å samle bidrag fra ingeniørvitenskap, informatikk, statistikk, økonomisk og organisasjonsvitenskap, samt spesifikk kunnskap om de viktigste datavitenskapens applikasjonsdomener. Spesielt tilbyr mastergradsprogrammet i datavitenskap nødvendig fagkunnskap for utvikling av store datainnsamlings-, styrings-, prosesserings- og analyseteknologier, og den resulterende oversettelsen av disse til nøkkelinformasjon for kunnskaps- og beslutningsprosessen innen innovative næringsliv og sosial sektor.
Første året
Første semester
- Algoritmiske metoder for datautvinning og laboratorium
- Grunnleggende om datavitenskap og laboratorium
- Statistiske metoder i datavitenskap og laboratorium
Andre semester
- Nettverk for big data og laboratorium
- Statistiske metoder i datavitenskap og laboratorium
- Etter elevens valg
Andre år
Første semester
Etter elevens valg
Andre semester
- Andre nyttige ferdigheter for inkludering i arbeidslivet
- Avsluttende eksamen
Galleri
Karrieremuligheter
Store og mellomstore bedrifter, Offentlig administrasjon, lokale forvaltninger, offentlige og private forskningsinstitutter og store bedrifter.