Mastergrad i datavitenskap

Mastergradskurset i datavitenskap tilbyr studenten den tverrfaglige kunnskapen og ferdighetene som er nødvendige for effektiv deklinasjon av matematiske / IT-ferdigheter i analysen av datasett som ikke nødvendigvis er heterogene og/eller strukturerte, og oppnå ferdigheter relatert til disipliner som informatikk , ingeniørfag, matematikk, statistikk, ledelse, juss, humaniora og fysikk.

Nyutdannede vil kunne utvikle metoder og verktøy for å administrere og analysere Big Data, utvikle prognose- og beslutningsmodeller, og bruke kunnskapen som trekkes ut til å støtte strategiske beslutningsprosesser i ulike applikasjonsområder.

Kvalitetssikring

Kvaliteten på et studium er i hvilken grad det når sine utdanningsmål og oppfyller kvalitetskravene til utdanningsaktivitetene som tilbys, som er fastsatt i tråd med behov og forventninger til studenter og representanter for arbeidslivet.

Dette programmet har vedtatt et undervisningskvalitetssikringssystem i tråd med universitetets retningslinjer for kvalitetssikring og basert på e ANVURs nasjonale retningslinjer for kvalitetssikring, ved å utføre følgende aktiviteter:

• periodiske konsultasjoner med representanter for arbeidslivet for å vurdere tilstrekkeligheten til de kulturelle og faglige profilene som tilbys på kursene deres;
• utforming av pedagogisk innhold og planlegging av ressurser;
• organisering av utdanningsaktiviteter og undervisningstjenester;
• overvåke effektiviteten av undervisning og planlegge tiltak for å forbedre undervisning og tjenester;
• levering av fullstendig og oppdatert informasjon på nettstedet, knyttet til programmet (profesjonelle roller, forventet læringsutbytte, læringsaktiviteter).

De ovennevnte aktivitetene er planlagt og henger sammen, basert på PDCA-prinsippene (Plan, Do, Check, Act).

I et kvalitetssikringssystem spiller studentene en grunnleggende rolle: hver student kan spille sin rolle ved å delta i kvalitetssikringsgruppene på studiet og i fakultet-studentenes fellesutvalg eller, rett og slett, ved å delta i studentundersøkelsen om undervisning, eller spørreskjemaer. Det er i denne sammenheng at spesifikke workshops for studentrepresentanter ('Laboratori di rappresentanza attiva') med jevne mellomrom gjøres tilgjengelig for studenter av universitetet og universitetets kvalitetssikringsråd.

Studieplanen inkluderer alle moduler, undervisning og læringsaktiviteter som hver student må gjennomføre i løpet av sin tid ved universitetet.

TAF (Type utdanningsaktivitet) Alle kurs og aktiviteter er klassifisert i ulike typer utdanningsaktiviteter, angitt med bokstav.

• Grunnleggende aktiviteter
• Karakteriserende aktiviteter
• Relaterte eller komplementære aktiviteter
• Aktiviteter som velges av eleven
• Avsluttende eksamen
• Andre treningsaktiviteter
• Utplasseringer i bedrifter, offentlige eller private institusjoner og fagforeninger