Mastergrad i datavitenskap

Generelt

Programbeskrivelse

Oppdag fremtiden din innen datavitenskap

Big data har revolusjonert måten organisasjoner tar strategiske beslutninger. Bedrifter, ideelle organisasjoner og offentlige etater forventer at de ansatte skal kunne analysere data og effektivt kommunisere funnene sine for beslutningstaking. Som et resultat blomstrer arbeidskraftens etterspørsel etter personer med vitenskapelige dataferdigheter.

Som svar på den økende etterspørselen etter datakyndige fagpersoner, tilbyr University of Memphis en ny, STEM-utpekt MS i datavitenskap. Gjennom hele dette programmet vil studentene lære å bruke avanserte beregnings- og statistiske metoder og verktøy for å samle, lagre, hente, manipulere, tolke og visualisere data. Det er viktig at disse metodene og verktøyene vil bli tilbudt i sammenheng med bestemte høye etterspørselsdrift og vitenskapelige fagdisipliner, slik at nyutdannede har forståelse og skarpsindighet til å oversette sine funn til handlinger.

Datavitenskap er en av de mest etterspurte og allsidige gradene som er tilgjengelige. Nyutdannede vil være forberedt på å forfølge karrierer i et bredt spekter av organisasjoner innen næringsliv, regjering, biomedisin, utdanning, ingeniørfag og anvendt vitenskap.

144969_startup-photos.jpg

Hva er datavitenskap?

"Det kommende århundre er sikkert datahuset" (Donoho, 2000). Datavitenskap dukker opp som et nytt, transformerende paradigme innen vitenskap og teknologi. Med store datamengder som genereres hver dag fra flere kilder (inkludert forretningsdata, biomedisinske data, pedagogiske data, vitenskapelige data, tekniske data og personlige data), viktigheten av systematiske og strenge tilnærminger for å forstå og sette disse store datamengdene til god bruk er nå godt anerkjent. Med denne eksplosjonen av data er det en betydelig etterspørsel etter eksperter i bransjen, myndigheter, utdanning, helsetjenester, etc., som har de nødvendige ferdighetene til å samle inn, behandle og analysere data. Faktisk har etterspørselen etter datavitenskap-mastergrader eksplodert de siste par årene som indikert av det faktum at antall mastergrader som tildeles i dette området har blitt firedoblet fra rundt 5000 til rundt 20 000 mellom 2016 og 2018. Videre har Data Scientist vært konsekvent rangert som den mest lovende jobben (definert av høy lønn, høy etterspørsel, kontinuerlig vekst og potensial for fremgang) av store jobbsøkingsnettsteder som Glassdoor.

Referanse: Donoho, DL (2000). Høydimensjonal dataanalyse: Dimensjonalitetens forbannelser og velsignelser. Foredrag holdt på "Mathematical Challenges of the 21st Century" Conference of the American Math. Society, Los Angeles.

Om programmet

Mastergraden i datavitenskap tilbyr tverrfaglig opplæring innen datavitenskap for å møte den blomstrende etterspørselen i arbeidsmarkedet. Betydningen av systematiske og strenge tilnærminger for å forstå og dra nytte av store og varierte datamengder er velkjent. Videre har Data Scientist konsekvent blitt rangert som den mest lovende jobben (definert av høy lønn, høy etterspørsel, kontinuerlig vekst og potensial for fremgang) av store jobbnettsteder som Glassdoor.

Programmets natur inkluderer kjernekurs i teoretisk grunnlag for datavitenskap, dvs. datavitenskap og statistikk, og valgfag i fagspesifikke kvantitative analysemetoder. Valgfagene er gruppert i spesifikke fagområder som økonomi eller biomedisinsk. Studenter som deltar i programmet tilegner seg et bredt spekter av datavitenskapskompetanser, inkludert (1) grunnleggende systemadministrasjon, programmering og databehandling, (2) grunnleggende matematiske og statistiske konsepter for dataanalyse, (3) avanserte beregningsstatistiske og maskinlæringsferdigheter for big data analyse, (4) etiske aspekter, sikkerhet, reproduserbarhet / herkomst aspekter av Data Science, og (5) Data Science problemløsning konseptuell modell og prosess (metakompetanse).

assistant

Undervisning og forskningsassistent er tilgjengelig for kvalifiserte søkere. Disse assistentene inkluderer en undervisningsfraskrivelse og et månedlig oppholdsstipend.

Faglige programkrav

Master of Science grad i datavitenskap krever gjennomføring av 33 semester studiepoeng som følger: 15 studiepoeng fra kjernekursene (se nedenfor), 15 studiepoeng fra listen over valgfag (med anbefaling om at 9 studiepoeng må være fra en klynge eller konsentrasjon område - se nedenfor), og 3 studiepoeng for et masterprosjekt. En masteroppgave (6 studiepoeng) er også tilgjengelig, i så fall er det bare 12 studiepoeng som trengs fra listen over valgfag. Alternativt kan studentene velge et Capstone Project-kurs (3 studiepoeng) som en måte å oppfylle det omfattende eksamenskravet til Graduate School for studenter som ikke skriver en avhandling. Studentene kan velge en uavhengig studie (3 studiepoeng) hvis de velger et masterprosjekt eller Capstone Project-kurset. I så fall trengs bare 12 studiepoeng fra listen over valgfag.

Grunnleggende kurs

  • COMP 7/8150 - Grunnleggende om datavitenskap (beregningsaspekter av datavitenskap)
  • COMP 7115 - Databasesystemer
  • COMP 7/8745 - Maskinlæring
  • MATH 7/8785 - Avansert statistisk læring I
  • MATH 7/8786 - Advanced Statistical Learning II

Liste over valgfag (studentene oppfordres til å velge minst 3 valgfag fra en klynge eller et konsentrasjonsområde)

Core Data Science Cluster (Cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Avanserte databasesystemer
  • COMP 7/8118 - Data Mining
  • COMP 7/8130 - Informasjonsinnhenting / websøk
  • COMP 7/8740 - Nevrale nettverk
  • COMP 7/8747 - Avanserte emner innen maskinlæring
  • COMP 7/8780 - Naturlig språkbehandling
  • MATH 7/8670 - Anvendte stokastiske modeller
  • MATH 7/8680 - Bayesian Inferens
  • MATH 7/8657 Multivariate Statistics
  • MATH 7647 Ikke-parametrisk statistikk
  • MATH 7/8660 Anvendt tidsserieanalyse
  • MATH 7/8685 - Simulering og databehandling
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Andre metoder
  • MATH 7/8759 - Kategorisk analyse
  • ESCI 6515 Geografisk informasjonsvitenskap

Biomedisinsk klynge (klynge 2)

  • BIOL 6490: Introduksjon til genomikk og bioinformatikk
  • BIOL 7/8708: Datavitenskap for biologer
  • COMP 7/8295: Algoritmer i beregningsbiologi og bioinformatikk
  • PUBH 7/8104 Store datasett
  • PUBH 7/8205: Spesielle emner, gruvedata
  • PUBH 7/8153: Biostatistikk i bioinformatikk
  • PUBH7 / 8150: Biostatistiske metoder I
  • PUBH7 / 8152: Biostatistiske metoder II
  • PSYCH 7302/8302: Avansert statistikk for psykologi I

Økonomiklynge (klynge 3)

  • ECON 7810/8810: Econometrics I (Fundamentals of Econometrics)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (Panel og begrensede avhengige variable metoder, blant annet)
  • ECON 8812: Econometrics III (Times Series Analysis)

Business Information Technology Cluster (Cluster 4)

  • MIS 7660 Advanced Data Management
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • MIS 7720 kunstig intelligens
  • MIS 7710 Web Analytics

Forskningsmuligheter

Forskning, praksis og jobbmuligheter i datavitenskap er mange på grunn av viktigheten av datavitenskap i dagens verden.

For eksempel toppet Data Scientist for tredje året på rad Glassdoors liste som den beste jobben i Amerika. "Dataforsker har regjert som en av de hotteste jobbene i årevis, bevist med sin tredje på rad nr. 1 rangering," ifølge Glassdoor sjeføkonom Dr. Andrew Chamberlain. "Dette skyldes den høye etterspørselen (4524 åpne jobber), den høye lønnen ($ 110.000 median grunnlønn) og den høye jobbtilfredsheten (4,2 / 5). Ikke bare er teknologibedrifter i ferd med å ansette dataforskere, men bransjer over hele linja , fra helsevesen til ideelle organisasjoner til detaljhandel, søker også etter dette talentet. "

For Memphis-området indikerer Glassdoor en gjennomsnittslønn på $ 111 782 for Data Scientists.

Faktisk har data og datavitenskap en bred innvirkning og har et enormt potensial for å ytterligere påvirke produkter, tjenester og prosesser i alle områder av våre liv, inkludert næringsliv, myndigheter, ideelle organisasjoner, og som spenner over alle felt som biomedisinsk, utdanning, vitenskap, ingeniørfag. , og sosiale og personlige liv.

UofM tilbyr forskningsmuligheter innen datavitenskap gjennom individuelle prosjekter, samt gjennom datavitenskapsklyngen som gir ledelse for datavitenskapelig forskning ved UofM og lokalsamfunnet ved å skape et levende forskningsmiljø og trene fremtidige dataforskere til å bygge en data Vitenskapssamfunn som inkluderer akademia, myndigheter og industri i West Tennessee, Midt-Sør og utover.

Developers working hard

assistant

Undervisning og forskningsassistent er tilgjengelig for kvalifiserte søkere.

Karrieremuligheter

Mange rapporter angående arbeidsmarkedet sier at det vil være omtrent fire til fem millioner jobber i USA som krever dataanalyseferdigheter.

Populære Karriere

  • Applikasjonsarkitekt
  • Business Intelligence (BI) utvikler
  • økonometrikeren
  • prognoser
  • Data analytiker
  • Data Architect
  • Dataingeniør
  • Dataforsker
  • Maskinlæringsingeniør
  • Machine Learning Scientist

Nasjonale selskaper ansetter forskere

  • Amazon
  • eple
  • Facebook
  • First Horizon
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Memphis-baserte selskaper ansetter forskere

  • FedEx
  • St. Jude Children's Research Hospital
  • International Paper
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith & nevø
Sist oppdatert nov. 2020

Om skolen

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Les mer

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Minimér