Masterprogram i datasentrisk ingeniørfag
LUT University
Nøkkelinformasjon
Velg plassering
Campus plassering
Lappeenranta, Finland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 13 500 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* årlig undervisning for studenter utenfor EU/EØS
Introduksjon
Det inneværende tiåret vil se store fremskritt innen datadrevet ingeniørvitenskap og vitenskap, som vil påvirke alle aspekter av vitenskap, ingeniørfag, industri og samfunn via automatisering, kunstig intelligens, robotisering og digitale plattformer.
For å utvikle innovative løsninger på verdens mest utfordrende problemer, vil det bli stadig viktigere å forstå data og moderne informasjonsbehandlingsmetoder på riktig måte.
Masterprogrammet i datasentrisk ingeniørfag er basert på å blande anvendt matematikk med informatikk og ingeniørfag. I løpet av studiene lærer du om kunstig intelligens og maskinlæring og hvordan matematikk og statistikk danner grunnlaget. Dette vil gjøre deg i stand til å forstå data og moderne modellerings- og analysemetoder, for eksempel dype nevrale nettverk, på en dyptgående måte og bruke dem på problemer med samfunnspåvirkning.
I dette programmet vil du spesialisere deg på enten anvendt matematikk eller datavisjon og mønstergjenkjenning. Programmet er designet for studenter med en BSc -grad i matematikk, anvendt matematikk, statistikk, informatikk, kunstig intelligens eller lignende.
Opptak
Læreplan
Masterprogrammet i datasentrisk ingeniørfag er et toårig program. Det fører til graden Master of Science in Technology, M.Sc. (Tekn.), som er 120 studiepoeng.
Studiet inkluderer videregående spesialisering, sidefag og valgfrie studier samt en masteroppgave.
Dobbelgradsstudiemulighet for LUT-gradstudenter
Studiet gir også mulighet for dobbeltgradsstudier. Studenter tatt opp til masterprogrammet i datasentrisk ingeniørfag ved LUT kan søke på dobbeltgradsprogrammet organisert i samarbeid med følgende programs partneruniversiteter: Universitetet i Lugano (Sveits), Brno teknologiske universitet (Tsjekkia) og Polytekniske universitetet i Milan (Italia).
Videregående fordypningsstudier, 53 studiepoeng
Du vil fokusere på enten anvendt matematikk eller datasyn og mønstergjenkjenning.
I anvendt matematikkvil du studere modellerings- og simuleringssystemer, inverse problemer, intelligent dataanalyse, usikkerhetskvantifisering og beregningsvæskedynamikk.
I Computer Vision and Pattern Recognitioninkluderer emner datasyn og maskinsyn, mønstergjenkjenning og dataanalyse basert på maskinlæring, digital bildebehandling, bildebehandling og analyse.
Mindre studier, 20 studiepoeng
Du kan velge mellom teknisk fysikk, forretningsanalyse, programvareutvikling og digital transformasjon, innebygde systemer og kommunikasjon.
Valgfrie studier
Du kan velge fra hvilken som helst disiplin ved LUT for å komplettere studiene dine.
Masteroppgave, 30 studiepoeng
Et avansert forskningsprosjekt i løpet av programmets fjerde semester. Masteroppgaven er en del av videregående spesialiseringsstudier og krever ca seks måneders fulltidsarbeid.
Programresultat
I masterprogrammet i datasentrisk ingeniørfag vil du studere i skjæringspunktet mellom anvendt matematikk, beregningsstatistikk og kunstig intelligens.
Disse domenene endrer alle arbeidsområder, inkludert tradisjonelt industriarbeid, funksjonærjobber og helsevesen. Du får et solid grunnlag for forskning, utvikling, innovasjon og entreprenørskap.
I dette programmet vil du lære om beregningsteknikker og kunstig intelligens for å analysere og modellere data.
Som nyutdannet vil du ha:
- kunnskap om informatikk og ingeniørfag, maskinlæring, anvendt matematikk og beregningsstatistikk;
- ferdigheter i beregningsteknikker, matematisk modellering og informatikk for å analysere store datasett og metoder for utforming av komplekse ingeniørsystemer. Dette inkluderer kvantifisering av usikkerhet og risikoanalyse, mønstergjenkjenning og forståelse og modellering av sammenkoblinger av store systemer;
- kompetanse i teori og praksis for datasentrisk ingeniørkunst som vil gjøre deg i stand til å jobbe med tverrfaglige og tverrfaglige prosjekter på for eksempel satellittfjernmåling eller medisinsk bildebehandling;
- et profesjonelt nettverk inkludert forbindelser til internasjonale forskningsgrupper ved ledende universiteter, store industrielle og finansielle selskaper og oppstartsbedrifter.
Stipend og finansiering
Early Bird-rabatt / Første studieår
Når du må betale skolepenger, tilbys du
- en Early Bird-rabatt på 6 000 EUR
for det første studieåret hvis du bekrefter plassen din og betaler resten av studieavgiften på EUR 7 500 innen 21 dager fra datoen du har mottatt opptaksbeviset.
Early Bird-rabatt er tilgjengelig i både ordinær inngang og tidlig inngang.
Finland-stipend / Første studieår
Når du må betale en skoleavgift, kan du søke om et Finland-stipend på
Full dekning for en studieavgift + 5 000 EUR for levekostnadene for det første studieåret
Stipendet kan søkes på søknadsskjemaet ditt når du søker på programmet.
Finland-stipend er kun tilgjengelig i vanlig opptak.
I vanlig opptak er det
- ett Finland-stipend tildelt i hvert program
Unntak: Ingen Finland-stipend i masterprogrammet i bioraffinerier.
Stipendet vil bli tildelt i rekkefølgen av de høyeste poengene mottatt i evalueringsprosessen innenfor programmet blant de som er kvalifisert for stipendene og har søkt om det.
Ingen foreløpige uttalelser om noens mulighet for å bli tildelt et Finland-stipend eller ikke, da alt avhenger av de andre søkerne også.
LUT-stipend / Andre studieår
Når du må betale skolepenger, tilbys du
- LUT-stipend på EUR 6 000
for andre studieår dersom man har fullført minimum 60 studiepoeng med studier inkludert i den personlige studieplanen i løpet av første studieår.
Med LUT-stipend er studieavgiften EUR 7 500 for andre studieår.
De nødvendige ECTS-poengene vil automatisk bli sjekket for, og de må inkluderes på karakterutskriften innen slutten av det første studieåret, dvs. innen 31. juli.
Galleri
Karrieremuligheter
Datasentrisk engineering gir et solid springbrett til en karriere innen akademia, myndigheter, industri eller finans, samt gründerferdigheter for å etablere et oppstartsselskap.
Ferdighetene og kompetansene oppnådd i programmet forbereder deg for kontinuerlig læring og for den pågående overgangen fra programvareintensivt til dataintensivt ingeniørarbeid. Praktiske eksempler på våre kandidaters karriere inkluderer ulike stillinger i kunstig intelligens selskaper; for eksempel utvikling av datasyn og virtuell virkelighet, forbedring av kapasiteten til medisinsk bildebehandling i medisinske ingeniørselskaper, arbeid med modellering og simulering i industri-FoU, ulike stillinger ved universiteter og forskningsinstitutter på alle karrierenivåer fra juniorforskere til professorer.
Lukrative oppstartsbedrifter grunnlagt av våre alumner bidrar til digitalisering av sagbruksindustrien, datasyn for industrien og miljøovervåking.