Master of Science i datavitenskap
VARIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid, Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
USD 745 / per credit
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning, På universitetsområdet
Introduksjon
Bli en leder innen datavitenskap
Master of Science in Data Science (MSDS) er et iboende tverrfaglig felt som krever effektiv integrering av et domene for å gi data og en kontekst for utforsking, statistikk og informatikk.
Datavitenskapsfagfolk er etterspurt på nesten alle felt, fra globale virksomheter som Amazon til sektorer som helsevesen og offentlig sikkerhet. I følge Glassdoor er dataforskere og dataingeniører to av de beste jobbene i USA, basert på lønn, ledige stillinger og jobbtilfredshet. Med praktisk erfaring og praksismuligheter MSDS-programmet vårt gir, er du forberedt på en myriade av muligheter til å jobbe i og fremme din datavitenskapskarriere.
Kursene fokuserer på datainnsamling, datahåndtering, datautvinning, datastyring, dataanalyse, kunstig intelligens, maskinlæring, dyp læring, programmering for databehandling, big data-systemer og matematikk og statistikk som trengs for å levere datavitenskapelige prosjekter. Du vil også opprettholde de faglige ferdighetene som kreves for å komme videre innen datavitenskap.
Dette programmet vil gi deg den erfaring og lederidentitet som kreves for å påvirke måten datavitenskap implementeres og konsumeres i ethvert selskap eller offentlig organisasjon.
Programoversikt
Master of Science in Data Science-programmet er designet rundt Body of Knowledge satt frem av Association for Computing Machinery (ACM), som sikrer at studentene vil være i stand til å forstå dataene sine og vite hva de kan forvente å lære av dataene. De vil også kunne velge de riktige verktøyene og teknikkene for å få jobben gjort.
Depth of Study (DOS)-sekvensen forbereder studentene til å demonstrere ekspertise på et spesifikt område. Choice-kursene lar studentene utvide sine interesser i andre disipliner. Praksisplassen gir studentene et redskap for å bruke det de har lært i graden på problemer i den virkelige verden i en for-profit eller ideell organisasjon.
Kappsteinen er plattformen som viser syntesen av studentens akademiske prestasjoner og erfaringsbasert praksislæring. Under veiledning av en rådgiver kan hjørnesteinen være et prosjekt, forskningsoppgave, avhandling eller plakat, og inkluderer en offentlig presentasjon designet for å demonstrere mestring.
Programresultat
Master of Science i datavitenskap vil forberede studentene til å:
- Integrer en grunnleggende kunnskap om alle områder innen avansert datavitenskap (General Data Science Knowledge)
- Bruk grunnleggende prinsipper og praksis for avansert datavitenskap (Data Science Principles and Practices)
- Bruk kritisk og etisk tenkning for å løse problemer innen avansert datavitenskap (kritisk og etisk tenkning)
- Evaluer data for å informere beslutninger og løse problemer innen avansert datavitenskap (Quantitative Literacy)
- Skap evnen til å utvikle og uttrykke ideer mens du bruker en rekke leveringsmodeller, sjangre og stiler (kommunikasjon)
- Samarbeid effektivt på forskjellige team for å oppnå et felles mål (samarbeid)
Læreplan
Totalt påkrevde studiepoeng (39–59 studiepoeng*)
Forberedende kurs (6 eller 20 studiepoeng)
*Forberedende kurs kan være nødvendig for studenter som går inn i MSDS-studiet uten tilstrekkelig relatert erfaring i programmering, SQL/NO SQL-databaser, nettverk og operativsystemer. Bredde-første forberedende kurs anbefales for studenter som ønsker å studere et bredt spekter av alle emner innen 1 kvartal. De dybde-første forberedende kursene anbefales for studenter som ønsker å studere hvert emne i dybden. Se kriteriene for opptak til programmet i City University of Seattle -katalogen for spesifikk informasjon.
Breadth-First forberedende kurs (6 studiepoeng)
- CS 11A teknologi og datakomponenter I (3)
- CS 11B teknologi og datakomponenter II (3)
Dybde-første forberedende kurs (20 studiepoeng)
- CS 132 Computer Science I (5) - ELLER - IS 201 Fundamentals of Computing (5)
- CS 330 Network Communications (5)
- CS 340 Operating Systems (5)
- IS 360 Database Technologies (5)
Pre-Entry Requirement (0 Credit)
Students must take this course in the first quarter of enrollment. Students may take another program requirement concurrently.
- CS 500 STC MS Orientation to Master's Programs (0)
Core Requirements (24 Credits)
- DS 510 Artificial Intelligence for Data Science (3)
- DS 515 Data Science Oversikt (3)
- DS 520 Data Mining (3)
- DS 522 datainnsamling og analyse (3)
- DS 524 Data Management and Governance (3)
- DS 620 Machine Learning & Deep Learning (3)
- CS 506 Programming for Computing (3)
- CS 622 Discrete Math and Algorithms for Computing (3)
Dybdestudie: Datavitenskap (6 studiepoeng)
- DS 623 Math & Statistics for Data Science (3)
- DS 625 Big Data Architectures and Systems (3)
Valgfag (6 studiepoeng)
Students may select two elective courses from any other disciplines within the School of Technology & Computing or complete the internship after taking three CS 650 seminar courses for their internship preparation if necessary for their skill advancement.
Seminar
Studenter kan ta tre CS 650-seminarkurs etter å ha tatt 6 studiepoeng og før de tar enten DS 680 Data Science Internship eller DS 687 Data Science Capstone. Hver påmelding må forhåndsgodkjennes av programlederen.
- CS 650A Master's Seminar I in Special Technology (1)
- CS 650B Master's Seminar II in Special Technology (1)
- CS 650C Master's Seminar III in Special Technology (1)
Internship
Dette praksisoppholdet kan gjentas for kreditt. Hver påmelding må forhåndsgodkjennes av programlederen.
- DS 680 Data Science Internship (3)
Capstone (3 Credits)
- DS 687 Data Science Capstone (3)
Karrieremuligheter
Master of Science in Data Science-programmet vil forberede deg på en karriere innen det voksende feltet datavitenskap, inkludert:
- Data scientist
- Business intelligence developer
- Statistician
- Computer systems analyst
- Data manager
- Machine learning engineer
- Software Developer
- Data Engineer
- Applikasjonsarkitekt
- Database administrator
- Datanettverksanalytiker
- Data analyst
Networking Opportunities
At CityU, you’ll have the opportunity to expand your professional network by connecting with faculty working in your field, students from around the globe, and alumni employed at Seattle’s top companies. Plus, you’ll be part of a supportive community that’s dedicated to helping you reach your career goals.
Stipend og finansiering
Financial Aid Opportunities
At CityU, we are committed to helping students achieve their academic goals no matter their economic situation. Our financial aid counselors are here to find the resources you need to pay for your education, including grants, loans, work-study, and scholarships. Please contact us for more information
Military Tuition Benefits
As a Yellow Ribbon school, CityU is proud to serve those who have served in the military. We offer military tuition discounts for active-duty servicemembers and their spouses and accept military benefits such as the Post 9/11 GI Bill® and Tuition Assistance. Learn more about military tuition benefits, VA benefits, and military partnership programs designed to help you reach your military and career goals.
Program undervisningsavgift
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.