Europeisk mester for høyytelses databehandling
Consortium of European Universities - EUMaster4HPC
Nøkkelinformasjon
Velg plassering
Campus plassering
Barcelona, Spania
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2024
* avhengig av tildeling av universitet
Introduksjon
- 2-årig innovativt masterprogram i High Performance Computing (HPC) samler store aktører innen HPC-utdanning i Europa for å trene neste generasjon HPC-eksperter i Europa.
Målet til Master HPC er 100 % ansatte studenter.
Vi kan garantere et slikt resultat takket være et innovativt undervisningsopplegg, som ble dannet basert på
industriens etterspørsel og behov.
- Samarbeidsstudieprogram blant de 8 tildelte universitetene
- EUMaster4HPC-programmet er utviklet for å fremme mobilitet for studenter for fordypningsdelen i løpet av det andre året av studiet.s
- 2 mastergrader fra 2 prisbelønte universiteter
- Industrien er en fullverdig partner i prosjektet.
Studentene skal tilegne seg en solid utdanning innen matematisk modellering og algoritmer, programvareteknikk, parallell programmering og parallell arkitektur, og høyytelses databehandlingsapplikasjoner for naturvitenskap og ingeniørfag. I tillegg foreslås ulike spesialiseringer med fokus på numerikk og dataanalyse, dataarkitektur, ytelsesanalyse og rådgiver, systemutvikling og programvare ved blant de 8 tildelte universitetene.
Styrker
- Et kvalitetskontrollert og innovativt pedagogisk masterprogram for HPC og industrielle applikasjoner i HPC med pan-europeisk rekkevidde
- Forventet og nødvendig ekspertise som vil forbedre og utvikle studentens tekniske og tverrgående ferdigheter for å lykkes med å bli en leder i HPC-feltet.
- Et bærekraftig nettverk av ulike interessenter som involverer universiteter, forskningssentre, superdatabehandlingssentre (SCC), private organisasjoner, industrieksperter, ekspertisesentre (CoEs) og HPC-relaterte enheter
- Et bredere spekter av verdifull kompetanse etterspurt av arbeidsgivere på europeisk og internasjonalt nivå
- Innovative undervisningsparadigmer
- Samarbeidsstudieprogram blant de 8 tildelte universitetene
- 2 mastergrader fra 2 prisbelønte universiteter
- Sommerskoler og HPC-relaterte workshops
- Internships ved akademiske institutter, innovative HPC-selskaper og superdatasentre i Europa
- Stipend for kvalifiserte studenter
Søknadsperioden er kontinuerlig:
- 1. periode 1. desember 2022 til 14. desember 2022, kl. 13.00
- 2. periode 16. desember 2022 til 28. februar 2023, kl. 13.00
- 3. periode 3. mars 2023 til 14. april 2023 kl. 13.00
Tilbakemelding på søknaden din vil være 3-4 uker etter søknadsfristen for inneværende periode
Sørg for å søke og ta det første skrittet mot banebrytende HPC-kunnskap og enestående karrieremuligheter!
Galleri
Ideelle studenter
Du er interessert i å løse tekniske og vitenskapelige problemer ved hjelp av datamaskiner og høyytelsesdatabehandling, og du har en bachelorgrad i datateknikk/informatikk (foretrukket) eller tilsvarende kvalifikasjoner innen informatikk, et relevant vitenskapelig eller teknisk felt (STEM) eller matematikk.
Eller du har:
- kunnskap om programmering
- fulgt mer enn 2 universitetskurs i informatikk fra datastrukturer, algoritmer, programmering eller teoretisk eller teknisk informatikk.
- omfattende opplæring i teknisk matematikk: algebra, lineær algebra og sannsynlighet og statistikk, funksjonsanalyse, numerikk, optimalisering, simulering / vitenskapelig databehandling
Du er åpen for å flytte for det andre året av mastergraden til et annet prisbelønt universitet.
Søk på EUMaster4HPC og bli med i et fellesskap av ledere og innovatører som forandrer verden!
Programresultat
- Demonstrere en bred forståelse av parallell programmering (inkludert GPU og FPGA), distribuerte systemer, mellomvareteknologier, programvareteknikk, kompilatorer, kompilatoroptimalisering, parallell programmeringsdesign, applikasjoner og parallell ytelsesanalyse og kvanteberegning.
- Demonstrere en bred forståelse av applikasjonslivssyklus, komponentintegrasjon, programvarestabler (for CPU, GPU, FPGA CRGA), operativsystemer, kjerneutvikling, parallelle filsystemer, høyhastighetsnettverk, synkronisering, containerteknologier, virtualiseringsteknologier, integrasjon av HPC og sky, serveradministrasjon og administrasjon og sikkerhet for infrastrukturoppsett.
- Demonstrere en bred forståelse av SoC-design, NoC-design, mikroarkitektur, minnesystemer, kretsdesign (VLSI-designflyt), strømtap, laveffektdesignteknikker, termiske kraftmodeller, verifisering og test, pålitelighet, multiprosessordesign, akseleratorer (GPUer, FPGA-er, CGRA-er), applikasjonsspesifikke arkitekturer, maskinvare-programvare-samdesign, kjølemekanismer og distribusjonsteknologier.
- Demonstrere en bred forståelse av kunstig intelligens, høyytelsesdataanalyse, vitenskapelig databehandling, beregningsmessig numerisk analyse og tverrfaglig kunnskap om maskinlæring og dataanalyse, beregningsvitenskap - bioteknologi, materialvitenskap, fysikk, kjemi og mekanikk (fast og flytende)
- Evne til å bruke tverrgående/myke ferdigheter og kompetanser for å lette integrering i arbeidsmarkedet.
- Evne til å utvikle forskningsemner og skrive forslag og kritisk vurdere problem- og analyseferdighetene.
- Evne til å gjennomføre en prosjektrisikovurdering og konstruktivt håndtere feil.
- Evne til å jobbe i et flerkulturelt gruppemiljø.
Karrieremuligheter
Hovedmålet til EUMaster4HPC er å sikre 100 % sysselsetting for våre studenter. Denne prestasjonen er garantert gjennom vårt innovative undervisningsprogram, omhyggelig utformet som svar på bransjens krav og behov. Industrien er en integrert partner i prosjektet vårt, noe vårt samarbeid med ETP4HPC-nettverket viser.
- Stillinger i vitenskapelige og industrielle sektorer: dataanalytiker med høy ytelse, datavitenskapelig ingeniør - mekanikk, materialvitenskap, bioteknologi, biomekanikk, HPC-system- og programvareingeniør og HPC-arkitektur, maskinlæringsingeniør (med HPC).
- Doktorgradsprogram i High Performance Computing ved ulike partneruniversiteter (inkludert, men ikke begrenset til).
Læreplan
Studentene skal tilegne seg en solid utdanning innen matematisk modellering og algoritmer, programvareteknikk, parallell programmering og parallell arkitektur, og høyytelses databehandlingsapplikasjoner for naturvitenskap og ingeniørfag. I tillegg foreslås ulike spesialiseringer med fokus på numerikk og dataanalyse, dataarkitektur, ytelsesanalyse og rådgiver, systemutvikling og programvare ved blant de 8 tildelte universitetene.
Spesialiseringer i studiereisen EUMaster4HPC-prosjektet
- USI (spesialisering: f.eks. numerisk og dataanalytiker)
- FAU (Spesialisering: f.eks. Numerical and Data Analyst)
- Polimi (spesialisering: f.eks. ytelsesanalytiker og rådgiver).
- UPC (Spesialisering: f.eks. Computer Architecture)
- SU (Spesialisering: f.eks. numerisk og dataanalytiker)
- Unilu (Spesialisering: f.eks. Numerical and Data Analyst -AI)
1. år - Grunnleggende
- Matematikk og statistikk
- Software Engineering
- Parallell programmering
- Datamaskinarkitektur
2. år - Spesialiseringsfelt HPC tilbudt av andre prisbelønte universiteter
- Numerisk og dataanalytiker
- Resultatanalytiker og rådgiver
- Systemutvikling og programvare
- Datamaskinarkitektur
Opptak
Fasiliteter
Program undervisningsavgift
Stipend og finansiering
Kvalifiserte studenter vil bli tildelt et "Mobility Scholarship" fra EUMaster4HPC-programmet for å støtte utgifter som er iboende til programmet (reise og overnatting).
Studenter fra ikke-EU/ikke-EuroHPC-medlemsland kan være kvalifisert for andre stipend, stipend og økonomisk støtte. Studentene må imidlertid søke selvstendig.