Master of Predictive Analytics

• CRICOS-kode: 092977C
• Varighet: 2 år
• Emnekode: MC-PREDAN
• Studiemodus: Heltid
• Inntak: februar
• Sted: Perth
• Veiledende førsteårsavgift: AUD 31 900 dollar

Kursbeskrivelse

Dette kurset tar for seg den økende etterspørselen etter dataanalytikere og forskere som har den rette blandingen av tekniske og analytiske ferdigheter for å møte big data analytics-utfordringer. Det vektlegger integrering av tekniske og forretningsmessige ferdigheter. Du vil lære avanserte ferdigheter innen datastyring, data mining, beslutningsmetoder, prediktiv analyse og visualisering, med fokus på bruksområdene deres til fagområder som engineering, management, business and finance. Du vil også ha muligheter til å jobbe med prosjekter for ulike bransjer og organisasjoner, eller om analytiske problemer gjennom bransjesponserte prosjekter, Innovation Central Perth, Curtin Institute for Computation og andre. Du kan spesialisere deg i en av tre strømmer:

Ressursdrift Engineering

Denne strømmen tar sikte på å utvikle petroleums- og gruveingeniører som kan analysere, tolke og bruke komplekse dataanalyser relatert til ressursmidler og drift. Dette vil bidra til å forbedre deres operative beslutningsprosesser, noe som resulterer i maksimal kapitalproduktivitet og vekst i virksomheten. Dette er det første kurset i Australia som bruker dataanalyse og big data-konsepter for å optimalisere driftsingeniørbeslutninger.

Finans og investeringsanalyse

Denne strømmen innebærer økonomisk og finansiell økonometrisk analyse innenfor data og prediktive analyserammer. Du vil få arbeidskunnskap innen økonomi, økonomi og forretningsdata, slik at du kan anvende analytiske ferdigheter i forretningssammenheng.

Kapitalstyring og produktivitet

Denne strømmen tar sikte på å utvikle ledere som kan analysere, tolke og bruke data relatert til eiendelene og driften til en organisasjon. Du vil utvikle ferdighetene som er nødvendige for å forbedre virksomhetens effektivitet og gi lederskap innen produktivitetsforbedring og utnyttelse av eiendeler. Strømmen fokuserer på rollen som forstyrrende teknologier spiller og implikasjonene for strategisk og operativ ledelse og ledelse.

Opptakskriterier

• Anerkjent bachelorgrad.
• Oppfyll Curtins engelskkunnskaper.

Fremtidens analytiske analyser

Eksperter i prediktiv analyse er godt plassert til å håndtere fremtidens big data-problemer. De forstår hvordan de kan legge over historiske data og prediksjon med finansielle data i forsyningskjeden, og kan korrelere sannsynlighetsvurderinger for bedre informerte beslutninger.

Industries

• Analytics og sosiale medier
• Bedriftsvirksomhet
• Ressursdrift

For mer informasjon besøk curtin.edu/mpredan