Master of Science in Internet of Things (IoT)
Biot, Frankrike
VARIGHET
18 up to 24 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
EUR 5 000 *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* 18-month tuition: 5000€ for EU students, 10000€ for non-EU students. 24-month tuition: 6000€ for EU students, 12000€ for non-EU students
Introduksjon
The Internet of Things (IoT) represents a new stage in the digital revolution, fully contributing to the construction of a digital society. Several sectors of the digital society use or will use the internet of objects to improve deployment, exploitation, and industrialization procedures. These include intelligent transport, smart grids, smart city, industry 4.0, and so on. The issues concerning the mastery of the technologies and processes around the internet of objects are enormous and require a very high level of expertise with cutting-edge skills in multidisciplinary areas.
Key Words: Sensors, Actuators, Low-energy communication, Big Data, Data Semantic, Machine Learning, Security, Business Intelligence
Objectives
- Design tools for processing and analyzing large amounts of data from sensors.
- Design and develop IoT applications and services adapted to industrial needs.
- Understand and design communication mechanisms adapted to the constraints of the sensors (energy consumption, lack of computing capacities).
- Acquire dual competencies technical courses in advanced fields (data exploitation, software development, communication networks in constrained environments, Machine Learning, sensor security) associated with courses in Innovation, Project Management, Entrepreneurship, etc.
Opptak
Læreplan
Kursbeskrivelse
Studentene må validere en viss studiepoeng per undervisningsenhet hvert semester. Læreplanen gir stor fleksibilitet ved å tilby valgfag.
Ta kontakt med fagplanen og de vanlige spørsmålene for mer informasjon om tidsplanorganisasjonen.
Semester 7 - Høst (30 stp) - september – februar
Grunnlaget for Telecom
- MALISMachine Learning and Intelligent System
- Mobilkommunikasjonssystemer
- System- og nettverkssikkerhet
Programvare, sikkerhet og nettverk
- Datamaskinarkitektur
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikasjon og tjenester
- Operativsystemer
- Programvareutviklingsmetoder
Humaniora og samfunnsvitenskap 1
- Hvordan adoptere riktig holdning og gå fra idé til marked!
- Utfordringene til en bærekraftig økonomi
- Introduksjon til ledelsen
- Immateriell rett
- Ansvarlig digital innovasjon: Risiko, etikk og teknologi
- Personlig utvikling og teamledelse
Vitenskapelig og teknisk åpning 1
- Avanserte emner i trådløs kommunikasjon
- Bevisstgjøring til forskning
- Sikkerhet og personvern for Big Data og Cloud
- Distribuerte systemer og Cloud Computing
- Datamaskinarkitektur
- Implementering av databasestyringssystem
- Digital kommunikasjon
- Emulerings- og simuleringsmetoder
- Bilde- og videokomprimering
- Digital bildebehandling
- Lærende og intelligent system
- Beregning og blokkjeder
- Viktige matematiske metoder for ingeniører
- Mobilkommunikasjonsteknikker
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikasjon og tjenester
- Mobilkommunikasjonssystemer
- Mobilsystemer og smarttelefonsikkerhet
- Operativsystemer
- Optimaliseringsteori med applikasjoner
- Quantum Information Science
- Statistisk signalbehandling
- Sikker kommunikasjon
- Programvareutviklingsmetoder
- Standardiseringsaktiviteter
- System- og nettverkssikkerhet
- Designe innebygde systemer med UML
- Design og utvikling av moderne webapplikasjoner
Språk (fransk, eller et annet språk hvis studenten allerede er flytende i fransk)
Semester 8 - Vår (30 stp) - mars – juni
Avansert IoT
- IoT -applikasjonsprotokoller
- Deep Learning
- IoT kommunikasjonsprotokoller
- Semantiske nett- og informasjonsutvinningsteknologier
Humaniora og samfunnsvitenskap 2
- Forretningssimulering
- Generell introduksjon til lov: kontrakter, opprettelse av virksomhet
- Prosjektledelse
- Tilnærminger til telekomteknologier
- Personlig utvikling og teamledelse
- Nettstrategi og organisatorisk ytelse
Nettverk for Telecom
- Maskinlæring for kommunikasjonssystemer
- Mobile Advanced Networks
- Trådløs tilgangsteknologi
- Network Softwerization
- Radioteknikk
- trådløs sikkerhet
Vitenskapelig og teknisk åpning 2
- 3-D og virtuell bildebehandling (analyse og syntese)
- Algoritmisk maskinlæring
- Avansert statistisk inngang
- Avansert statistikk
- Bevisstgjøring til forskning
- Beregningsmetoder for digital kommunikasjon
- Digitale systemer, integrasjon av maskinvare-programvare
- Cyber-kriminalitet og Computer Forensics
- Formelle metoder - Formell spesifikasjon og verifisering av systemer
- Maskinvare Sikkerhet
- Imaging Security
- Informasjonsteori
- Introduksjon til statistikk
- Maskinlæring for kommunikasjonssystemer
- Mobile Advanced Networks
- Trådløs tilgangsteknologi
- Network Softwerization
- Transportplanlegging
- Radioteknikk
- Projet de recherche
- Signalbehandling for kommunikasjon
- Tale- og lydbehandling
- Emisjon og trafikk effektivitet
- trådløs sikkerhet
Språk (fransk, eller et annet språk hvis studenten allerede er flytende i fransk)
Semester 9 - Høst (30 stp) - september – februar
Advanced Telecom
- Distribuerte systemer og Cloud Computing
- Flerpartsberegning og blokkjeder
- Mobil applikasjon og tjenester
- Mobilsystemer og smarttelefonsikkerhet
- Nettverksmodellering
- Quantum Information Science
- Designe innebygde systemer med UML
Humaniora og samfunnsvitenskap 3
- Hvordan adoptere riktig holdning og gå fra idé til marked!
- Utfordringene til en bærekraftig økonomi
- Introduksjon til ledelsen
- Immateriell rett
- Ansvarlig digital innovasjon: Risiko, etikk og teknologi
- Personlig utvikling og teamledelse
Vitenskapelig og teknisk åpning 3
- Avanserte emner i trådløs kommunikasjon
- Bevisstgjøring til forskning
- Sikkerhet og personvern for Big Data og Cloud
- Distribuerte systemer og Cloud Computing
- Datamaskinarkitektur
- Implementering av databasestyringssystem
- Digital kommunikasjon
- Emulerings- og simuleringsmetoder
- Bilde- og videokomprimering
- Digital bildebehandling
- Maskinlæring og intelligent system
- Flerpartsberegning og blokkjeder
- Viktige matematiske metoder for ingeniører
- Mobilkommunikasjonsteknikker
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikasjon og tjenester
- Mobilkommunikasjonssystemer
- Mobilsystemer og smarttelefonsikkerhet
- Nettverksmodellering
- Operativsystemer
- Optimaliseringsteori med applikasjoner
- Quantum Information Science
- Statistisk signalbehandling
- Sikker kommunikasjon
- Programvareutviklingsmetoder
- Standardiseringsaktiviteter
- System- og nettverkssikkerhet
- Designe innebygde systemer med UML
- Design og utvikling av moderne webapplikasjoner
Språk (fransk, eller et annet språk hvis studenten allerede er flytende i fransk)
Semesterprosjekt
Veiledede semesterprosjekter er basert på real-case-studier av industriell relevans. De kombinerer en blanding av teoretisk og praktisk arbeid (utvikling av nye prototyper og verktøy, testing av nye teknologier, vurdering av nåværende systemer og løsninger ...). Studentene kan jobbe individuelt eller i grupper på 2/3. Forventet arbeidsmengde er 200 timer individuelt arbeid per semester. Et forsvar organiseres på slutten. Prosjekter gir studentene praktiske ferdigheter ved å la dem sette konsepter ut i livet. (200 timer)
Semester 10 - Vår (30 stp) - mars-august
Forskning / industripraksis (betalt)
Praksisoppholdet skal gjennomføres i en sammenligne søk / Industrial Internship (Paid) Unit ECTS: 30.00ny eller lab i Frankrike eller i utlandet. Det lar studentene få praktisk erfaring og lette deres inntreden på arbeidsmarkedet. Studentene jobber med et forsknings-/utviklingsprosjekt under veiledning av en professor og en industriell mentor. Studenter er integrert som en del av staben og får månedlig godtgjørelse, størrelsen på godtgjørelsen avhenger av bedrift og stilling. EURECOM hjelper studenter med å finne en praksisplass ved å tilby en oppdatert database over betalte praksisplasser som tilbys av bedrifter.