MS i Analytics

Siden høsten 2015 har Graduate School of Arts and Sciences tilbudt Master of Science in Analytics med en konsentrasjon i Data Science grad. Instruksjon gis av Institutt for informatikk og Institutt for matematikk og statistikk og Analytics-programmet. Læreplanverket gir studentene en streng opplæring i beregningsmetoder, matematiske og statistiske metoder for å forberede dem på karrierer innen datavitenskap og analyse.

Studenter i MS i Analytics , konsentrasjon i Data Science-programmet vil bygge en solid kunnskap om grunnleggende dataanalyser og deretter legge til ferdigheter innen visualisering, big data computing og maskinlæring. Viktige myke ferdigheter som kommunikasjon, teamarbeid og problemløsingsteknikker vil være en del av opplæringen gjennomgående. Personer som fullfører programmet vil være i stand til å forfølge karrierer, spesielt i Washington, DC-området, i felt som er så forskjellige som hjemlandssikkerhet, forbrukermarkedsføring, finans og myndigheter. Utdanningen innen datavitenskap kan også fungere som en forberedelse for studenter som ønsker å komme inn på en doktorgrad. program i anvendt matematikk, statistikk, eller informatikk, eller økonomi. I tillegg forbedrer vårt instruksjonssamarbeid med Lawrence Livermore National Laboratory programmet ytterligere.

Hvem skal søke?

Dette programmet passer for studenter som nylig har fullført grader med betydelig matematisk eller statistisk vekt, samt for fagpersoner i midten av karrieren som søker profesjonell fremgang eller et skifte i karrieresporet. Antatt tid for fullføring av graden som heltidsstudent er to år. Ved å bruke overføringskreditt og / eller ta sommerkurs, kan studentene kunne fullføre studiet i tre semestre (16 måneder). Deltidsstudenter kan ta lengre tid (opptil tre år). Klasser vil bli tilbudt på sen ettermiddag eller kveld, slik at deltidsstudenter kan delta fullt ut.

Gradskrav

Studenter i MS i Analytics, konsentrasjon i Data Sciences- programmet må fullføre 30 studiepoeng og opprettholde en kumulativ GPA på ikke mindre enn 3,00, samt oppfylle alle læreplankrav.

Studentene kan melde seg på heltid eller deltid, men påmelding til heltid oppfordres sterkt. Det er et tre-års vindu for å fullføre programmet. Det er mulig for en student å oppgradere seg i så lite som 12 kalendermåneder som tar 12 studiepoeng per semester (overbelastning). De fleste studenter tar 9 studiepoeng per semester og går ut på 16 måneder til to år.

Konsentrasjon i datavitenskap Kursarbeid

Det er seks obligatoriske kjernekurs, designet for å gi studentene et solid fundament i datavitenskap. Fem valgfag i tillegg lar studentene lære skreddersydde ferdigheter, noe som hjelper dem å anvende dataanalyse på interessefelt. Kursarbeid kan tas i hvilken som helst rekkefølge som er tillatt etter forutsetningene.

Kjernekurs - 15 studiepoeng

Den seks-retters kjernen vår er designet for å gi studentene en oversikt over det massive datalandskapet.

• Avanserte programmeringsemner - ONLINE (ingen kreditt)

• Introduksjon til Data Analytics (ANLY-501)

• Grunnleggende om massive data (ANLY-502)

• Vitenskapelig og analytisk visualisering (ANLY-503)

• Probabilistisk modellering og statistisk databehandling (ANLY-511)

• Statistisk læring for analyse (ANLY-512)

Valgfag - 15 studiepoeng

• Effektiv presentasjon for teknologi

• Strukturer og algoritmer for analyse (ANLY-550)

• Optimalisering (ANLY-561)

• ANLY Internship (ANLY-905)

Følgende kurs er forhåndsgodkjent av programmet og vil tilfredsstille valgfrie krav. Ytterligere kurs kan godkjennes på forespørsel og etter skjønn av programmet.

Vær oppmerksom på at kurs som tilbys av andre programmer (kursprefikser BIST, CCTP, COSC og MATH) sannsynligvis har sitteprioritet for sine egne studenter og forutsetningsbegrensninger. Du bør snakke direkte med kursinstruktøren for å se om sitteplasser er tilgjengelige og om du tilfredsstiller forutsetningene før semesterregistrering.

• Bioinformatikk for Omics-data (BIST-532)

• Introduksjon til analyse av sosialt nettverk (CCTP-696)

• Bildebehandling (COSC-455)

• Datasikkerhet (COSC-531)

• Statistisk maskinlæring (COSC-578)

• Nettsøk og sanseprodusering (COSC-589)

• Matematikk for klima (MATH-412)

• Matematikk i sosiale nettverk (MATH-442)

• Stokastisk simulering (MATH-611)

• Bayesiansk statistikk (MATH-640)

• Kategorisk dataanalyse (MATH-657)

Consortium Coursework

Georgetown University-studenter kan registrere seg på kurs ved andre universiteter i Washington, DC-området gjennom Consortium of Universities i Washington Metropolitan Area.

Georgetown University-studenter kan registrere seg på kurs ved andre universiteter i Washington, DC-området gjennom Consortium of Universities i Washington Metropolitan Area. Du må innhente tillatelse fra Analytics-programmet, Georgetown Graduate Dean og den besøkte institusjonen. Detaljerte regler er tilgjengelige på universitetsregistrarens webside.

Summen av alle kurs for overføring og konsortium kan ikke overstige 25% av læreplanen som telles til konfirmasjonen. I tillegg teller ikke overføring- og konsortiumkurs til Georgetown-klassepunktsgjennomsnittet (GPA).

Hvis du tok en klasse på en annen institusjonsinstitusjon direkte (ikke gjennom konsortiet), kan du be om overføring av kreditt, underlagt 25% -grensen for overføringskreditt.

Adgang

Opptaksmateriell

Potensielle studenter må sende inn eller ordne følgende elementer:

• Online søknad.

• Ikke-refunderbart søknadsgebyr.

• Fortsett eller CV.

• Angivelse av formål.

• Supplerende dataform - Dette skjemaet er et av flere primære evalueringsverktøy og KREVES .

• Offisielle transkripsjoner fra alle tidligere institusjoner for høyere utdanning (Internasjonale søkere som deltok på institusjoner utenfor USA må bruke en transkripsjonsevalueringstjeneste.)

Internasjonale søkere som deltok på institusjoner utenfor USA må sende inn sine utskrifter i form av ICAP-evalueringer fra World Education Services (WES). (Disse evalueringene er ikke et krav for alle programmene på forskerskolen, men er påkrevd for Analytics-programmet. Det gjøres ingen unntak.)

WES leverer utskrifter og evalueringer deres elektronisk. WES-evalueringer kan ta stedet for offisielle transkripsjoner hvis de kommer til Graduate School direkte fra WES og inkluderer en kopi av de offisielle transkripsjonene du hadde WES-evaluering. Søkere kan bruke andre legitimasjonsevalueringstjenester som er medlemmer av National Association of Credential Evaluation Services (NACES), men må fremdeles sende offisielle transkripsjoner fra institusjonen til Georgetown hvis evalueringen ikke inkluderer en offisiell kopi av transkripsiene du hadde evaluert.

• Offisielle anbefalinger (3).

• GRE Poeng
  Georgetown Universitys institusjonskode for rapportering av GRE-poengsummer er 5244.

• TOEFL / IELTS-score, hvis relevant.

Søkere som ikke har deltatt på en institusjon for høyere utdanning der det primære undervisningsspråket er engelsk og som ikke er morsmål, er også pålagt å demonstrere ferdigheter i det engelske språket. Ikke-morsmål må oppnå minst et minimumsresultat på enten TOEFL eller IELTS.

• TOEFL: Minimum poengsum på 6oo (papirbasert test) eller 250 (databaserte tester) eller 100 (iBT-test) på testen av engelsk som fremmedspråk (TOEFL).

• IELTS: Et minimumsscore på 7,5 fra International English Language Testing System (IELTS).

Testresultater skal være mottatt innen søknadsfristen. Søkere bør gi seks til åtte uker fra testdatoen for rapportering av score. Hvis du ikke er morsmål i engelsk og mottatt en bachelor eller videregående grad fra en akkreditert institusjon for høyere utdanning der engelsk er det primære undervisningsspråket, trenger du ikke levere TOEFL- eller IELTS-poengsummer.

Opptakskrav

• Arbeids

Som søker burde du ha gjennomført følgende kurs på høyskolenivå:

• Påkrevd: multivariabel beregning (3 studiepoeng)

• Påkrevd: Lineær algebra (3 studiepoeng)

• Påkrevd: Kalkulusbasert statistikk (3 studiepoeng)

• Påkrevd: Dataprogrammering (3 studiepoeng, hovedspråk)

• Foretrukket: Datastrukturer (3 studiepoeng)

• Foretrukket: algoritmeanalyse og design (3 studiepoeng)

Programmet bruker R og Python mye, og søkere forventes å være dyktige med disse språkene før påmelding. Du kan demonstrere din programmeringskunnskap gjennom gjennomførte kurs, opptjente sertifikater eller andre bevis på systematisk opplæring sammen med passende arbeidserfaring. Dette beviset skal fremlegges i tilleggsdataformularet, som sendes sammen med søknaden din.

• GPA

Det kreves minimum GPA på grunnleggende nivå (på en 4.0 skala). Alternative kombinasjoner av kurs og / eller erfaring kan brukes til å støtte en applikasjon og vil bli vurdert fra sak til sak.