Master of Science i ingeniøransvarlig AI-systemer
Krems an der Donau, Østerrike
VARIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Deltid
SØKNADSFRIST
15 May 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Oct 2025
STUDIEAVGIFT
EUR 363 / per semester
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Introduksjon
Kunstig intelligens (AI) revolusjonerer i økende grad ulike samfunnssektorer, og gir oss den presserende oppgaven å designe disse systemene på en ansvarlig måte. Følgelig øker etterspørselen etter høyt kvalifiserte fagfolk som kan operere i skjæringspunktet mellom informatikk, bærekraft og etikk.
Vårt masterprogram i Engineering Responsible AI Systems er utviklet for å møte akkurat disse behovene. Vårt innovative program utstyrer deg med ferdighetene til å utvikle og evaluere AI-systemer for ulike bransjer, og integrere etiske, regulatoriske og bærekraftige prinsipper gjennom hele prosessen.
AI spiller en stadig viktigere rolle på mange områder av livene våre. Vårt masterprogram i Engineering Responsible AI Systems reagerer på denne trenden ved å fokusere på utvikling av avanserte AI-systemer som respekterer etiske retningslinjer, åpenhet og miljømessig bærekraft.
AI oppfyller etiske hensyn
Med all hypen rundt AI, er det viktig å ta opp de etiske aspektene ved disse nye teknologiene. Feltet AI-etikk omhandler sikker og etisk anvendelse av AI-teknologier. Dette inkluderer spørsmål som personvern, unngåelse av skjevheter og nødvendigheten av åpenhet.
Gjennom prinsippene for ansvarlig AI sikrer vi at teknologisk utvikling er i tråd med etiske standarder og minimerer potensielle negative effekter. Dette maksimerer igjen tillit og samfunnsmessig aksept.
Med utgangspunkt i dette har forklarlig AI som mål å gjøre komplekse beslutninger tatt av AI-systemer forståelige, spesielt på svært kritiske områder som medisin, finans og offentlig administrasjon.
Gitt de økende regulatoriske kravene, som EUs Artificial Intelligence Act (AIA), vil det være et økende behov for fagfolk som kan vurdere og evaluere de tekniske og samfunnsmessige konsekvensene av AI-systemer og implementere passende tekniske og organisatoriske tiltak.
Alle disse aspektene er dekket omfattende i programmet vårt.
AI for en bedre verden
Hvordan kan industrielle prosesser optimaliseres? Hvilke muligheter oppstår innen avfallshåndtering og gjenvinning? Grønn AI gir et svar: i løpet av studiene vil du fokusere på utvikling av ressurseffektive AI-systemer som støtter bærekraftige og rene teknologier.
Like viktig i denne sammenhengen er bærekraftig AI, som tar sikte på å minimere miljøpåvirkningen og karbonfotavtrykket til AI-systemer. Dette prinsippet er selvfølgelig godt forankret i læreplanen vår.
Kompetanse i et dynamisk miljø
Vårt program er designet for nyutdannede fra tekniske bachelorstudier samt fagpersoner med praktisk erfaring innen det tekniske feltet som ønsker å bli eksperter på å utvikle ansvarlige AI-systemer.
Samarbeid med forskningsinstitusjoner og bedrifter sikrer bred anvendelighet av den ervervede kunnskapen på tvers av ulike bransjer.
Etter fullføring av programmet vil du ha et bredt spekter av muligheter: takket være den internasjonale orienteringen til programmet, vil jobbutsikter være tilgjengelige både innenlands og utenlands.
AI og entreprenørskap
Tips: Vil du bruke ferdighetene dine under studiene og starte din egen bedrift? Founders Lab kan være den perfekte partneren for deg. Som en del av vårt oppstartsprogram vil du motta støtte fra våre eksperter for å hjelpe deg med å realisere din forretningsidé.
Med et blikk
- Varighet: 2 år
- Format: Deltid
- Undervisningsspråk: Engelsk
- Grad: Sivilingeniør
- Inntak: oktober 2025
*Med forbehold om godkjenning av AQ Austria
Opptak
Stipend og finansiering
Dessverre deler ikke universitetet vårt ut stipend for reduserte skolepenger. Imidlertid har enhver student med en utmerket akademisk rekord (prestasjoner i eksamener og andre vurderinger) muligheten til å motta et merittbasert stipend en gang i løpet av studiet.
Akkurat som studenter ved tradisjonelle østerrikske universiteter, kan du også søke om studiestøtte eller andre statlige eller private stipender.
Du spør – Vi svarer
Er du nysgjerrig på å studere ved IMC Krems i Østerrike? Bli med oss 26. februar fra 15:00 - 16:30 CET
Læreplan
I programmet vårt vil du tilegne deg omfattende kunnskap for å forstå AI-systemer og takle tekniske, etiske og miljømessige utfordringer. Her er en oversikt over de viktigste temaene.
Informatikk og matematikk
Etter å ha fullført programmet vil du ha ekspertise i det matematiske, statistiske og tekniske grunnlaget for AI-teknologier. Du vil være rustet til å designe, utvikle og kritisk evaluere innovative AI-systemer.
Dine ferdigheter vil omfatte bruk av avanserte matematiske modeller og statistiske metoder for å skape teknologiske løsninger og fremme ansvarlig AI-utvikling.
AI-etikk
Etter endt utdanning vil du aktivt ta etiske hensyn ved utvikling og bruk av AI. Du vil identifisere utfordringer som datavern, skjevheter i data og sosial rettferdighet, og utvikle tekniske løsninger for å sikre åpenhet, datakvalitet og rettferdighet.
Du vil fremme ansvarlig og rettferdig integrering av AI i samfunnet, og bidra til å fremme god vitenskapelig praksis.
Grønn og bærekraftig kunstig intelligens
Som AI-ekspert vil du aktivt vurdere miljøpåvirkningen av AI og utvikle modeller og algoritmer for å redusere energi- og ressursforbruket til AI-systemer. Du vil ha ekspertise innen energieffektiv design av maskinvare og programvare og vil være i stand til å planlegge, implementere og evaluere AI-systemer angående miljøvern og bærekraftig utvikling.
Du vil spesielt engasjere deg i å utvikle AI-systemer for industri, avfallshåndtering og resirkulering, med sikte på å styrke den sirkulære økonomien og drive prosessoptimalisering.
Forklarlig AI
Etter å ha fullført studiene dine, vil du være dyktig til å identifisere og evaluere sårbarheter i AI-systemer for å forbedre risikostyringsstrategier. Du vil mestre forklarbar AI, slik at du kan utvikle og anvende metoder som gjør komplekse beslutninger for AI-systemer forståelige. Dette sikrer at funksjonen til AI-systemer er lett å forstå for et bredt publikum.
Dette er spesielt aktuelt i kritiske applikasjoner, som medisin eller økonomi, hvor det må vies økt oppmerksomhet på etterlevelse av relevant regelverk i fremtiden.
Lederskap og kommunikasjonsevner
Gjennom studiene vil du dyrke lederegenskaper og samarbeidsevner innenfor tverrfaglige og interkulturelle team. Din evne til å effektivt kommunisere komplekse vitenskapelige ideer vil i betydelig grad bidra til utviklingen av innovative løsninger.
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Som utdannet ved vårt mastergradsprogram i Engineering Responsible AI Systems, har du muligheten til å gå inn i en rekke spennende karrierefelt.
Dine kjernekompetanser i skjæringspunktet mellom informatikk, bærekraft og etikk åpner for et bredt spekter av karrieremuligheter for deg.
Fagområdene som er åpne for nyutdannede inkluderer
Helsevesen: Implementering av AI-løsninger for personlig tilpasset medisin og utvikling av etiske og transparente beslutningsprosesser i helsevesenet gir mange muligheter.
Økonomi: Du kvalifiserer for å utvikle ansvarlige algoritmer for finansielle applikasjoner, sikre etiske og transparente datadrevne beslutningsprosesser i finansiell risikostyring.
IT-bransjen: I løpet av studiene engasjerer du deg i planlegging, utvikling og drift av ansvarlige og innovative algoritmer og AI-systemer. Etter endt utdanning kan du tilby skreddersydde AI-løsninger for ulike applikasjonsdomener.
Dataintensive bedrifter: Som nyutdannet kan du distribuere AI-systemer strategisk på tvers av ulike sektorer med det formål å håndtere store datamengder, alltid med tanke på datastyring og personvern.
Sirkulær økonomi: Fra industriell prosessoptimalisering til avfallshåndtering og resirkulering – AI-løsninger kan og vil muliggjøre mer effektiv ressursforvaltning i fremtiden.
Bærekraft: Du vil lære hvordan du fremmer bærekraftig praksis innen teknologi og databruk gjennom grønn IT og grønn koding.
Utdanning: Etter å ha fullført studiene kan du velge å jobbe med AI-systemer i utdanning som støtter elever og lærere mens du vurderer etiske og samfunnsmessige aspekter