MSc i statistikk og maskinlæring

• Start: August 2021
• Studiested: Linköping
• Nivå: Andre syklus

Den raske utviklingen av informasjonsteknologier har overveldet samfunnet med enorme mengder informasjon generert av store eller komplekse systemer fra telekommunikasjon, robotikk, medisin, næringsliv og mange andre felt. Dette masterstudiet møter utfordringene med å lære av disse komplekse volumene ved hjelp av modeller og algoritmer fra maskinlæring, data mining, og andre datamaskinintensive statistiske metoder. Ved å bli med vil du øke effektiviteten og produktiviteten til systemene og gjøre dem smartere og mer autonome.

Lær å lage pålitelige spådommer

Programmet fokuserer på moderne metoder fra maskinlæring og databestyring som bruker kraften i statistikk for å bygge effektive modeller og ta pålitelige forutsigelser og optimale beslutninger. Du vil få dyp teoretisk kunnskap samt praktisk erfaring fra omfattende mengder laboratoriearbeid. Hvis du vil komplettere studiene dine med kurs ved andre universiteter, kan du delta i utvekslingsstudier i løpet av tredje semester.

Avhengig av dine interesser, vil du jobbe mot oppgaven din i et selskap, en statlig institusjon eller en forskningsenhet ved LiU. Der kan du bruke kunnskapen din på et reelt problem og møte mennesker som bruker avansert dataanalyse i praksis, eller du kan gå dypere inn i forskningen.

Dette programmet er for deg hvis du ønsker å lære å:

• forbedre muligheten til en mobiltelefons talegjenkjenningsprogramvare til å skille vokaler i et støyende miljø
• gi tidlig advarsel om en finanskrise ved å analysere hyppigheten av kriserelaterte ord i finansielle medier og internettfora
• forbedre rettet markedsføring ved å analysere shoppingmønstre i supermarkedernes skannerdatabaser
• bygg et effektivt spamfilter
• estimere effekten som ny trafikklovgivning vil ha på antall dødsfall i trafikkulykker
• bruk et komplekst DNA-mikrorray-datasett for å lære om kreftens risikofaktorer
• bestemme opphavet til en olivenoljeprøve ved bruk av interaktiv og dynamisk grafikk

Kursplan og kursopplysninger

Studiet går over to år og omfatter 120 studiepoeng, inkludert en avhandling.

Den innledende blokken med kurs inneholder et kurs i grunnleggende statistikk som anbefales for studenter med bakgrunn i informatikk eller ingeniørfag, og et kurs i programmering som er anbefalt for studenter som har en grad i statistikk eller matematikk. Kursene Maskinlæring, Advanced Data Mining, Deep Learning, Big Data Analytics, Computational Statistics og Bayesian learning utgjør kjernen i programmet.

I tillegg har masterstudenter friheten til å velge mellom profilkurs - som skal styrke studentenes statistiske og analytiske kompetanse - og komplementære kurs - som lar studentene fokusere på bestemte anvendte områder eller relevante kurs fra andre fagområder. Muligheter for utvekslingsstudier gis i løpet av tredje semester av studiet.

For å bli tildelt må studenten ha bestått 90 studiepoeng av emner, inkludert 42 studiepoeng av obligatoriske emner, minst 6 studiepoeng av innledende emner, minst 12 studiepoeng av profilkursene, og muligens, noen mengder komplementære kurs. Studentene må også ha forsvaret en masteroppgave på 30 studiepoeng.

Karrieremuligheter

En spesialist i høy etterspørsel

Etterspørselen øker raskt etter spesialister som kan analysere store og komplekse systemer og databaser ved hjelp av moderne datamaskinintensive metoder. Business, telekommunikasjon, IT og medisin er bare noen få eksempler på områder der studentene våre er etterspurt og finner avanserte analytiske stillinger etter endt utdanning.

Studenter som sikter mot en vitenskapelig karriere vil finne programmet som den ideelle bakgrunnen for fremtidig forskning. Mange av programmets forelesere er internasjonalt anerkjente forskere innen statistikk, data mining, maskinlæring, databasemetodikk og beregningsstatistikk.

Inntakskrav

Bachelorgrad tilsvarende et svensk kandidateksamen innen statistikk, matematikk, anvendt matematikk, informatikk, ingeniørvitenskap eller lignende. Gjennomførte emner med bestått karakter i følgende fag:

• kalkulus
• lineær algebra
• statistikk
• programmering

Engelsk tilsvarende nivået på engelsk i svensk videregående opplæring (engelsk 6 / B). Dispensasjon fra svensk 3.

Spesielt utvalg

Valget vil være basert på:

Akademiske fordeler og intensjonsavtale

Hver søker bør derfor vedlegge en intensjonsavtale skrevet på engelsk, og forklare hvorfor søkeren ønsker å studere ved studiet, hvordan søkerens faglige bakgrunn er relatert til innholdet i programmet, og hvordan søkerens faglige bakgrunn samsvarer med den spesifikke programkrav. Hvis det er kurs i søkerens utskrifter som samsvarer med kursene som er nevnt i de spesifikke kravene, anbefales søkeren å navngi disse kursene i intensjonsavtalen. Det anbefales også at søkeren inneholder en beskrivelse av annen relevant erfaring i intensjonsavtalen (jobberfaring, prosjektdeltakelse, etc. relatert til programmets spesifikke krav eller til programinnholdet). Send inn intensjonsavtalen sammen med andre dokumenter til universitetsopptakene.