Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Master of Science in Applied Information and Data Science

Lucerne, Sveits

VARIGHET

4 opptil 8 Semesters

SPRÅK

Engelsk

TEMPO

Fulltid, Deltid

SØKNADSFRIST

31 Aug 2025

TIDLIGSTE STARTDATO

Sep 2025

STUDIEAVGIFT

CHF 1 300 / per semester *

STUDIEFORMAT

Blandet

* Søknadsgebyr: CHF 250 | Semesteravgifter for utenlandske studenter: CHF 1 300 | Semesteravgifter for sveitsiske studenter: CHF 800 | Pluss ekstra studierelaterte kostnader

Introduksjon

Forstå potensialet til kunstig intelligens (AI) & data og bruke dem profesjonelt

Data er ressursen til det 21. århundre, og søken etter å utnytte dets økonomiske og sosiale potensial krever et økende antall spesialister og ledere som ikke bare har solide tekniske og analytiske ferdigheter, men også er i stand til å bruke dem som kreative gründere. Evnen til å gjenkjenne relasjoner i store datasett og frigjøre deres verdi blir i økende grad en nøkkelkompetanse som bedrifter og organisasjoner er ivrige etter å tilegne seg, noe som resulterer i en sterk etterspørsel etter dyktige eksperter som kan bruke dette potensialet best mulig.

Vårt tverrfaglige masterprogram i anvendt informasjon og datavitenskap forbereder studentene på utfordringene de vil møte som spesialister og ledere i den digitale økonomien. Som dataforskere med sterke anvendte ferdigheter, vil de ha et bredt spekter av karrieremuligheter i SMB, selskaper, offentlige institusjoner og ideelle organisasjoner.

Hva gjør oss spesielle eller hvorfor du bør velge oss for å få "det store bildet"

Det er åpent for karrierevekslere

Feltene innen datavitenskap i dag er like varierte som disiplinene i studentenes akademiske bakgrunn (samfunnsvitenskap og økonomi, naturvitenskap, ingeniørfag, humaniora). Følgelig er masterprogrammet designet for ambisiøse personer med universitetsgrad, sterk interesse for datateknologi og analytiske evner over gjennomsnittet.

Fremtidsorienterte teknologier & Kunstig intelligens (AI)

Kunstig intelligens spiller en stadig viktigere rolle i dataanalyse og beslutningstaking. Vårt masterprogram lærer ikke bare tradisjonelle datavitenskapelige metoder, men integrerer også banebrytende AI-teknologier for å identifisere komplekse mønstre, forbedre spådommer og utvikle innovative løsninger. Studentene lærer å bruke AI-modeller i praksis og å håndtere denne fremtidens nøkkelteknologi på en ansvarlig måte.

Det er fleksibelt og individuelt

Studentene har stor fleksibilitet i utformingen av studiene, og de kan bestemme oppstart, varighet og kursbelastning ut fra deres individuelle behov.

Den er designet for utøvere

Våre dataspesialister er svært kompetente i å bruke de riktige spørringene, tolke den skjulte informasjonen i data og få innsikt for å forutse trender og hendelser – med sikte på å hjelpe ledergrupper, organisasjoner og samfunnet til å ta bedre beslutninger. For dette formål gir masterprogrammet fremtidige dataspesialister ikke bare dyp ekspertise på sitt felt, men også fullverdige ferdigheter for å bruke det for optimalt utbytte. Ved å jobbe med prosjekter vil de videreutvikle kunnskapen sin ved å takle virkelige problemer som finnes i et bredt spekter av anvendte felt.

The Big Ten - Hva det trengs for å bli en stor dataforsker

Spørsmål og tenke på data
Innsamling, integrering og forbehandling av data
Bearbeide, utforske, analysere og tolke data
Forutsi atferden til mennesker og systemer
Visualisere og fortelle historier om data
Designe og lede dataprosjekter
Utvikle datadrevne forretningsmodeller
Design av dataprodukter og tjenester
Bruk av data på et bredt spekter av felt
Forstå juridiske og etiske problemstillinger

Opptak

Læreplan

Innhold i masterprogrammet

Våre ti hovedemner

Ledelse av digitale bedrifter og digital ledelse
Datadrevet innovasjon og datainnovasjonsøkosystemet
Designe dataprodukter og tjenester
Fundamental Data Engineering for Data Scientists
Dataanalyse for dataforskere
Oppskalering! Jobber med virkelig store data
Avansert analyse for ustrukturerte data
Administrere dataprosjekter og profesjonelle kommunikasjonsferdigheter
Domaine Experience - Virkelig datavitenskap i aksjon
Masteroppgave (inkl. Foreløpig studie)

Kursstruktur og moduler: Fleksibilitet i å lage din profil

Konseptet "anvendt" er kjernen i programmet vårt, og vi gir derfor studentene de tekniske, metodiske, analytiske og kommunikasjonsferdigheter – inkludert bruk av kunstig intelligens – og kunnskap de trenger når de jobber med virkelige prosjekter.

Arbeids

Mastergraden i anvendt informasjon og datavitenskap krever at studentene tjener 120 studiepoeng under European Credit Transfer System (ECTS). Ved Lucerne University of Applied Sciences and Arts tilsvarer en studiepoeng vanligvis 30 timer med kurs, som inkluderer å delta på klasser, studere individuelt, skrive semesteroppgaver og ta eksamener.

Undervisningsspråk

Undervisningsspråket er engelsk, det er bare noen få tyskspråklige moduler. Studentene har imidlertid lov til å ta moduleksamen på enten tysk eller engelsk, uavhengig av modulens undervisningsspråk.

Undervisningsformat

Fra og med høstsemesteret 2021 vil timene veksle mellom stedlig og nettbasert undervisning. Kurs på stedet vil bli holdt i faste semesteruker og lar studenter og forelesere utveksle. I de resterende semesterukene vil all undervisning foregå på nett.

Forberedende moduler

Det første semesteret inkluderer introduksjonskurs om de viktige grunnleggende prinsippene for anvendt datavitenskap, som datavitenskap, Python, statistikk og eksperimentell design. Studenter uten dokumentert bakgrunn innen disse områdene må gjennomføre de respektive forberedende modulene, som teller som en del av kursarbeidet.

Nødvendige moduler

I prinsippet må studentene fullføre de nødvendige modulene for sitt felt; det kan imidlertid gis unntak for de som kan dokumentere å ha fullført slike kurs tidligere.

Kjernevalgsmoduler

Studentene må velge et bestemt antall kjernevalgfag fra et foreskrevet sett med emner. Disse modulene gjør det mulig for dem å lage en individuell profil.

Masteroppgave

Ved å fullføre masteroppgaven demonstrerer studentene sin evne til å administrere et virkelighetsdataprosjekt ved å gjøre grundig forskning og møte høye faglige standarder. Studiet oppmuntrer og støtter studentene i å jobbe tett med industripartnere, og masteroppgaven (inkl. forstudie) er derfor en integrert del av programmet.

Tjen opptil 120 studiepoeng med fleksible moduler

Masterstudiet består av obligatoriske moduler, inkludert masteroppgaven (69 studiepoeng) og kjernevalgmoduler i tre områder (51 studiepoeng). Kjernevalgmodulene gjør det mulig for studentene å utvikle profilen sin tettere i tråd med en bestemt virksomhet, teknologi eller analytisk område.

Hva blir det neste?

Kurset fordyper studentene i utfordrende spesialist- og ledelsesoppgaver som dekker et bredt spekter av funksjoner og bransjer. Det gir dermed også et utmerket grunnlag for unge gründere som ønsker å starte sin egen virksomhet.