Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Introduksjon
Knowledge Engineering bachelor- og masterprogrammene er utformet rundt prosjektsentrert læring (PCL) undervisningsmetoden. PCL-utdanningsmodellen er småskala og studentorientert. Du jobber i små grupper med komplekse og utfordrende prosjekter som krever at du utvikler en rekke ferdigheter som skrive- og presentasjonsevner og å jobbe i team. Ferdighetene du lærer er en viktig forberedelse for din fremtidige karriere. Du bruker umiddelbart det du har lært fra kursmateriellet og forelesningene på virkelige problemer. Sammen med medstudenter undersøker du hvilken informasjon som kreves og hvordan den best presenteres. På slutten av hvert prosjekt leverer du et funksjonelt produkt og presenterer funnene dine for dine medstudenter, lærerne og/eller kunden. Prosjekter som tilbys ved DKE er:
- utvikle klimamodeller
- flerbruksspillmotorer
- intelligente søkemotorer
- synsgjenkjenningssystemer
- interaktive matematikkkurs
Prosjekter sendes ofte inn av selskaper og institutter som gir studentene våre muligheten til å få uvurderlig erfaring ved å bruke utdanningen sin til å finne løsninger på problemer i den virkelige verden.
Kvaliteten på våre masterstudier
Masterprogrammene er lovlig akkreditert i henhold til den nederlandske loven om høyere utdanning og forskning. Den nasjonale akkrediteringskomiteen har vurdert masterprogrammene til å tilhøre de beste i Nederland. I tillegg vurderte akkrediteringskomiteen studieveiledningen og studentstøtten som utmerket, og understreket dermed den internasjonalt konkurransedyktige kvaliteten på disse tjenestene.
Velg din egen læreplan
I det første året av mastergraden din vil du få inngående kunnskap om de mest relevante temaene innen kunstig intelligens eller operasjonsforskning. I det andre året av masterstudiet vil du få muligheten til å fokusere programmet på dine spesifikke interesse- og karrieremål. I tillegg kan du i løpet av det første semesteret av det andre året:
• ta valgfrie kurs, også ved andre fakulteter ved Maastricht University
• ta valgfag fra det andre masterprogrammet
• delta i forskningsprosjektene til det vitenskapelige personalet
• ta del i bedrifts- eller forskningspraksis
• følge et utvekslingsprogram ved et universitet i utlandet I andre semester avslutter du masterstudiet med å skrive en masteroppgave. For dette vil du velge et forskningstema som du skal jobbe med under veiledning av en av de vitenskapelige ansatte. Forskningen kan utføres internt eller eksternt ved en bedrift eller et annet universitet. Avhandlingen din må også forsvares offentlig.
*Merk at alle individuelle programvalg veiledes av vår studieveileder og vitenskapelig ansatte og blir alltid kvalitetsevaluert av Eksamenstyret.
Forskning ved Institutt for datavitenskap og kunnskapsteknikk
DKE er aktivt involvert i ulike forskningsområder. Den akademiske lærerstaben ved DKE består av erfarne forelesere og forskere som er godt kjent i det internasjonale vitenskapsmiljøet.
Innenfor instituttet er forskningen organisert i tre grupper: "Biomatematikk og bioinformatikk" (BMI), "Roboter, agenter og interaksjon" (RAI) og "Nettverk og strategisk optimalisering" (NSO). Avdelingsmedlemmer er involvert i flere forskningsgrupper og forbedrer derfor interaksjonen mellom gruppene.
Forskningen om biomatematikk og bioinformatikk dekker hovedområder innen systembiologi og bioinformatikk, for eksempel sanse, analysere, modellere og forutsi biologiske og medisinske fenomener. Robots, Agents and Interaction Group (RAI) fokuserer på design, analyse og anvendelse av systemer sammensatt av beregningsagenter – det vil si programvareenheter eller roboter – som forfølger mål autonomt og interaktivt i komplekse (f.eks. usikre, åpne, dynamiske) neppe forutsigbare) miljøer. For forskningsgruppen om nettverk og strategisk optimalisering er det lagt vekt på Knowledge Engineering-emner knyttet til studiet av konkurranse. Gruppen har mye kompetanse på å forske på konkurranse i brettspill og i spillteoretisk modellering.
Internasjonal karakter av våre masterprogrammer
Institutt for datavitenskap og kunnskapsteknikk tilhører Det humanistiske og naturvitenskapelige fakultet. Dette fakultetet har den høyeste andelen internasjonale studenter ved universitetet. DKE samarbeider i sine studieprogrammer med veletablerte universiteter som Aarhus Universitet i Danmark, Université de Montreal i Canada, Reykjavik Universitet på Island, UESTC i Kina og Universiteit Hasselt i Belgia. Studenter kan delta i et internasjonalt utvekslingsprogram ved disse universitetene. Fakultetets medlemmer av DKE samarbeider i internasjonale forskningsprogrammer, noe som åpner for internasjonale praksisplasser for våre studenter.