Master of Science in Business Analytics and Data Science
New Jersey City University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Jersey City, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
16 - 24 måneder
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
USD 755 / per credit *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* 2020-2021 Graduering på stedet undervisning per studiepoeng: innenlandsk: $ 755,55, internasjonal: $ 1,210,55
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
NJCU School of Business ved New Jersey City University har lansert et nytt Master of Science-gradsprogram i Business Analytics og Data Science designet for å forberede studentene på karrierer innen det voksende feltet for dataanalyse. Master of Science in Business Analytics og Data Science-programmet vil forberede studentene med ferdighetene som trengs for å samle, lagre, analysere og tolke store mengder "Big Data" for å lette informert forretningsbeslutning.
Dataanalyse er et område med sterk sysselsettingsvekst. En nylig studie av McKinsey Global Institute projiserer omtrent 500.000 jobber som krever dataanalyseferdigheter innen 2018, med en anslått mangel på omtrent 190.000 jobber. NJCU School of Business-programmet gjør det mulig for studenter med interesse for analyse å fokusere studiene på teknikker som passer til spesifikke forretningsdisipliner som økonomi, markedsføring, logistikk og regnskap.
Om denne graden
Master of Science-gradsprogrammet i Business Analytics og Data Science er designet for å forberede studentene på karrierer innen det voksende feltet av dataanalyse. Programmet vil utvikle ferdighetene som trengs for å samle, lagre, analysere og tolke store mengder "Big Data" for å lette informerte forretningsbeslutninger. Studentene kan velge å fokusere studiene videre på teknikker som passer til spesifikke forretningsdisipliner som økonomi, markedsføring, logistikk og regnskap. Læreplanen støtter også innholdet i Certified Analytics Professional (CAP) eksamen.
Opptakskrav
- Bachelorgrad fra et nasjonalt akkreditert lavere program.
- Anbefalt minimum GPA på 3,0.
- Graduate Record Examination (GRE) eller Graduate Management Admissions Test (GMAT), anbefalt 50. persentil eller høyere. GRE / GMAT-kravet kan fravikes fra sak til sak.
- To anbefalingsbrev
- En personlig uttalelse om formål (1000 til 2000 ord), som skal beskrive søkerens grunner til å søke på programmet og måter som hans eller hennes erfaring, ferdigheter og mål er tilpasset programmet.
- Et nåværende CV som skisserer søkerens utdanningsbakgrunn, ansettelseshistorie, profesjonelle aktiviteter og andre aktiviteter.
- Internasjonale studenter er pålagt å ta testen av engelsk som fremmedspråk (TOEFL) og sende inn en Education Credential Evaluators (ECE), eller World Education Services (WES) evaluering av internasjonale transkripsjoner.
Søknadsfrister *
Innenlandske søkere:
Begrep | Frist |
Vår | Rullende |
Sommer | Rullende |
Falle | Rullende |
Internasjonale søkere:
Begrep | Frist |
Vår | 1. november |
Sommer | 1. april |
Falle | 1. mai |
* Frister kan endres. Fristforlengelse kan gis fra sak til sak. Ta kontakt med Graduate Admissions for mer informasjon [email protected].
Forutsetningskrav
Studiekurset på 33 studiepoeng forutsetter en lavere grad og / eller arbeidserfaring innen virksomhet, teknologi eller relaterte disipliner. Avhengig av bakgrunn og fokus, kan det hende at studentene må ta følgende forutsetninger:
- BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 studiepoeng)
Lignende studiekurs fra andre institusjoner kan godtas med godkjenning fra programkoordinatoren.
Forutsette kurs (etter behov):
- BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 studiepoeng
Nødvendige kjernekurs: 24 studiepoeng
- FINC 514 Introduksjon til forretningsanalyse og datavitenskap, 3 studiepoeng
- FINC 515 Programmering for bedrifter, 3 studiepoeng
- FINC 520 Statistiske og matematiske metoder for datavitenskap, 3 studiepoeng
- FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 studiepoeng
- FINC 535 Data Management, 3 studiepoeng
- FINC 550 eksperimentell design, 3 studiepoeng
- FINC 560 Datavisualisering og kommunikasjon, 3 studiepoeng
- FINC 565 Tidsseriemodellering og eksperimentell design, 3 studiepoeng
Nødvendige valgfag: 6 studiepoeng
- Valgfag: Rådgivertillatelse, 3 studiepoeng
- Valgfag: Rådgivertillatelse, 3 studiepoeng
Capstone Krav:
- FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 studiepoeng
Totalt minimum studiepoeng: 33
Programbeskrivelse
To møteoppskrifter:
- 16 måneders akselerert program
- 2-årig deltidsprogram
I tillegg til å bli tilbudt som et fleksibelt heltids- / deltidsprogram fordelt på fire eller flere semestre, har Master of Science et kohortbasert akselerert 16-måneders nedsenkingsprogrammøte på fredagskvelder og hele dagen lørdager.
MS i Business Analytics og Data Science-programmet vil være fullt rettet mot praksis. Studenters læringsopplevelser vil være forankret i virkelige sammenhenger. Studentene skal lære seg analytiske ferdigheter og bruke programvareverktøy som for tiden er populære i bransjen, for å finne løsninger på forretningsanalyseproblemer som ofte oppstår i praksis. Studentene vil også lære det etiske ansvaret med å jobbe med store datamengder, som i mange tilfeller kan være private. Nyutdannede av programmet vil være grundig forberedt på å ta rollen som datavitenskapsmann i bransjen.
Master of Science in Business Analytics and Data Sciences vil kreve fullført 33 studiepoeng (9 kjernekurs og 2 valgfag). Valgfagene lar studentene utforske mer spesialiserte emner innen forretningsanalyse og datavitenskap. Programmet kulminerer i et toppsteinprosjekt som bruker kunnskapen som er oppnådd på datavitenskapelige problemer.
Gradekart
Tradisjonell heltidsplan
Første året
Term 1
- FINC 514 Introduksjon til forretningsanalyse og datavitenskap, 3 studiepoeng
- FINC 515 Programmering for bedrifter, 3 studiepoeng
- FINC 520 Statistiske og matematiske metoder for datavitenskap, 3 studiepoeng
- Studiepoeng: 9
Term 2
- FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 studiepoeng
- FINC 535 Data Management, 3 studiepoeng
- FINC 565 Tidsseriemodellering og eksperimentell design, 3 studiepoeng
- Studiepoeng: 9
Term 3
- FINC 550 eksperimentell design, 3 studiepoeng
- FINC 560 Datavisualisering og kommunikasjon, 3 studiepoeng
- Valgkurs 1, 3 studiepoeng
- Studiepoeng: 9
Term 4
- Valgfag 1 Med veiledning av en rådgiver kan valgfag velges fra en godkjent liste over valgfag. 3 studiepoeng
- FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 studiepoeng
- Studiepoeng: 6
Totale studiepoeng: 33
Student læringsutbytte
Etter fullføring av Master of Business Administration med spesialisering i Business Analytics-program, vil studentene kunne:
- Identifiser etiske spørsmål og forstå implikasjonene av samfunnsansvar for bærekraftig forretningspraksis.
- Evaluer informasjonen og bruk kritiske tenkningskunnskaper for å identifisere løsninger og informere forretningsbeslutninger.
- Bruk teknologi, bruk kvantitative metoder og tolke data for å løse forretningsproblemer.
- Integrer kunnskap om kjernevirksomhetskonsepter og samarbeid produktivt som en del av et team.
- Arbeid effektivt i et mangfoldig miljø og forstå hvordan globale og kulturelle spørsmål påvirker organisasjonen og dens interessenter.
- Komponer klare og konsise former for skriftlig kommunikasjon for effektivt å formidle ideer og informasjon knyttet til forretningsemner.
- Kommuniser forretningskonsepter effektivt gjennom muntlig presentasjon.
Opptak
Galleri
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.
Om skolen
Spørsmål
Lignende kurs
MSc i Business Analytics: Operasjonell forskning og risikoanalyse
- Manchester, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
MIM - Master i internasjonal ledelse - Business Analytics
- Zürich, Sveits
- Antwerp, Belgia + 7 mer
Master of Science i Business Analytics (NUS MSBA)
- Singapore, Singapore