MSc kunstig intelligens og etikk

MSc Responsible Artificial Intelligence er et godt integrert studieprogram med målrettet fokus på både teorier og applikasjoner. Forutsatt ingen bakgrunn i databehandling, er studentene utstyrt med relevant kunnskap og dataprogrammeringsferdigheter, som ikke bare dekker nyere tekniske utviklinger, men også bredere etiske og teoretiske hensyn.

Muligheten til å studere filosofiske spørsmål om AI mens de tar en databehandlingsgrad på masternivå er et unikt tilbud i Storbritannia, som gir studentene muligheten til å fordype seg i den tekniske så vel som den samfunnsmessige påvirkningen av databehandling og spesielt maskinlæringsapplikasjoner.

Programmet lar studentene gradvis utvikle sin forståelse av teknikkene for datavitenskap, maskinlæring og naturlig språkbehandling, sammen med nøkkelkonsepter og metoder for informatikk, samtidig som de finsliper sine programmeringsferdigheter i Python og Java; og samtidig foredle deres tenke- og kommunikasjonsevner gjennom humaniora kurs viet til en vurdering av viktige praktiske og teoretiske spørsmål, som oppstår i forbindelse med AI.

Kunstig intelligens og mer spesifikt bruken av maskinlæringsteknikker på store datasett blir stadig mer utbredt i samfunnet. Det er et økende behov i teknologi og offentlig sektor for nyutdannede som ikke bare kan utvikle maskinlæringsapplikasjoner godt, men som også kan forstå problemene som oppstår i forhold til slike applikasjoner; og som kan kommunisere tekniske og samfunnsmessige spørsmål tydelig.

Undervisning og læring

MSc Responsible Artificial Intelligence vil bli levert gjennom en blanding av forelesninger, seminarer, laboratoriebaserte opplæringsprogrammer og kontortimer.

Studenter som er påmeldt på heltid bør regne med å bruke omtrent 35-40 timer per uke til studiene i løpet av graden. I Michaelmas og Hilary-termer vil dette inkludere omtrent seks til syv formelle kontakttimer per uke, mens resten består av strukturert uavhengig studie.

Deltidsstudium

Masterstudiet kan tas på deltid i over to år. Deltidsstudenter går på de samme timene som deres heltidskolleger, og tar 50 % av kursbelastningen hvert studieår. Klassene kjøres ikke separat på kveldstid for deltidsstudenter.

Mens vi prøver å gjøre deltidsstudier så fleksible som mulig, er masterprogrammene våre krevende og vi anbefaler studentene at dersom de har tenkt å jobbe ved siden av kurset, bør arbeidet være fleksibelt.

Rutetider

Timeplaner blir vanligvis gjort tilgjengelige for studentene under Freshers' Week. Undervisningen kan planlegges til å finne sted på hvilken som helst dag i uken. Men når det er mulig, er onsdag ettermiddager vanligvis reservert for sport og kulturelle aktiviteter.

Struktur

MSc Artificial Intelligence with a Human Face består av åtte underviste kurs, seks kurs (90 studiepoeng) i informatikk og datavitenskap og to kurs (30 studiepoeng) i humaniora, pluss et individuelt programvareutviklingsprosjekt (60 studiepoeng).

De seks datakursene lærer studentene teori og anvendelse av data- og datavitenskap, spesielt i forhold til kunstig intelligens (AI). De undervises i par, en per semester. I hvert par kompletterer alltid ett kurs undervisningen til motparten. I Mikaelsterminen lærer elevene det grunnleggende om programmering (f kontrollere flytsetninger og datainnsamlinger), sammen med det grunnleggende om databehandling (f.eks logiske operatorer, algoritmekompleksitet og datastrukturer). I Hilary lærer elevene hvordan de kan innta og transformere data (f.eks numeriske matriser, bilder eller tekst), sammen med hvordan du designer og strukturerer programmer. Til slutt, ved Trinity lærer studentene å utvikle maskinlæringsapplikasjoner på bredde og dybde. Vi velger Natural Language Processing for å studere i dybden fordi det har en dyp teknisk og samfunnsmessig innvirkning i dag, og det er relevant for humanikk.

De to humanistiske kursene lærer studentene å tenke nøye og kommunisere tydelig om filosofiske (etiske og andre) spørsmål som oppstår i forhold til databehandling, databruk, AI og andre nye teknologier.

Det individuelle prosjektet gir studentene en mulighet til å forfølge slagkraftige tverrfaglige prosjekter om et avtalt tema etter eget valg innen digital humaniora eller beregningsbasert samfunnsvitenskap innen høgskolen og med partnerne. Den går gjennom hele året slik at studentene har god tid til å fokusere på sin selvstendige læring med riktig veiledning fra veileder(e). Studentene vil få erfaring med å samhandle med ikke-tekniske målgrupper for å samle problemspesifikasjoner og forklare løsninger.

Grunnleggende kurs

For MSc Artificial Intelligence with a Human Face vil alle studenter fullføre følgende obligatoriske kurs.

Mikaelstermin

• Programmering med data (nivå 7), 15 studiepoeng
• Diskrete strukturer, 15 studiepoeng
• AI og dataetikk, 15 studiepoeng

Hilary Term

• Fundamenter for datavitenskap (nivå 7), 15 studiepoeng
• Objektorientert design, 15 studiepoeng
• PLUSS enten:
  • Minds & Machines (Nivå 7), 15 studiepoeng
• Eller:
  • Teknologi og menneskelige verdier (nivå 7), 15 studiepoeng

Treenighetsperiode

• Prinsipper for maskinlæring (nivå 7), 15 studiepoeng
• Naturlig språkbehandling (Nivå 7), 15 studiepoeng
• MSc avhandlingsprosjekt, 60 studiepoeng