Keystone logo
Northern Arizona University MSc i statistikk
Northern Arizona University

MSc i statistikk

Flagstaff, USA

1 Years

Engelsk

Fulltid

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 41 571 / per year

På universitetsområdet

Stipend

Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine

Introduksjon

Statistikk er et yrke i seg selv, men det er også et viktig verktøy på utallige karrierefelt; fra fysisk og samfunnsvitenskap til virksomhet, ingeniørvitenskap og markedsføring. Arbeidsgivere fra myndigheter og industri trenger dyktige statistikere for driftsforskning, numerisk analyse, simulering og modellering, dataanalyse, markedsundersøkelser og kommersielle undersøkelser. I mastergraden i statistikk vil du få streng opplæring i utforming av eksperimenter og analyse og tolkning av resultater.

Med denne graden får du opplæring i både teori og anvendelse av statistikk i et spesifikt matematikkrelatert område du ønsker. Eksempler på disse områdene kan være i:

  • Aktuariell vitenskap
  • Anvendt matematikk
  • Anvendt statistikk
  • Miljøvitenskap
  • Skogbruk

Karriere

Med videre utdanning er en av disse stiene mulig:

  • Politikkanalytiker
  • Forskningsassistent
  • Data analytiker
  • Landmåler

Krav

For å få en mastergrad ved Northern Arizona University , må du fullføre en planlagt gruppe kurs fra ett eller flere fagområder, bestående av minst 30 enheter på høyere nivå. (Mange masterstudier krever mer enn 30 enheter.)

Du må i tillegg fullføre:

  • Alle krav til din spesifikke faglige plan (er). Dette kan inneholde en avhandling.
  • Alle kandidater jobber med et kumulativt karakterpoeng gjennomsnitt på minst 3,0.
  • Alt arbeid mot mastergraden må være ferdig innen seks påfølgende år. De seks årene begynner med semester og år for opptak til programmet.

Student læringsutbytte

  • Nyutdannede vil demonstrere bredden og dybden av kunnskap om statistikk på høyere nivå.
    • Nyutdannede vil forstå et bredt spekter av statistisk teori, spesielt sannsynlighet, matematisk statistikk og lineære modeller, som er sentrale for avanserte studier i statistikk. Dette grunnlaget gir de primære matematiske rammene for å forstå og anvende avanserte statistiske metoder.
    • Nyutdannede vil forstå og kunne anvende avanserte statistiske modeller og inferansemetoder og hvordan de forholder seg til kjernestatistikkteorien.
    • Nyutdannede vil demonstrere mestring ved å fullføre en omfattende muntlig eksamen som dekker et godkjent sett med tre emner som omfatter emner i både teoretisk og anvendt statistikk. Denne eksamenen administreres av en komité på fakultetet med ekspertise på disse kursene fra Institutt for matematikk og statistikk.
  • Nyutdannede vil demonstrere statistiske resonnementer ferdigheter på høyere nivå.
  • Nyutdannede vil kunne velge datainnsamlingsmetodologier basert på relevante vitenskapelige spørsmål og praktiske begrensninger.
  • Nyutdannede vil kunne velge og implementere analysemetoder basert på begrensningene for studieutforming og de vitenskapelige spørsmålene av interesse.
  • Nyutdannede vil kunne vurdere den statistiske betydningen av aspekter ved en foreslått modell og tolke resultatene i situasjonssammenheng.
  • Nyutdannede vil ha teoretisk og anvendt kunnskap for å forstå og kritisere ny statistisk metodikk og dens relevans for en bestemt studie eller vitenskapelig problemstilling.
  • Nyutdannede vil ha kreativitet og intuisjon til å anvende kjent statistisk metodikk i nye situasjoner.
  • Nyutdannede vil kommunisere statistikk effektivt som forberedelse for karrierer i industrien, med offentlige etater eller i utdanning.
  • På både skriftlige og muntlige måter vil kandidater kunne forklare statistisk metodikk, forutsetninger og resultater.
  • Nyutdannede vil være dyktige i bruk av numeriske, grafiske og narrative metoder for å formidle statistisk informasjon.
  • Ved å skreddersy nivået av kompleksitet og detaljer for publikum, vil kandidatene kunne kommunisere effektivt med statistikere, ikke-statistikere og samfunnet for øvrig.

Læreplan

Programresultat

Karrieremuligheter

Om skolen

Spørsmål

Lignende kurs

  • MSc i statistisk økologi
    • Saint Andrews, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
  • Mastergrad i statistiske metoder og anvendelser
    • Rome, Italia
  • MSc i statistikk
    • Saint Andrews, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland