MSc i kunstig intelligens-teknologi

Kunstig intelligens-løsninger er i ferd med å bli en integrert del av livene våre, noe som har ført til en økende etterspørsel etter AI-spesialister på arbeidsmarkedet. Det globale AI-markedet forventes å nå 15,7 billioner dollar innen 2030 (Forbes, 2020). Med dagens trender forventes det at vi vil fortsette å se en økt bruk av AI-teknologier på tvers av ulike bransjer og sektorer.

MSc Artificial Intelligence Technology-programmet er designet for å utstyre deg med ferdighetene som trengs for å bli en digital leder. Når du har fullført dette programmet, vil du være i stand til å identifisere og implementere tekniske løsninger som driver forbedringer i din organisasjons fremtid.

Nøkkelord

• Dette programmet er designet for å oppfylle akkrediteringskriteriene til BCS, Chartered Institute for IT, med det formål å oppfylle det akademiske kravet for registrering som Chartered IT Professional
• Utvikle svært ettertraktede ferdigheter på tvers av flere bransjer og sektorer
• Du vil bli opplært i å distribuere maskinlæringsmodeller på tvers av distribuerte systemer på skybaserte plattformer som AWS eller Google Cloud
• Alternativet Advanced Practice inkluderer et internship eller gruppekonsulentprosjekt som vil gi relatert arbeidserfaring for å styrke din ansettelsesevne
• Etter å ha fullført programmet vil du være kvalifisert til å delta i QA Professional Pathways -programmer, som lar deg forbedre ferdighetene dine hos en av de største leverandørene av prosjektledelse og IT-opplæring i Storbritannia

Hva skal jeg studere?

For å akselerere læringen din vil du bli introdusert til teorier og prinsipper knyttet til programvaredesign, utvikling og testing ved bruk av AI. Studentene vil lære å programmere med R og oversette programvarekrav til programvarearkitektoniske mønstre.

I tillegg vil du få innsikt i IoT-periferiutstyr, IoT-dataanalyse og lære hvordan du integrerer lokal maskinlæring (ML) ved hjelp av Python-programmering.

Du vil også lære om de grunnleggende konseptene og prinsippene for opplæring og distribusjon av distribuerte maskinlæringsmodeller på skybaserte plattformer som Google Cloud eller AWS.

Dette programmet lar deg bruke kunnskap og ferdigheter i arbeidsmiljøet ditt og kritisk analysere implementeringen for å gi anbefalinger for fremtidige forbedringer. Du vil utvikle en forståelse av typologien for innovasjon, hvordan bedrifter bruker interne og eksterne ressurser for å konkurrere i det digitale miljøet, og hvordan planlegge for innovasjon i enhver organisasjon.

Hvordan vil jeg bli undervist og vurdert?

• Forelesninger, workshops og veiledninger vil være de primære undervisningsformene, som omfatter totalt 14 timer per uke
• Du vil forventes å gjennomføre selvstendige studier i rundt 33 timer per uke
• Vurdering vil være gjennom en kombinasjon av kurs, kritisk rapportskriving, praktiske øvelser og individuelle, gruppe- og forskningsprosjektarbeid
• Kurset undervises av erfarne forelesere og akademikere som vil demonstrere hvordan teorier oversettes til virkelige situasjoner gjennom sin bransjeerfaring
• Teknologiforbedret læring vil bli integrert gjennom hele kurset for å støtte forberedelsene til seminarer og uavhengig forskning
• Du vil dra nytte av ukentlige akademiske støtteøkter som tar sikte på å forbedre dine akademiske læringsferdigheter og selvtillit
• I begynnelsen av studiene vil du bli tildelt en veileder som du jevnlig vil møte med gjennom hele kurset.

Svar på Covid-19: vårt fokus er å tilby et trygt og innbydende læringsmiljø for elevene våre.

Moduler

Alle moduler på dette emnet er kjerne og 20 studiepoeng med mindre annet er oppgitt.

• Informasjonsstyring og cybersikkerhet
• Lederskap i en digital tidsalder
• Programmering for AI
• Akademiske språkkunnskaper for informatikk og informasjonsvitenskap (0 studiepoeng)
• Forskningsmetoder for yrkesutøvelse
• Kunstig intelligens for IoT
• Maskinlæring på skyen
• Computing and Digital Technologies Project (60 studiepoeng)

Kursinformasjonen som vises på denne siden er korrekt for studieåret 2022/23. Vi tar sikte på å kjøre kurset som annonsert, men endringer kan være nødvendige på grunn av oppdateringer av læreplanen (på grunn av akademisk eller bransjeutvikling), studentetterspørsel eller britiske samsvarsårsaker.

Dette programmet er designet for å sikre at nyutdannede vil være utstyrt med etterspurte ferdigheter for å jobbe i en rekke roller i tillegg til det valgte studieretningen. Etter fullføring kan kandidater også forfølge karrierer innen akademia eller forskning.

Kvalifikasjonen tar sikte på å akselerere dine ferdigheter og kompetanse i en rekke karrierer, inkludert roller innen ledelse og ledelse innen IT, samt titler som:

• AI-ingeniør
• Maskinlæringsingeniør
• Programvare ingeniør
• Databaseutvikler
• AI-dataanalytiker
• Profesjonell informasjonssikkerhet
• Forretningsanalytiker
• Teknolog – kunstig intelligens

Etter å ha fullført dette programmet, vil du ha muligheten til å følge videre faglig utvikling og opplæring gjennom profesjonelle Pathways -programmer. Disse programmene er tilgjengelige for våre nyutdannede gratis, gjennom vår partner QA.