MSc i avansert informatikk
Oxford Brookes University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Wheatley, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
1 - 2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
GBP 16 600 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* UK-studenter på heltid: £8 350 | Internasjonale/EU-studenter på heltid: £16 600
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Vårt avanserte informatikkkurs er designet som svar på det økende behovet fra industrien for nyutdannede som er utstyrt med ferdighetene til å administrere og løse komplekse prosjekter.
Dette kurset er for nyutdannede og de med betydelig erfaring i databransjen. Du vil få en kvalifikasjon som utvikler din kompetanse og forbereder deg på karriereutvikling. Modulene våre er designet for å introdusere deg til viktige utviklingstrender innen avansert informatikk, for eksempel:
- Distribuert databehandling,
- Nettverk,
- Cybersikkerhet
- og maskinlæring.
Ved å studere dette kurset ved Oxford Brookes, vil du være en del av et mangfoldig og virkelig internasjonalt postgraduate-samfunn.
Kurset er akkreditert av BCS, The Chartered Institute for IT.
Galleri
Opptak
Stipend og finansiering
Læreplan
Læring og vurdering
Du vil ha maksimal fleksibilitet og valgmuligheter i studiene dine med vår modulære kursenhetsdesign.
Du kan oppdatere ferdighetene dine som en profesjonell dataindustri med vårt Postgraduate Certificate eller Diploma in Advanced Computer Science. Du vil konsentrere deg om det underviste elementet i graden vår.
Det er også mulighet for å fullføre et postgraduate Certificate in Advanced Computer Science forskningsprosjekt.
Studiemoduler
Obligatoriske moduler
- Forskning, stipend og profesjonelle ferdigheter (20 studiepoeng)
Denne modulen utstyrer deg med verktøyene som er nødvendige for stipend- og forskningsferdighetene som trengs for databehandlingsfeltet, samt utstyrer deg med de faglige ferdighetene og utsiktene som trengs for en livslang karriere i dataindustrien. Obligatorisk for MSc. - Sikker systemarkitektur (20 studiepoeng)
Denne modulen studerer data- og nettverkssikkerhet og hvordan datasystemer kan sikres. Denne modulen ser på både teknologiske og menneskelige problemstillinger involvert i å sikre og vurdere sikkerhetsnivået til et moderne nettverksbasert datasystem. Den introduserer også grunnleggende konsepter for operativsystemer og arkitektur. Obligatorisk for MSc. - Avansert programvareutvikling (20 studiepoeng)
Denne modulen utstyrer deg med verktøyene som er nødvendige for stipend- og forskningsferdighetene som trengs for databehandlingsfeltet, samt utstyrer deg med de faglige ferdighetene og utsiktene som trengs for en livslang karriere i dataindustrien. Obligatorisk for MSc. - Enterprise Networking (20 studiepoeng)
Denne modulen lærer prinsippene og praksisen for datanettverk og ser på hvordan nettverk brukes i moderne bedrifter. Obligatorisk for MSc. - Datavitenskap og maskinlæring (20 studiepoeng)
Denne modulen introduserer deg til de fascinerende og stadig viktigere verdenene Data Analytics og Machine Intelligence. Denne modulen dekker de viktigste gjeldende teknologiene i disse områdene, illustrerer hvordan disse teknologiene brukes til å revolusjonere virksomheten, og utsetter deg for aktuelle forskningsretninger i dette raskt utviklende feltet. Obligatorisk for MSc. - Big Data and the Cloud (20 studiepoeng)
Skyen har blitt en sentral del av det moderne livet, og med den følger enorme mengder data. Denne modulen ser på hvordan skyer fungerer og kan brukes til å takle de store datautfordringene til moderne vitenskap og næringsliv. Obligatorisk for MSc.
Siste prosjekt
- MSc-avhandling i datafag (60 studiepoeng)
Et individuelt forsknings- og utviklingsprosjekt som lar deg studere et emne du ønsker i dybden, veiledet av veilederen din. Arbeidet kan utføres i nært samarbeid med en forsknings-, industri- eller kommersiell organisasjon. Du tar avhandlingen din over sommerperioden.
Læring og undervisning
Din forståelse vil bli styrket med en kombinasjon av forelesninger og praktiske økter.
Modulene du studerer vil bli beriket av lærerstabens forskningskompetanse. Vi inviterer også tilreisende forelesere fra forskningsorganisasjoner og industrier.
For å kvalifisere deg må du bestå moduler som utgjør følgende kredittnivåer:
- mastergrad - 180 studiepoeng
Som deltidsstudent kan du fordele arbeidet ditt over en toårsperiode.
evaluering
Vi vil vurdere deg gjennom hele kurset med kurs og prosjekter. Og du vil diskutere arbeidet ditt og fremgangen direkte med foreleserne.
Undersøkelser
Vi har et levende og voksende forskningsmiljø med et bredt spekter av aktiviteter:
- modelldrevet systemdesign
- empirisk programvareutvikling
- nettteknologier
- cloud computing og big data
- digital etterforskning
- datamaskin syn.
Ansatte og studenter samarbeider om prosjekter støttet av EPSRC, EU, DTI og flere store britiske selskaper. Kursdesignet vårt er basert på state-of-the-art forskning utført på skolen.
Studenter på dette kurset kan være involvert i forskning i følgende forskningsgrupper:
- Institutt for etisk kunstig intelligens
- Advanced Reliable Computer Systems (ARCoS)
- Applied Software Engineering and Data Analytics (ASEDA)
- Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
- Artificial Intelligence and Robotics Group (AIR)
- Visual Artificial Intelligence Laboratory (VAIL)
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Nyutdannede av dette kurset er ansatt på tvers av en lang rekke karrierer fra utviklingsroller i små programvarehus, til aktivitetene til IT-avdelinger i store, multinasjonale selskaper, til mer spesialistroller for leverandører av IT- og telekommunikasjonstjenester.
Disse inkluderer:
- tekniske roller, inkludert programvaredesign og utvikling.
- spesialist produktstøtte.
- infrastruktur og sikkerhetsstyringsroller.