Master i dataanalyse og kunstig intelligens

Studiet Dataanalyse og kunstig intelligens er et tverrfaglig studieprogram som på en balansert måte kombinerer kunnskapen om matematikk og informatikk. Tverrfaglighet gir kandidater større muligheter i valg av oppfølgingsstudier eller i praksis.

Hvorfor studere med oss?

• Nye studieprogrammer. Vi tilbyr et nytt studieprogram Dataanalyse og kunstig intelligens.
• Nye laboratorier. Bruk Cyber Security Laboratory, Laboratory of computer vision with virtual reality, Laboratory of Internet of Things, Laboratory of Intelligent Data Analysis og noen andre laboratorier i vår University Science Park.
• Tradisjon. Institute of Computer Science har mer enn tretti års tradisjon og langvarig erfaring med undervisning i informatikk.
• Familiestemning. På universitetet vårt er hver student et individ som vi kan ta opp individuelt, og vi kan løse de individuelle problemene individuelt. Vi støtter flere arrangementer utelukkende rettet mot studenter.
• State-of-the-art forskning gjenspeiles i studieprogrammer. Forskere spesialiserer seg på ledende forskningsområder og inkorporerer nåværende kunnskap i læreplaner. Programmering, dataanalyse, maskinlæring, programvareutvikling, datasikkerhet, nevrale nettverk og mange andre områder blir umiddelbart presentert for studentene på seminarer og forelesninger.
• Samarbeid med praksis. Košice -regionen opplever en boom innen informasjonsteknologi og er sete for flere ledende selskaper. Samarbeid med dem foregår på flere nivåer - enten i form av emner som er direkte realisert av selskaper, deltakelse i Košice IT -dalen, eller i ulike aktiviteter som disse selskapene støtter.

Studieplan

1. studieår

• Kombinatoriske algoritmer, Tilfeldige prosesser, Multivariate statistiske metoder - verden må modelleres og forstås riktig
• Seminar om datahåndtering - vi vil se på virkelige praktiske problemer i samarbeid med partnere
• Beregningskompleksitet, organisering og behandling av data, parallelle og distribuerte systemer - Selv dagens datakapasitet er ikke nok for alle typer problemer, og da må "menneskelig fornuft komme"
• Maskinlæring - Autonome og ekspertsystemer kan ikke forestilles uten maskinlæring i dag

2. studieår

• Nevrale nettverk - dype nevrale nettverk feirer den ene suksessen etter den andre, og hver dataanalytiker må kontrollere dem
• Klassiske og kvanteberegninger - kvantemaskiner er ikke lenger en utopisk drøm, og våre kandidater går med tiden
• Tilnærming og sannsynlighetsalgoritmer - verktøy for å løse ulike problemer er aldri nok
  Seminar om datahåndtering - vi vil se på virkelige praktiske problemer i samarbeid med partnere
• Og dessuten har vi et tilbud om andre fag fra forskjellige vitenskapsområder (ikke bare ved fakultetet vårt), der studenten kan lage en individuell profil.

Og hvis de vet noe annet eller gjør det annerledes, så vil vi skape forutsetninger for studenten for å fullføre deler av studiene utenfor hjemmefakultetet.