
Master in
Master of Applied Science med studieretning i kunstig intelligens
Queen's University

Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Kingston, Canada
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
CAD 14 923 *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2023
* internasjonale studenter
Introduksjon
Fremskritt innen datateknologi og tilgjengeligheten av big data har ført til en gjenoppblomstring av forskning innen kunstig intelligens (AI), maskinlæring og dyp læring. AI flytter innovasjonsgrensene på tvers av alle disipliner, og industrien har investert tungt i ulike AI-teknologier. Det er stor etterspørsel etter kandidater med AI-bakgrunn fra industri og forskningslaboratorier. Institutt for elektro- og datateknikk (ECE) har betydelig ekspertise innen AI-relaterte metodikker og applikasjonsområder, og er et ideelt sted for opplæring av høyt kvalifiserte kandidater med områdespesifikk kunnskap, ferdigheter og kompetanse etterspurt av AI-sektoren .
ECE-avdelingen tilbyr et Vector Institute Accredited Master of Applied Science-program med studieretning i kunstig intelligens som gir hovedfagsstudentene et solid grunnlag i prinsippene for AI, maskinlæring og dyp læring. Nyutdannede vil være i stand til å designe og analysere AI-relaterte algoritmer og metoder, bruke moderne vitenskapelige og tekniske verktøy og anvende AI-baserte teknikker for å takle komplekse forskningsproblemer. De vil tilegne seg avansert forskning og teknisk kunnskap innen AI-relaterte felt og vil ha en dyp forståelse av de etiske og samfunnsmessige implikasjonene av AI. Programmet vil forberede kandidater gjennom en kombinasjon av klasserom og nettbasert læring, teambasert problemløsning og kursprosjekter, forskningsseminarer og fakultetsveiledede forskningsprosjekter. Elevens læringserfaring vil bli fremmet gjennom en undersøkelsesbasert læreplan.
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.