Master of Science i statistikk

Statistikk MS grad læreplanen ved The University of Texas at Dallas tilbyr en balansert liste over anvendte og teoretiske kurs og attraktive valgfag. Gjennom studiet tilegner studentene seg de nødvendige ferdighetene for å forberede dem på karrierer på høyt nivå innen felt som krever sofistikerte dataanalyseferdigheter.

For å tilfredsstille kravene til MS-grad, tilbyr Institutt for matematisk vitenskap for øyeblikket et valg mellom tre spor:

• Statistikkspor Studenter som følger dette sporet får et solid grunnlag og dyp bakgrunn i teoretisk og anvendt statistikk. Dette forbereder dem på mulig videreføring i Ph.D. program i statistikk ved UT Dallas eller et annet stort forskningsuniversitet eller muligheten til å komme inn på arbeidsmarkedet.
• Anvendt statistikkspor: Studenter som velger dette sporet søker vanligvis øyeblikkelig jobb etter fullført grad og har ikke tenkt å fortsette utdannelsen på doktorgradsnivå. Dette sporet er også populært blant studenter som allerede har bakgrunn fra en annen disiplin, men som ønsker å bygge kompetanse innen statistikk for å forbedre sysselsettingsmulighetene.
• Datavitenskapsspor: Studenter som velger dette tverrfaglige sporet tar en balansert blanding av kurs i statistikk, datavitenskap og matematikk for å bli datavitenskapsmann og ta utfordringene med Big Data. Etter eksamen søker disse studentene jobb eller kan fortsette til en doktorgrad. program i datavitenskap.

Gradskrav

MS-graden i statistikk krever gjennomføring av 12 godkjente hovedkurs, for totalt 36 semester studiepoeng. Blant disse kursene vil det være minst 7 kurs i statistikk, inkludert 5 spesifiserte. De øvrige 5 emnene er valgfag, som kan være innen statistikk, matematikk eller en annen disiplin, i henhold til studentens faglige interesser og karrieremål. Alle slike beslutninger tas i samråd med kandidatrådgiveren og er underlagt rådgiverens godkjenning.

Noen studenter velger å forske på MS -nivå under veiledning av en av professorene og skrive en avhandling. Avhandlingen må godkjennes av instituttleder for matematisk vitenskap. Når forskningsprosjektet er fullført, krever oppgaven et formelt forsvar foran oppgavekomiteen. Et MS -avhandlingsprosjekt kan regnes som 3 eller 6 semestertimer mot de nødvendige 36 timene.

Hver student må oppnå en minimum 3,0 GPA i kursene som er oppført for studentens program.

For å tilfredsstille kravene til MS-grad tilbyr vi for øyeblikket et valg mellom tre spesialiseringer - Statistikk, Anvendt statistikk og Datavitenskap.

Statistisk spesialisering (MS)

1. Fem kjernekurs:
   • STAT 6331 Statistisk slutning I
   • STAT 6337 Avanserte statistiske metoder I
   • STAT 6338 Avanserte statistiske metoder II
   • STAT 6339 Lineære statistiske modeller
   • STAT 6341 Numerisk lineær algebra og statistisk databehandling
   • To kurs valgt fra forskjellige spesialiseringsgrupper:
   • Statistikk Spesialisering Gruppe Én
     • STAT 6329 Anvendt sannsynlighet og stokastiske prosesser
     • STAT 6343 Eksperimentell design
     • STAT 7334 Ikke-parametriske og robuste statistiske metoder
     • Statistisk spesialiseringsgruppe to
     • STAT 6348 Anvendt multivariatanalyse
     • STAT 7331 Multivariat analyse
     • Statistisk spesialiseringsgruppe tre
     • STAT 6347 Anvendt tidsserieanalyse
     • STAT 7338 Modellering og filtrering av tidsserier
   • Studentene må velge de resterende emnene som valgfag godkjent av utdannet rådgiver for statistikk. Opptil to av følgende forutsetninger for kurs på 5000 nivå kan telles som valgfag:
   • MATH 5301 Elementær analyse I
   • MATH 5302 Elementæranalyse II
   • STAT 5351 Sannsynlighet og statistikk I
   • STAT 5352 Sannsynlighet og statistikk II

Spesialisering i anvendt statistikk (MS)

1. Fem kjernekurs:
   • STAT 5351 Sannsynlighet og statistikk I
   • STAT 5352 Sannsynlighet og statistikk II
   • STAT 6337 Avanserte statistiske metoder I
   • STAT 6338 Avanserte statistiske metoder II
   • STAT 6341 Numerisk lineær algebra og statistisk databehandling
   • To eller flere kurs er valgt fra følgende liste:
   • STAT 6329 Anvendt sannsynlighet og stokastiske prosesser
   • STAT 6343 Eksperimentell design
   • STAT 6347 Anvendt tidsserieanalyse
   • STAT 6348 Anvendt multivariatanalyse
   • De gjenværende valgfagene kan velges i statistikk (f.eks. STAT 6326 Sampling Theory, STAT 6V99 Statistical Consulting, STAT 6390 Emner i statistikk - Nivå 6 osv.) Eller i andre fagområder, og må godkjennes av rådgiveren. Mange studenter bruker dette alternativet til å bygge kompetanse i et annet emne for å forbedre ansettelsesmulighetene.

Data Science Specialization (MS)

• CS 5303 Informatikk I
• CS 5343 Algoritmeanalyse og datastrukturer2
• CS 6307 Introduksjon til Big Data Management og Analytics for ikke-CS-Majors
• CS 6375 Maskinlæring
• MATH 6312 Kombinatorikk og grafteori
• STAT 5351 Sannsynlighet og statistikk I
• STAT 5352 Sannsynlighet og statistikk II
• STAT 6337 Avanserte statistiske metoder I
• STAT 6338 Avanserte statistiske metoder II
• STAT 6348 Anvendt multivariatanalyse
• STAT 6340 Statistisk og maskinlæring
• Pluss en guidet valgfag.

Andre krav

Valgfag må godkjennes av den tildelte kandidatrådgiveren. Kurs fra andre fagområder kan også brukes etter godkjenning. Substitusjoner for nødvendige kurs kan gjøres hvis de er godkjent av den tildelte kandidatrådgiveren. Instruktører kan erstatte oppgitte forutsetninger for studenter med tilsvarende erfaring.

Læreplanen for MS -statistikk ved The University of Texas at Dallas tilbyr en balansert liste over anvendte og teoretiske kandidatkurs i statistikk og attraktive valgfag. Under studiet tilegner våre MS -studenter seg de nødvendige ferdighetene som gjør dem svært konkurransedyktige i det moderne arbeidsmarkedet. Våre nyutdannede er for tiden ansatt som statistikere, biostatistikere, kvantitative analytikere, ledere, aktuarer og så videre, eller de fortsetter i doktorgradsstudier.

Nyutdannede ved programmet søker stillinger som professor ved en akademisk institusjon, eller profesjonell i industrien, regjeringen eller finans og en forsker i offentlig eller privat sektor. Tilgjengelige vektlegginger sikrer at kandidater kan skreddersy sine fremtidige karrierer ved å ha målrettet utdanningsbakgrunnen sin til sine forskningsinteresser.

Jobben til en matematiker vises konsekvent blant de beste jobbene i rangeringen av 200 jobber av CareerCast's Jobs Rated Almanac basert på faktorer som arbeidsmiljø, inntekt, ansettelsesutsikter og stress. For mer informasjon om karriere innen matematikk, se karrieresiden til American Mathematical Society.