Master of Science in Social Data Analytics and Research
The University of Texas at Dallas
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Richardson, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
USD 18 276 / per semester
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
May 2024
Introduksjon
Master of Science in Social Data Analytics and Research bygger på fakultetets ekspertise innen kriminologi, økonomi, geospatial informasjonsvitenskap, statsvitenskap, offentlig og ideell ledelse, offentlig politikk, politisk økonomi og sosiologi for å utstyre individer med tverrfaglige ferdigheter i sosiale data produksjon, innsamling og analyse som det er økende karriereefterspørsel fra myndigheter, ideelle organisasjoner og private sektorer, og av doktorgradsprogrammer og andre avanserte forskningsinstitusjoner.
Nyutdannede i programmet tilegner seg ferdigheter i:
- Samfunnsvitenskapelig forskningsdesign og evaluering, inkludert kvantitative og kvalitative tilnærminger.
- Kvantitative og kvalitative dataoppdagelses- og analysemetoder, inkludert forståelse og analyse av store datasett.
- Utnytte evner for å hjelpe offentlige, ideelle organisasjoner og private sektorer når de adresserer presserende samfunnsspørsmål både på lokal og global skala.
- Tolke kjerne teorier og filosofiske dimensjoner av samfunnsvitenskapelig praksis, og fremme etisk bruk av samfunnsvitenskapelige metoder.
- Rettferdiggjøre viktigheten av anvendt samfunnsvitenskap for å bidra til å forme offentlig politikk og handling.
- Bygge vellykkede karriereveier innen ulike felt som er avhengige av sosial dataanalyse og forskning.
Oppdrag
Oppgaven til Master of Science (MS) i sosial dataanalyse og forskning er å utstyre individer med streng tverrfaglig ferdighet i metoder for sosial dataproduksjon, innsamling og etterforskning som det er en sterk og økende etterspørsel i offentligheten, ideelle og private sektorer, samt i doktorgradsprogrammer og andre avanserte forskningsorganisasjoner.
MS i sosial dataanalyse og forskning gir studentene en klar forståelse av prosessene som er involvert i opprettelse, montering, analyse og tolkning av samfunnsvitenskapelige data. Det oppmuntrer til refleksjon over kjernemetoder, teorier og filosofiske dimensjoner ved samfunnsvitenskapelig praksis. Det fremmer en forståelse av rollen som anvendt samfunnsvitenskap i å bidra til å forme offentlig politikk og handling gjennom deltakelse i evaluering av politikk og programmer på plass, samt gjennom formulering av nye basert på resultatene av dataanalyse.
MS i sosial dataanalyse og forskning orienterer seg mot studenter som ønsker å bruke samfunnsvitenskapelige konsepter, prinsipper og metoder på et bredt spekter av spørsmål i forskningsrelaterte og andre faglige engasjementer i offentlige, ideelle organisasjoner og private sektorer som er avhengige av sosiale data for svar.
Opptak
Læreplan
Forutsetninger
Det er ingen spesifikke forutsetninger for opptak til MS i sosial dataanalyse og forskning. Flere obligatoriske kurs krever imidlertid tilfredsstillende gjennomføring av lavere universitetsalgebra og / eller kalkulator.
Graderingspolitikk
For å kvalifisere seg for uteksaminering, må studentene opprettholde et minimum 3,0 karakterpoengsnitt i utdanningsprogrammets kjernekurs pluss et samlet karaktersnitt på 3,0 for alle kandidatkurs som tas i studentens utdanningsprogram ved UT Dallas.
Gradskrav
Studenter som søker MS i sosial dataanalyse og forskning, må fullføre minst 36 semester studiepoeng med kandidatkurs i programmet og opprettholde minst 3,0 (B) karakterpoeng for å bli uteksaminert.
Programmet har tre komponenter: Nødvendige kjernekurs (15 semester studiepoeng), Foreskrevne analytiske valgfag (12 semester studiepoeng) og Foreskrevne disiplinære valgfag (9 semester studiepoeng), som følger:
I. Nødvendige kjernekurs: 15 semester studiepoeng
- EPPS 6302 Metoder for datainnsamling og produksjon
- PPPE 6310 Forskningsdesign I
- EPPS 6313 Introduksjon til kvantitative metoder *
- eller EPPS 7313 Beskrivende og inferensiell statistikk **
- EPPS 6316 Anvendt regresjon *
- eller EPPS 7316 regresjon og multivariat analyse **
- EPPS 6356 datavisualisering
- eller GISC 6363 Internettkartlegging og informasjonsbehandling
Under spesielle omstendigheter kan studentene erstatte alternative tilsvarende kurs i kjernen med forhåndsgodkjenning fra programdirektøren eller assisterende dekan for høyere utdanningsprogrammer.
II. Foreskrevne analytiske valgfag: 12 semester studiepoeng
Studentene fullfører tolv semester studiepoeng
- EPPS 6311 Forskningspraksis i samfunnsvitenskap
- EPPS 6323 Knowledge Mining
- EPPS 6324 Datahåndtering for samfunnsvitenskapelig forskning
- EPPS 6346 Kvalitativ forskningsorientering
- EPPS 6352 Evalueringsforskningsmetoder innen økonomi, politikk og politikk
- EPPS 6354 Informasjonsadministrasjon
- EPPS 6355 Innholdsanalyse
- EPPS 6356 datavisualisering
- EPPS 7304 kostnads-nytte-analyse
- EPPS 7318 Strukturell ligning og multilevel (hierarkisk) modellering
- EPPS 7344 Kategoriske og begrensede avhengige variabler
- EPPS 7370 tidsserieanalyse I
- EPPS 7371 tidsserieanalyse II
- EPPS 7386 Survey Research
- EPPS 7390 Bayesian Analysis for Social and Behavioral Sciences
- GISC 5322 GPS (Global Positioning System) satellittmålingsteknikker
- GISC 5324 3D datafangst og bakken LiDAR
- GISC 6301 GIS Data Analysis Fundamentals
- GISC 6317 Grunnleggende om GIS-programmering
- GISC 6321 Spatial Data Science
- GISC 6323 Maskinlæring for samfunnsøkonomiske og georefererte data
- GISC 6325 Grunnleggende om ekstern sensing
- GISC 6381 Grunnleggende om geografiske informasjonssystemer
- GISC 6384 Avanserte geografiske informasjonssystemer
- GISC 7310 Avansert GIS-dataanalyse
- GISC 7360 GIS mønsteranalyse
- GISC 7361 Romlig statistikk
- GISC 7365 avansert fjernmåling
III. Disiplinære valgfag: 9 semester studiepoeng
Studentene gjennomfører ni semesters studiepoeng i ETT av følgende disiplinære domener (kriminologi, geospatial informasjonsvitenskap, økonomi, statsvitenskap, offentlig / ideell ledelse, offentlig politikk / politisk økonomi eller sosiologi) med kurs foreskrevet av de respektive EPPS-programmene. Programdirektøren eller tilknyttet dekan for høyere utdanningsprogrammer må godkjenne kursvalg.
* Forutsetning er College Algebra.
** Forutsetning er kalkulus.
Programresultat
Nyutdannede av programmet vil:
- Bruk metoder for samfunnsvitenskapelig forskningsdesign og evaluering, inkludert kvantitative (f.eks. Eksperimentelle, kvasi-eksperimentelle og naturalistiske) og kvalitative tilnærminger i varierte offentlige, ideelle organisasjoner og private sektorer;
- Bruk kvantitative og kvalitative analysemetoder for samfunnsvitenskapelige data som brukes i forskning av forskjellige typer offentlige, ideelle organisasjoner og private sektororganisasjoner;
- Utnytte ferdigheter og evner i praksis for å opprettholde offentlige, ideelle organisasjoner og private sektorer når de adresserer presserende samfunnsspørsmål på både lokal og global skala;
- Tolke kjerneteorier og filosofiske dimensjoner ved samfunnsvitenskapelig praksis, og fremme etisk bruk av samfunnsvitenskapelig metode;
- Begrunn viktigheten av anvendt samfunnsvitenskap i å bidra til å forme offentlig politikk og handling;
- Bygg karriereveier innen felt som bruker sosial dataanalyse og forskning.
Karrieremuligheter
Nyutdannede søker varierte stillinger, inkludert dataanalytiker/forsker, data mining -spesialist, databasesjef, statistiker, programevalueringsanalytiker, beslutningsstøtteanalytiker, forskningsanalytiker, opinionsundersøkelsesstatistiker, en samfunnsetterretningsekspert og informasjonsressursanalytiker.
Fasiliteter
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.