MSc i datavitenskap og næringsanalyse
University Bocconi
Nøkkelinformasjon
Velg plassering
Campus plassering
Milan, Italia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 13 474 / per year
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Denne MSc er designet for studenter som har en sterk bøyd for Computational, Statistical og Matematiske Sciences og en ekte interesse i å jobbe med data. Studentene vil bli undervist i banebrytende teknikker for å utvinne effektive opplysninger fra store datasett og for effektivt å kommunisere dem for å påvirke de strategiske beslutningene til organisasjonene hvor de skal fungere.
Programmet er strukturert i to spor som deler en moderne kvantitativ kjerne: Datavitenskap og Business Analytics . De forfølger spesielt, i forskjellige omfang, følgende kvalifiserende mål:
- Gi et sterkt fundament i teoretisk og anvendt statistikk og i maskinlæring, som er viktig for å identifisere effektive modeller og metoder for dataanalyse og prediksjon
- Utvikle avanserte ferdigheter innen datavitenskap som er avgjørende for å bygge algoritmer og programmeringsverktøy som er egnet for den faktiske implementeringen av statistiske metoder
- Utvikle en profil som kombinerer solid kvantitative ferdigheter med grundig kunnskap om bedriftsdynamikk for å støtte ledelsen i å gjøre strategiske beslutninger basert på dataanalyse
- Utvikle kompetanse gjennom pedagogiske aktiviteter i og utenfor klasserommet som fremmer samarbeidskompetanse, evne til å presentere og diskutere resultatene av ens arbeid effektivt, og som fremmer forståelse for etiske og lovgivningsmessige grenser knyttet til bruk av store databaser
Etter vellykket gjennomføring av dette MSc-programmet, har studentene fått den nødvendige kunnskapen som gjør dem profesjonelle datavitenskapere og bedriftsanalytikere som lett kan bidra til bedrifter, bedrifter og institusjoner som opererer i et datastyrt samfunn. De vil også ha bygget den nødvendige bakgrunnen for å forfølge PhD-programmer i fagområder som er nært relatert til datalogi.
Programstruktur
FØRSTE ÅRET på Bocconi (Milano) |
Hovedemner:
- Datavitenskap
- Statistikk
- Maskinlæring
- Business Analytics
- Markedsføring og innovasjon
Datavitenskapspor
- optimalisering
- Datavitenskapsalgoritmer
Business Analytics-spor
- Naturlig språkbehandling
- Simulering og modellering
Studentene vil få avanserte og solide ferdigheter innen datavitenskap, statistikk og næringsanalyse, og vil bli introdusert til verktøy og metoder for innsamling, behandling, visualisering og analyse av store mengder data (Big Data).Ved slutten av første semester velger studentene ett av de to sporene: Data Science and Business Analytics. Datavitenskapssporet fokuserer på statistiske og beregningsmetoder med sterk vekt på algoritmer, matematisk optimalisering, moderne stokastisk modellering og maskinlæring. Business Analytics-sporet fokuserer på Natural Language Processing, matematisk modellering og simuleringer, Finans og Social Network Analysis.
ANDRE ÅR på Bocconi (Milano) og / eller i utlandet |
Datavitenskapspor
- Stokastiske prosesser
- Avansert maskinlæring
Business Analytics-spor
- Finans med store data
- Social Network AnalysisStudentene skal også delta på
seminarer for utvikling av atferdsmessige evner (f. Eks. Teamarbeid, selvsikkerhet og styring av mellommenneskelige forhold, offentlige taler, styring av relasjoner i flerkulturelle situasjoner).
Internship (obligatorisk)
Fremmedspråk (ett EU-språk)
Avhandling
Læringsmål
Datavitenskap og næringsanalyse - undervist på engelsk - gir studentene de mest moderne teknikkene for beregningsmessig, matematisk og statistisk analyse, for å analysere store datasett (såkalte Big Data), å tolke og formidle resultater for å påvirke strategiske beslutninger av bedrifter og organisasjoner der de skal jobbe.
Nærmere bestemt er Data Science og Business Analytics kvalifiserende mål:
- å gi avansert forberedelse innen design og styring av store databaser, anvendt og teoretisk statistikk for å identifisere korrelasjoner og årsak i data for å gjøre spådommer
- å fullføre forberedelsen innen datavitenskap med avanserte ferdigheter som gjør at de statistiske ferdighetene som er oppnådd kan brukes for å påvirke beslutningsprosessen i offentlige organisasjoner og selskaper
- å utvikle en profil som er i stand til å kombinere solid kvantitative ferdigheter med inngående kunnskap om bedriftsdynamikken som gjør at relasjoner med bedriftsledelse kan påvirke strategiske beslutninger basert på dataanalyse
- å utvikle atferdsmessige ferdigheter via ad hoc-seminarer og via inn / ut av klassevirksomhet knyttet til kurs, nemlig ferdigheter i kommunikasjon, i samspill, til å behandle komplekse problemstillinger; å utvikle kompetanse i å forstå etiske og lovgivende grenser knyttet til bruk av store databaser.
- å fremme (i tillegg til engelsk, språket i programmet) ferdigheter i et annet EU-språk (italiensk obligatorisk for italiensk utenlandske)
Karrieremuligheter
Det er for tiden en stor etterspørsel etter kandidater i datavitenskap og næringsanalyse på arbeidsmarkedet. Mulige karriereveier kan være løst knyttet til de to sporene som karakteriserer programmet, nemlig: datavitenskapsmann og bedriftsanalytiker.
Datavitenskapere rekrutteres både av forskningssentre innen nasjonale og internasjonale institusjoner, teknologibedrifter og datakunnskaper som opererer i et bredt spekter av næringer som inkluderer helsevesen, sosiale medier, finans, forsikring, rådgivning, allmektige og pharma, for bare å nevne en få.
Bedriftsanalytikere er påkrevd i et hvilket som helst funksjonelt område innen industri- og tjenesteselskaper i offentlig eller privat sektor, spesielt forbruksvarer, storforhandlere, konsulentfirmaer og allmektige selskaper.
Programmet gir også den nødvendige bakgrunnen for vellykket gjennomføring av et doktorgradsprogram i et av følgende felt: Statistikk, Anvendt matematikk, Operasjonsforskning, Datateknologi, Økonomi og økonomi.
Videre kan kandidater dra nytte av forretnings-, programmerings- og statistiske ferdigheter som er oppnådd for å starte et selskap i den datastyrte økonomien.
Den MSc i datavitenskap og Business Analytics vil bli tilbudt fra 2018-2019, derfor plasseringsinformasjon er ikke tilgjengelig ennå.