MSc Statistical Data Science

Målet med UCD MSc Statistical Data Science er å trene den nye generasjonen av dataforskere ved å gi dem et bredt spekter av grunnleggende og anvendte ferdigheter innen statistikk og maskinlæring. Etter fullføring av MSc Statistical Data Science vil du kunne demonstrere en grundig forståelse av statistiske konsepter, anvende avanserte statistiske resonnementer, teknikker og modeller i analysen av ekte data, og bruke tekniske dataferdigheter. MSc Statistical Data Science er ideell for studenter som er interessert i datavitenskapelige karrierer i industri, næringsliv eller myndigheter, eller for de som er interessert i å forfølge en påfølgende doktorgrad i statistikk eller relaterte områder.

Programmet trener studentene i både anvendt og teoretisk statistisk datavitenskap og forbereder dem godt for en karriere som forskningsdatavitere. Et bredt utvalg av underviste moduler gir en grundig forankring i statistikk og maskinlæring. Obligatoriske moduler er ment å sikre at alle studenter har passende statistisk kunnskap og erfaring, mens valgfrie moduler gir dybde og eksponering for et mangfold av statistiske metoder og applikasjoner. I tillegg tar studentene en veiledet forskningsmodul der de utvikler et individuelt prosjekt som tar for seg et nåværende statistisk problem.

I dette programmet vil du lære hvordan du designer, bruker og tolker en rekke statistiske modelleringsverktøy, og kombinerer den grunnleggende teorien om statistikk med moderne beregningsteknikker. Programmet er underbygget av flere tematiske områder:

• Datavitenskap: i flere av modulene våre vil du takle moderne problemer i den virkelige verden, ved å bruke en rekke avanserte teknikker som er vanlige innen statistikk og maskinlæring. Moduleksempler: Statistisk maskinlæring, datautvinning, avansert prediktiv analyse.
• Databehandling: du vil lære hvordan du designer og implementerer effektive algoritmer, gjennom ulike datavitenskapelige programmeringsspråk og programvare som ofte brukes i industri og forskning. Moduleksempler: Dataprogrammering, Optimalisering, Maskinlæring med Python.
• Grunnleggende teori: du vil dekke de grunnleggende aspektene ved matematisk statistikk og lære hvordan dette brukes i datavitenskap for å utvikle nye metoder og konsepter. Moduleksempler: Matematisk statistikk, multivariat analyse, stokastiske modeller.
• Kommunikasjon: du vil lære hvordan du studerer og tolker statistiske analyser, og også hvordan du effektivt kommuniserer konklusjonene dine. Moduleksempler: Teknisk kommunikasjon, anvendt statistisk modellering, avhandling.

Du vil ha fleksibiliteten til å velge dine moduler fra et bredt spekter av statistikkemner. I tillegg vil du ta en avsluttende avhandlingsmodul som gir deg sjansen til å jobbe mye og individuelt med et statistisk problem, med potensielle industriapplikasjoner eller forskningsnyhet.