MSc Big Data Science and Technology
University of Bradford
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Bradford, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
1 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
GBP 9 230 / per year *
Søknadsfrist
20 Jul 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* internasjonalt: £21 930 per år
Introduksjon
Dette programmet vil utdype din forståelse av avansert programvareutvikling, systemer for big data-analyse, statistisk dataanalyse, datautvinning, datavern og sikkerhet, datavisualisering og utforskning.
Utvikle ferdighetene du trenger for en karriere i dette raskt voksende feltet av datavitenskap.
Dette kurset er akkreditert av BCS, The Chartered Institute for IT med det formål å delvis oppfylle det akademiske kravet for registrering som Chartered IT Professional.
Opptak
Læreplan
Dette programmet vil utdype din forståelse av avansert programvareutvikling, systemer for big data-analyse, statistisk dataanalyse, datautvinning, datavern og sikkerhet, datavisualisering og utforskning.
Det er et tverrfaglig program, designet for studenter med en første grad i fag som:
- Datavitenskap
- Elektroteknikk
- Matematikk
- Fysikk
- Økonomi
Undervisningen vår er sterkt knyttet til forskning innen Fakultet for ingeniørvitenskap og informatikk, som inkluderer aspekter ved anvendt databehandling, teoretisk informatikk og kommunikasjon og nettverk. Statistisk analyse av data på tvers av ulike disipliner er et sentralt tema i vår forskning.
Du kan skreddersy studiene dine til bestemte interesseområder eller karriereambisjoner gjennom vårt utvalg av valgfrie moduler, og i den endelige avhandlingen (som er et betydelig stykke prosjektarbeid).
Etter endt utdanning vil du være klar og i stand til å utvikle løsninger på utfordringer innen big data-analyse og big data-systemer.
Programmet er ment å utstyre nyutdannede med banebrytende kunnskap og ferdigheter for å jobbe i bransjen som dataforsker, stordataarkitekt eller stordataanalytiker.
Moduler
Kjerne
- Programvareutvikling (COS7009-B)
- Big Data Systems and Analytics (COS7006-B)
- Big Data Visualization (COS7056-B)
- MSc gruppeprosjekt (COS7048-B)
- Avansert maskinlæring (COS7045-B)
- Avhandling (COS7004-E)
Alternativ
- Informasjonsteori og datakommunikasjon (COS7007-B)
- Business Systems Security (COS7035-B)
- Mobilapplikasjonsutvikling (COS7025-B)
- Samtidige og distribuerte systemer (COS6012-B)
- Datavisualisering PG (GAV7021-B)
Læring og vurdering
Du lærer gjennom en blanding av formelle forelesninger, praktiske laboratorieøkter, veiledninger og seminarer.
Noen moduler involverer veiledet gruppearbeid, vanligvis med en tildelt akademisk medarbeider for hver gruppe.
De fleste modulene er knyttet til forskning i skolen.
Alle moduler krever at studentene gjennomfører uavhengige studier, støttet gjennom fjernundervisningsteknologier som vårt virtuelle læringsmiljø. Leselister og foreslåtte ressurser for uavhengige studier gir videre retning for studentene til å påta seg dette arbeidet, og regelmessige kontakttider og uformell tilbakemelding gjennom kursene gir muligheter for ytterligere veiledning for elevene.
Vurderinger for moduler har for det meste form av praktiske kurs, laboratorietester og skriftlige eksamener, der alle former er godt representert på tvers av alle moduler.
Studiestøtte
Vi har en forpliktelse til sterk sjelesorg for alle våre studenter, som inkluderer en personlig veileder for alle studenter, faste kontakttider for veiledergrupper og våre støttende studentserviceteam som alltid er klare til å hjelpe med eventuelle spørsmål og gi råd som du trenge.
I tillegg til standard studiestøtte gjennom underviste økter, lar vårt virtuelle læringsmiljø studentene få tilgang til ressurser, delta i gruppearbeid og sende inn arbeid fra hvor som helst i verden 24/7.
Universitetets sentrale tjenester er rike med støtteteam for å hjelpe studenter med alle aspekter av reisen deres gjennom studieprogrammene våre. Fra vår karriere- og sysselsettingstjeneste, gjennom vår sterke studentforening, til vårt profesjonelle og effektive studentøkonomiteam, er det alltid vennlige ansikter klare til å støtte deg og gi deg svarene du trenger.
Forskning
Det foregår mye forskning ved Fakultet for ingeniørvitenskap og informatikk knyttet til dette masterprogrammet. Dette inkluderer aspekter ved anvendt databehandling, teoretisk informatikk og kommunikasjon og nettverk. Statistisk analyse av data på tvers av ulike disipliner er et sentralt tema i vår forskning.
Undervisning informert av forskning er kjernen i dette programmet. Nyutdannede forlater oss godt forberedt til å forfølge akademisk forskning, eller industribaserte forsknings- og utviklingsstillinger.
Karrieremuligheter
Karrierestøtte
Universitetet er forpliktet til å hjelpe studenter med å utvikle og forbedre ansettelsesevnen, og dette er en integrert del av mange programmer. Spesialiststøtte er tilgjengelig gjennom hele kurset fra Career and Employability Services, inkludert hjelp til å finne deltidsarbeid mens du studerer, utplasseringer, feriearbeid og utdannede ledige stillinger.
Å diskutere alternativer med spesialistrådgivere bidrar til å avklare planer ved å utforske alternativer og forbedre ferdighetene til jobbjakt. I de fleste av våre programmer er det direkte innspill fra karriereutviklingsrådgivere til pensum eller gjennom spesialtilrettelagte workshops.
Karrieremuligheter
Big data er et viktig område for fremtidig vekst og investeringer. Ettersom den globale stordataindustrien fortsetter å vokse år etter år, fortsetter vi å utvide programmet vårt og fortsetter å produsere fremtidige ledere på et spennende og givende felt.
Galleri
Program undervisningsavgift
Stipend og finansiering
Over £4m investert i stipend hvert år
University of Bradford tilbyr et bredt spekter av økonomisk hjelp for å hjelpe deg på din universitetsreise og investerer over £4 millioner årlig i tilgangsavtalen og andre stipender for å støtte studenter fra alle bakgrunner.
Hvert år tildeler vi en rekke ikke-refunderbare stipender til britiske, EU og internasjonale studenter på grunnlag av akademisk dyktighet, personlige forhold eller økonomiske vanskeligheter. Noen av stipendene våre er også knyttet til studier innen et bestemt fagområde. Du kan søke om mer enn én type stipend, men du kan vanligvis bare få tildelt én pris.