University of Gothenburg, Sahlgrenska Academy (Faculty of Medicine) Masterprogram i anvendt biostatistikk
University of Gothenburg, Sahlgrenska Academy (Faculty of Medicine)

Masterprogram i anvendt biostatistikk

Gothenburg, Sverige

2 Years

Engelsk

Fulltid

15 Jan 2025

Sep 2025

SEK 318 000 *

På universitetsområdet

* ingen avgifter belastes for EU- og EØS-borgere

Introduksjon

Liker du tall og har et godt øye for analyser? Brenner du for å forstå komplekse data og bruke dem til å finne svar på viktige spørsmål innen helse, medisin og biovitenskap? Da bør du søke på Masterstudiet i anvendt biostatistikk. Vårt program gir deg kunnskapen som trengs for å jobbe både nasjonalt og internasjonalt. Vi tilbyr et internasjonalt studiemiljø hvor du vil møte studenter fra hele verden med ulik akademisk bakgrunn.

Dagens samfunn blir stadig mer digitalisert, og det samles inn enorme mengder data som krever analyser – spesielt innen helse- og biovitenskap. Hvordan skal vi tolke og forstå alle disse komplekse dataene? Hvordan kan vi bruke dataene til å utvikle legemidler, behandlinger og medisinsk utstyr? Dette er noen av utfordringene vi står overfor i dag. Biostatistikere spiller en avgjørende rolle her. Gjennom sin kompetanse på håndtering og analyse av data bidrar de til å fremme forskning og skape samfunnsnytte. Det er stor etterspørsel etter biostatistikere i dag.

Studiet gir deg kunnskap om sentrale teorier og modeller innen statistikk. Du skal studere i to år. Undervisningsspråket er engelsk. Målet er å gi deg praktisk erfaring og verktøyene du trenger for å jobbe selvstendig som biostatistiker. Du vil lære å håndtere alle steg i dataanalysen av helserelaterte data. Dette inkluderer design og analyse av ulike typer studier, knyttet til medisinsk grunnleggende forskning, klinisk forskning og befolkningsstudier.

Vi gir deg kunnskap om grunnleggende og avanserte statistiske metoder og modeller, hvordan de kan brukes, hvordan du tolker resultatene, og hvilke konklusjoner som kan eller ikke kan trekkes. Du vil også lære å programmere i R, som er et viktig og mye brukt verktøy for datahåndtering, analyse og visualisering. I tillegg vil du få kunnskap om AI og maskinlæring og hvordan disse kan brukes som metoder for å analysere data og skape en mer effektiv arbeidsflyt.

Program undervisningsavgift

Fasiliteter

Om skolen

Spørsmål