Master of Science in Civic Analytics

Master of Science in Civic Analytics er en første i sitt slag som kombinerer studier innen samfunnsteknologi og dataanalyse for de i regjeringen og ideelle organisasjoner. Læreplanen gir et sterkt fundament i anvendt statistikk, geospatial applikasjoner og datavisualisering, men balansert med tradisjonelle kjernefag i offentlige anliggender. Studiet er designet for å utvikle en betydelig kapasitet for studentene til å løse komplekse offentlige problemer med informasjonsteknologi. Nyutdannede vil ha ferdigheter som vil være svært ønskelige i mange arbeidsgiverkontekster, inkludert informasjonskontorer i byen, statlige og føderale etater; store ideelle organisasjoner; teknologikonsulentfirmaer og offentlige entreprenører. Programmet er også opptatt av å finne etiske løsninger på problemer og reflektere offentlige verdier.

MSCA-programmet er egnet for individer med en rekke grader av baccalaureat, inkludert de med bakgrunn i offentlig politikk, statsvitenskap, statistikk, informasjonsteknologi, geografi, matematikk, informatikk og økonomi. Studentene kan dra nytte av ekspertisen som finnes i høyskolens nasjonalt fremtredende forskningssentre, inkludert Urban Data Visualization Laboratory, Network Governance Laboratory og Urban Transportation Center. Programmet arbeider også for å integrere studenter i byens samfunnsteknologiske samfunn, og hjelper til med å gi en verdifull form for tjenestelæring samtidig som de tilegner seg ferdigheter fra feltledende utøvere innen samfunnsteknologi.

Opptak

• Nødvendig grad: Bachelorgrad
• Baccalaureate Field: Baccalaureate grads innehavere i alle felt er kvalifisert for opptak til studiet. Tidligere kurs i statistikk, geografiske informasjonssystemer, matematikk eller informasjonsteknologidisipliner er ønskelig.
• Karakterpoenggjennomsnitt: Minimum 3,00 av 4,00 for de siste 60 semester (90 kvartal) timers bachelorstudier. Søkere med en mastergrad må ha opprettholdt en GPA på minst 3,00 av 4,00 i tidligere arbeid). Søkere med GPA under 3.0 blir evaluert på individuell basis; søknaden må også godkjennes av Graduate College.
• Anbefalingsbrev: Tre kreves fra profesjonelle eller faglige referanser.
• Personlig uttalelse: Påkrevd. Den personlige erklæringen skal ta for seg hvordan MSCA-graden vil fremme studentens utdannelses- og karrieremål. Studenten vil også gi et utvidet narrativ som diskuterer deres kjennskap til informasjonsteknologi, samfunnsteknologi eller statistikk.
• Fortsett påkrevd. Søkere må sende inn en oppdatert CV med søknaden.
• Andre krav (forkunnskaper): Studenten må fremlegge dokumentasjon på at de har fullført en dataanalyse eller statistikkurs på bachelor- eller kandidatnivå de siste tre årene med karakter B eller høyere. Dette kurset vil være mer enn et forskningsdesignkurs og må dekke beskrivende og inferensiell statistikk, inkludert regresjon. Hvis studenten ikke har et slikt kurs, men oppfyller de andre kravene for opptak, vil de bli pålagt å melde seg inn i PA 402 Principles of Data Analysis eller tilsvarende kurs.

Gradskrav

MSCA-programmet bygger stort sett av eksisterende kurs fra instituttets Master of Public Administration-program. Det må være tjent minst 55 timer for å fullføre graden. Vær oppmerksom på at kursene våre hovedsakelig gir 4 studiepoeng per kurs (13,5 kurs tilsvarer) i stedet for 3.

A. Stiftelser for offentlig tjeneste (14 timer)

• PA 401. Foundations of Public Service (4)
• PPOL 405. Evaluering av offentlige retningslinjer og programmer (4)
• PA 412. Adressering av offentlige problemer med data (4)
• PA 520. Datavitenskapsetikk og informasjonssikkerhet (2)

B. Analytics og datavitenskapskjerne (24 timer)

• PA 431. Civic Technology (4)
• PA 432. Management of Information Technology (4)
• PA 433. Databehandling (4)
• PA 434. Data Analytics (4)
• PA 446. Koding for samfunnsdata-applikasjoner (4)
• UPP 458. Introduksjon til geospatial analyse og visualisering I (2) AND
• UPP 459. Introduksjon til geospatial analyse og visualisering II (2)

C. Forskningsmetoder (8 timer)

• PA 541: Advanced Data Analysis I (4)
• PA 542: Advanced Data Analysis II (4)

D. Valgfag (velg 8 timer)

• PA 403. Økonomi for styring og politikk (4)
• PA 422. Prosjektledelse (4)
• PA 470. Kunstig intelligens og maskinlæring i offentlig sektor (4)
• PA 521. Strategisk ledelse: planlegging og måling (4)
• PA 526. Offentlig politikkanalyse (4)
• PA 539. Offentlig anskaffelse og kontrahering (2)
• PA 561. Mellomstatlig ledelse (4)
• PA 573. Utvikling og pengeinnsamling i ideelle organisasjoner (2)
• PA 588. Applied Survey Sampling and analysis (4)
• PA 582. Metoder for datainnsamling: teori og praksis (4)
• POLS 553. Offentlig samfunnspolitikk (4)
• UPP 462. Mellomliggende GIS for planlegging og policy (4)
• UPP 463. Kompleksitetsbaserte modeller for planlegging og policy (4)
• UPP 464. Avanserte visualiseringsteknikker (4)
• UPP 465. Emner i geospatial analyse og visualisering (2-4, ikke mer enn 4 timer)
• IDS 400. Programmering for datavitenskap (4)
• IDS 403. Informasjonssikkerhet (4)
• IDS 470. Multivariat analyse (4)
• IDS 472. Databehandling (4)
• IDS 500. Informasjonssystemer i organisasjoner (4)
• IDS 509. Data og reseptbelagte analyser
• IDS 521. Avansert databehandling (4)
• IDS 575. Statistikk og maskinell læringsfundamenter for analyse (4)
• IDS 576. Avanserte prediktive modeller (4)
• IDS 560. Analytics-strategi og praksis (4)
• IDS 567. Visualisering av forretningsdata (4)

E. Internship eller profesjonelt prosjekt (3 timer)

• PA 595. Internship in Civic Data and Technology (2 hours) - NEW

ELLER

• PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - NY
  OG
• PA 592. Profesjonell portefølje (1)

Praktikantkrav frafalt for personer med yrkeserfaring eller demonstrert kompetanse, som evaluert av MSCA Director of Graduate Studies.