MSc i kunstig intelligens og cybersecurity
University of Klagenfurt - Faculty of Technical Sciences
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Klagenfurt, Østerrike
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 semestre
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 384 / per semester *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* studenter fra tredje land må betale en skolepenger på € 747 per semester
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
MSc i kunstig intelligens og cybersecurity gir studentene en god forståelse av begge fagområdene. Det legger betydelig vekt på skjæringspunktet deres, og i de sosiale, etiske og juridiske aspektene som oppstår i deres praktiske bruk.
MSc i kunstig intelligens og cybersecurity er et toårig undervist program. Den består av tre semestre av underviste kurs fulgt av et forskningsprosjekt som fører til innlevering av en avhandling og forsvar på slutten av fjerde semester.
Høydepunkter
- MSc i kunstig intelligens og cybersecurity er et veldig fokusert program som gjør det mulig for studenter å konsentrere seg om kjernefagene kunstig intelligens og cybersecurity (og deres skjæringspunkt) med en ekstra vekt på de sosiale, etiske og juridiske aspektene som oppstår i praksis.
- Studiet kjøres i fellesskap (som et "dobbeltgradsprogram") med University of Udine. Studenter fra University of Klagenfurt og Udine vil kunne samarbeide om forelesninger (levert online) og prosjekter.
- Studentene kan forgrene seg og studere kurs som er relatert til og relevante for anvendelsesområdene for både kunstig intelligens og cybersecurity, med full utnyttelse av tilbudene fra begge universitetene.
© aau / Daniel Waschnig
Læringsformat
Seks obligatoriske kurs lærer nødvendige matematiske, tekniske, sosiale, etiske og juridiske grunnlag for kunstig intelligens og cybersecurity. Klassestørrelsen på disse kursene er begrenset til rundt 30 elever. Undervisningstilnærminger spenner fra klassiske forelesninger, øvelser i klassen, til diskusjonsgrupper og praktiske oppgaver.
Obligatoriske kurs
- Grunnleggende om kunstig intelligens og cybersikkerhet:
Målet med dette kurset er å gjenskape noen matematiske og tekniske teknikker som er grunnleggende for både AI og Cybersecurity. - Sosiale, etiske og juridiske aspekter ved kunstig intelligens og cybersikkerhet:
Målet med dette kurset er å introdusere studentene til en rekke sosiale, etiske og juridiske aspekter som underbygger bruken av kunstig intelligens og cybersecurity i praksis.
Dette kurset deltas av studenter fra University of Udine (online deltakelse). - Introduksjon til kunstig intelligens:
Målet med dette kurset er å utstyre studentene med teoretisk kunnskap om ulike områder av kunstig intelligens, praktiske evner til å bruke og implementere AI-systemer, samt evnen til å vurdere sosiale, etiske og juridiske aspekter ved konkrete AI-distribusjoner. - Maskinlæring og dyp læring:
Målet med dette kurset er å gi en fokusert behandling av forskjellige former for maskinlæringsteknikker, og spesielt dypt nevrale nettverk. - Introduksjon til cybersecurity:
Målet med denne enheten er å introdusere studentene til en rekke cybersecurity-konsepter og -teknikker som er relevante, spesielt for sikker distribusjon av kunstig intelligens. Dette kurset deltas av studenter fra University of Udine (online deltakelse). - Verifisering og validering for kunstig intelligens og cybersikkerhet:
Målet med denne enheten er å gjøre det mulig for studentene å bruke avanserte verifiserings- og valideringsteknikker for å demonstrere korrektheten av implementeringene. Dette kurset er levert av University of Udine.
Valgfrie kurs
Studentene kan velge mellom en rekke dedikerte kurs som dekker avanserte emner innen områdene kunstig intelligens og cybersecurity som tilbys av alt = "University of Klagenfurt and University of Udine. Alle studenter må velge noen avanserte kurs fra området ansvarlig innovasjon til videreføre sine ferdigheter med å ta hensyn til sosiale, etiske og juridiske aspekter når de bruker kunstig intelligens og / eller cybersecurity-løsninger i praksis.
Vi tilbyr også muligheten for prosjektarbeid: det er små prosjekter og store prosjekter, og når det er mulig legger vi til rette for at grupper av studenter samarbeider, eller studenter som gjør relevant arbeid i industrielle omgivelser.
Dissertation
Hver student tildeles en veileder fra alt = "University of Klagenfurt and from University of Udine. Emner kan velges fra områdene Kunstig intelligens og Cybersecurity.
Dobbel grad
Studenter som fullfører kurs som fører til minst 30 studiepoeng, men ikke mer enn 60 studiepoeng ved University of Udine, kvalifiserer til dobbeltgraden. Andre studenter går ut med en grad fra alt = "University of Klagenfurt.
Inntakskrav
Søkere må ha en BSc-grad i enten datavitenskap, matematikk, statistikk eller et beslektet felt innenfor et bredere spekter av studieretninger innen naturfag eller teknologi; spesielt må søkere demonstrere kunnskap om grunnleggende datavitenskapskonsepter (enten via kurs / moduler i løpet av din BSc eller noen form for prosjekter). Søkere må også demonstrere ferdigheter i engelsk og de personlige og profesjonelle egenskapene som gjør dem egnet for dette MSc-studiet.
Opptakskrav
- Personlig uttalelse: Søkere må argumentere ut fra bakgrunn (eksisterende grad (er), arbeidserfaring, personlig interesse) hvorfor de skal få plass på dette programmet.
- CV: liste utdanning så vel som praktisk, industriell erfaring, frivillighet, språkferdigheter, etc.
- Bevis på fullførte BSc-grader (Diploma Certificate, hvis ikke på engelsk eller tysk, kreves en sertifisert oversettelse).
- Karakterutskrift.
- Bevis for engelsk språkferdighet.
- Bevis på identitet og nasjonalitet.
Søknadsfrist
- Registreringsperioden for den spesielle opptaksprosedyren er fra 1. mai til 15. september 2020.
- Registreringsperioden for søkere fra tredjeland er fra 1. mai til 31. mai 2020.
Undervisning
Det er ingen skolepenger for EU / EØS-borgere og personer som har samme rettigheter som østerrikere før loven (fastboende, opphold i Østerrike på minst fem år før studiestart osv.).
Etter å ha overskredet minimumsperioden (pluss to semestre), må disse studentene betale et studieavgift på € 384 per semester.
Studenter fra tredjeland må betale en skolepenger på € 747 per semester.
Globale rangeringer
Den globale QS World University Ranking "Top 50 Under 50" rangerer universitetet i Klagenfurt blant de beste 150 unge - under 50 år - universiteter over hele verden. Innen datavitenskap oppnådde universitetet i Klagenfurt en tredjeplass blant østerrikske universiteter i 201-250-serien i THE World University Rankings 2020.På fakultetet for teknisk vitenskap er forholdet mellom ansatte og studenter gunstig for de ved mange andre universiteter, noe som fremmer verdifull, kontinuerlig utveksling og dialog mellom lærerpersonell og studenter. Som et resultat tilbyr fakultetet for teknisk vitenskap undervisning skreddersydd til studentenes spesifikke krav, som fokuserer på de nyeste vitenskapelige funnene, samtidig som det sikres en stor praktisk komponent takket være forskningsprosjekter med selskaper.