
MSc in
MSc i statistikk og anvendt sannsynlighet
University of Nottingham, Faculty of Science

Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Nottingham, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
1 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
GBP 9 945 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* UK / EU avgifter; £ 19.980: internasjonale avgifter
Stipend
Introduksjon
Vurderer du en karriere som profesjonell statistiker i bransjen? Dette kurset vil gi deg nødvendig avansert kunnskap og ferdigheter. Dette masterkurset skiller seg fra MSc ved å tilby spesialisert opplæring i sannsynlighetsmodeller, egnet for roller i næringsliv og økonomi.
Du studerer to obligatoriske moduler i grunnleggende statistikk og stokastiske modeller. De gir grunnlaget for de gjenværende valgfrie modulene. Disse inkluderer blant annet matematisk økonomi og statistisk maskinlæring.
Du vil utvikle avanserte statistiske teknikker. Dette vil gjøre deg i stand til å teste teorier, lære å tolke store og komplekse data og trekke ut relevant innsikt fra den. Kurset kan føre til karrierer innen datavitenskap, helsetjenester og digital økonomi.
Om sommeren fullfører du en avhandling. Dette vil være i samarbeid med ansatte fra skolens internasjonalt anerkjente statistikk- og sannsynlighetsforskningsgruppe, eller en av våre bransjepartnere, som Capital One.

Alexas_Fotos / Pixabay
Hvorfor velge dette kurset?
- Utvid nettverket - samhandle med andre MSc-studenter.
- Analytisk tenkning - utvikle ferdigheter til å tenke logisk og kritisk, få kompetanse i statistisk programvare.
- Unik MSc i Storbritannia - lar deg spesialisere deg i statistikk med spesielt fokus på anvendt sannsynlighet (basert på Finn et master-søk i mai 2020).
- Fleksibelt program med et bredt spekter av moduler påvirket av vår forskningskompetanse.
- Internasjonal forskning - moduler undervist av eksperter innen modellering av smittsomme sykdommer, analyse av objektdata og Bayesian beregning (Research Excellence Framework 2014).
Kursinnhold
Kurset er delt mellom kjerne- og valgfrie moduler.
Du vil studere de obligatoriske modulene i grunnleggende statistikk og stokastiske modeller. Dette vil gi deg den kunnskapen og ferdighetene som kreves for å fullføre de valgte valgfrie modulene i løpet av resten av året.
Når du har fullført valgfrie moduler, vil du forberede en obligatorisk skriftlig avhandling. Du vil få en-til-en-støtte fra veilederen din, som vil gi råd og veiledning i løpet av avhandlingen.
I løpet av året vil du studere totalt 180 studiepoeng. Dette vil omfatte 120 studiepoeng undervisningsmoduler og 60 studiepoeng avhandling.
* Vær oppmerksom på at du ikke kan ta både statistisk maskinlæring og usikkerhetskvantifisering som valgfrie moduler.
moduler
Kjernemoduler
- Grunnlag for statistikk
- Statistikk Avhandling
- Stokastiske modeller
Valgfrie moduler
Du velger tre valgfrie moduler fra ett av følgende:
- Anvendt multivariat statistikk
- Beregningsstatistikk
- Statistisk maskinlæring
- Stokastisk finansiell modellering
- Tidsserier og prognoser
- Usikkerhet Kvantifisering
Læring og vurdering
Hvordan skal du lære
- forelesninger
- workshops
- Datamaskinlaboratorier
Noen moduler vil bli undervist sammen med studenter fra andre kurs.
Hvordan vil du bli vurdert
- Arbeids
- Dissertation
- eksamen
- Prosjekt arbeid
Du vil bli tildelt Master of Science Degree forutsatt at du har fullført den underviste fasen ved å oppnå et vektet gjennomsnittlig karakter på minst 50% med ikke mer enn 40 studiepoeng under 50% og ikke mer enn 20 studiepoeng under 40%.
Du må oppnå minst 50% i avhandlingen.
Kontakttid og studietid
Antall formelle kontakttimer varierer avhengig av de valgfrie modulene du studerer. Som en guide, på høst- og vårsemestret, vil du vanligvis bruke rundt 14 timer per uke på forelesninger.
Du vil jobbe med forskningsprosjektet ditt mellom juni og september, vanligvis basert på universitetet.
Undervisning blir gitt av akademisk personale innen School of Mathematical Sciences. Alle modulene leveres vanligvis av professorer, førsteamanuensis og assisterende professorer. Ytterligere støtte i små grupper og praktiske klasser kan involvere doktorgradsstudenter og doktorgradsforskere.
Flertallet av foreleserne og veilederne dine vil være basert i matematikkbygningen. Dette betyr at hvis du trenger å komme i kontakt med dem i løpet av kontortiden, kan de kontaktes lett når de er i nærheten.
Inntakskrav
Alle kandidater blir vurdert på individuell basis og vi godtar et bredt spekter av kvalifikasjoner. Inngangskravene nedenfor gjelder 2021 innreise.
Hjem / UK studenter
Gradsgrad | 2: 2 i matematikk eller et nært beslektet emne med betydelig matematisk innhold. |
Portefølje | En innledende fortrolighet med sannsynlighet på mellomnivå vil antas. |
EU / internasjonale studenter
Gradsgrad | 2: 2 (eller internasjonalt tilsvarende) |
Internasjonale og EU-ekvivalenter | Vi aksepterer et bredt spekter av kvalifikasjoner fra hele verden. |
Portefølje | En innledende fortrolighet med sannsynlighet på mellomnivå vil antas. |
IELTS | 6,0 (ikke mindre enn 5,5 i hvert element) |
Engelskspråklige krav | I tillegg til IELTS (oppført ovenfor) godtar vi også andre engelskspråklige kvalifikasjoner. Dette inkluderer TOEFL iBT, Pearson PTE, GCSE, IB og O nivå engelsk. |
Engelsk språkstøtte
Hvis du trenger støtte for å oppnå ønsket nivå, kan du kanskje delta på et presisjonskurs. Vårt senter for engelskopplæring er akkreditert av British Council for undervisning i engelsk i Storbritannia.
For presensjonelle engelsk-kurs, må du ta IELTS for UKVI for å oppfylle visumregler.
Hvis du lykkes med å fullføre ditt presesjonskurs til ønsket nivå, kan du gå videre til graden. Dette betyr at du ikke trenger å ta om IELTS eller tilsvarende.
Alternative kvalifikasjoner
Vi anerkjenner at søkere har en rekke erfaringer og følger forskjellige Pathways til videreutdanning.
Vi behandler alle søkere med alternative kvalifikasjoner på individuell basis. Vi kan også vurdere relevant arbeidserfaring.
Hvis du er usikker på om kvalifikasjoner eller arbeidserfaring er relevant, kan du kontakte oss.
Hvor du vil lære
University Park Campus
University Park Campus dekker 300 hektar med grønne områder, dyreliv, gamle bygninger og moderne fasiliteter. Det er en av Storbritannias vakreste og mest bærekraftige studiesteder, og har vunnet en nasjonal Green Flag-pris hvert år siden 2003.
De fleste skoler og avdelinger er basert her. Du vil ha tilgang til biblioteker, butikker, kafeer, Studentsamskipnaden, idrettslandsbyen og et helsesenter.
Du kan gå eller sykle rundt på campus. Gratis hopperbusser kobler deg til våre andre studiesteder. Nottingham sentrum ligger 15 minutter unna med offentlig buss eller trikk.
Dedikert MSc-studierom
Det er et eget arbeidsrom for masterstudenter, basert på School of Mathematical Sciences. Den er utstyrt med stasjonære datamaskiner, dette gir en stille studieplass.

Karriere
Karriere råd
Vi tilbyr individuell karrieresupport for alle studenter.
Ekspertmedarbeidere kan hjelpe deg med å undersøke karrieremuligheter og ledige stillinger, bygge din CV eller CV, utvikle dine intervjuferdigheter og møte arbeidsgivere.
Mer enn 1500 arbeidsgivere reklamerer for stillinger og praksisplasser gjennom vår ledige tjeneste online. Vi er vanlige karrierer messer, inkludert spesialist messer for forskjellige sektorer.
Jobbmuligheter
Graduate destinasjoner
I tillegg til deres statistiske kunnskap og ferdigheter i sannsynlighet, forlater våre kandidater Nottingham med verdifulle ferdigheter i:
- Logisk tenkning
- Problemløsning
- Dataanalyse og manipulasjon
Statistikere er pålagt å jobbe i mange sektorer, inkludert bank, utdanning, økonomi, helsetjenester, sport og transport.
Tidligere kandidater jobber som:
- Analyseansvarlig
- Bedriftsanalytiker
- Prismodellanalytiker
De har tatt roller i organisasjoner, inkludert Capital One, HMRC og Lowell Group.
Karriere fremgang
97,5% av kandidatene fra School of Mathematical Sciences sikret utdannet ansettelse eller videre studier innen 15 måneder etter oppgradering. Gjennomsnittlig årslønn for disse kandidatene var £ 28,131. *
* HESA Graduate Outcomes i 2020. Graduate Outcomes% er avledet ved hjelp av The Guardian University Guide-metodikken. Gjennomsnittlig årslønn er basert på nyutdannede som jobber heltid i Storbritannia.