University of Porto School of Economics and Management
Master i Data AnalyticsPorto, Portugal
VARIGHET
4 Semesters
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid, Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2025
STUDIEAVGIFT
Be om skolepenger
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Introduksjon
Beslutningsprosesser i selskaper og andre organisasjoner er avhengige av kunnskapen som beslutningstakerne har om virkeligheten der selskapet handler (markeder, kunder, produsenter, etc.). Mye av denne kunnskapen kan hentes fra data som stammer fra normal forretningsaktivitet som kontinuerlig akkumuleres av transaksjonsinformasjonssystemer. Effektiv og effektiv analyse og behandling av slike data for handlingskunnskap kan føre til bedre resultater for organisasjonen. Dataanalyseprosessen inkluderer forskjellige statistiske teknikker og data mining (data exploration) teknikker, spesielt målrettet for utvinning av handlingskunnskap fra store mengder eksisterende data. All kunnskap hentet fra dataene yter til slutt støtte i beslutningen. I følge en fersk rapport fra McKinsey Global Institute er dette analysens alder siden selskaper og andre organisasjoner konkurrerer i en datadrevet verden.
Hvorfor studere ved FEP
- FEP mottok AACSB internasjonal akkreditering, en av de viktigste internasjonale sertifiseringene innen forretningsutdanning. FEP er en del av den utmerkede gruppen på rundt 6 % av skolene på dette feltet som over hele verden har denne akkrediteringen
- U.Porto er et verdensomspennende høyt rangert universitet
- Topp studenter
- Undervisningskvalitet og forskningsorientert fakultet
- FEP tilhører QTEM Master Network, som samler fremragende studenter fra 23 beste økonomiskoler over hele verden
- Doble grader (i Master in Management med FEA-USP (avtale i reforhandling), Kedge Business School og Warszawa School of Economics og i Master in Finance med Kozminski University og Praha University of Economics and Business)
- Kunnskap og faglige ferdigheter
- Fritidsaktiviteter
- Akademisk og profesjonell integrasjonstjenester
- Tilgang til mange praktikplasser og rekrutteringsmuligheter
- Det beryktede og enorme alumninettverket
- Levende studentliv ved universitetet i Porto: sport, kultur, fritid
Opptak
Programresultat
Master i Data Analytics har som mål å utvikle ferdigheter i å designe prosesser og bruke teknologier og teknikker som konverterer data til informasjon og kunnskap som bidrar til forretningsbeslutninger. Dermed trener Master studentene i dataanalyse og kunnskapsutvinning fra databaser.
Masteren er en del av QTEM - Quantitative Techniques for Economics and Management-nettverket, som betyr at Master in Data Analytics for det første forenkler tilgang for de beste studentene til å studere og jobbe i utlandet innenfor QTEM-nettverket som samler prestisjefylte akademiske og bedriftspartnere og , for det andre, er et studentvennlig alternativ for utvekslingsstudenter fra deltakende akademiske partnerinstitusjoner i utlandet.
Ideelle studenter
Master i dataanalyse er beregnet på beslutningstakere som ønsker å tilføre verdi til sine strategiske evner ved å dra nytte av beslutningsstøtte og dataanalysesystemer, samt spesialister innen informasjonsbehandling som ønsker å delta i utviklingen av beregningssystemer for forretningsintelligens og beslutningsstøtte. Våre nåværende og tidligere studenter er nå:
- Prosjektledere (Sonae, Banif, INE, Farfetch)
- Business Intelligence Managers (NOS, Continente)
- Credit Managers (Credifin)
- Dataanalytikere (Bank of Portugal, Banif)
- Ledere og utviklere av nettsteder (INE)
- Medlemmer av team som utvikler avanserte beslutningsstøtteapplikasjoner (Unicer, Sonae / Enabler, Sonae / Celdata, Siemens)
- Forskere og professorer
- Nyutdannede
Karrieremuligheter
Master i Data Analytics er designet for de som ønsker å fremme sin faglige utvikling, så vel som de som trenger en grunnleggende vitenskapelig og teknisk opplæring for å oppdatere sin kunnskap om de siste fremskrittene på de respektive områdene. Bransjene hvor kunnskapen og teknikkene kan brukes er mangfoldige. De inkluderer distribusjon, bank, produksjon, forsikring, transport, industri, detaljhandel, tjenester (inkludert helse) blant andre.
Rangeringer
I 2022 ble mastergraden ansett av Eduniversal som det niende beste masterprogrammet innen dataanalyse i Vest-Europa.
Mastergraden er i den 95. posisjonen til QS Business Masters Rankings 2023, som viser de beste programmene i verden innen Business Analytics.