MSc i anvendt statistikk og datamining

PGDip / MSc i anvendt statistikk og datamining er et kommersielt relevant studieprogram som gir studentene de statistiske dataanalysevilkårene som trengs for næringsliv, handel og andre applikasjoner.

Den PGDip / MSc i anvendt statistikk og Datamining er et ettårig undervist program drives av Matematikk og statistikkskole. Kurset er rettet mot de med en god grad som inneholder kvantitative elementer som ønsker å få statistiske data analyse ferdigheter.

Høydepunkter

• Kommersielt relevant kurs.
• Kursinnholdet er tilpasset kravene til den kommersielle analysesektoren.
• Dissertasjonsemner er generert delvis av kommersielle partnere.
• Undervisning innebærer mye brukte kommersielle programvarepakker (SAS, SPSS).
• Det populære open source-verktøyet (R) brukes også.

Undervisningsformat

Programmet består av to semestre med lærte komponenter som inkluderer en blanding av korte, intensive kurs med en stor del av kontinuerlig vurdering og mer tradisjonelle forelesningskurser med semestereksamen.

For de på MSc vil den underviste komponenten følges av et avhandlingsprosjekt som foregår i løpet av de siste tre månedene av kurset.

Skolen for matematikk og statistikk er godt utstyrt med datamaskiner og bærbare datamaskiner, en parallell datamaskin og et bibliotek på stedet.

moduler

Modulene i dette programmet har varierende metoder for levering og vurdering.

obligatorisk

• Advanced-Data Analysis: dekker moderne modelleringsmetoder for situasjoner der dataene ikke oppfyller antagelsene til vanlige statistiske modeller og enkle løsninger ikke er tilstrekkelig.
• Anvendt multivariate analyse: innledende og avansert opplæring i anvendt analyse av multivariate data.
• Computing in Statistics: Formålet med å undervise i programmeringsferdigheter, inkludert prinsipper for god programmeringspraksis, med vekt på statistisk databehandling.
• Innledende dataanalyse: dekker viktige statistiske begreper og analysemetoder som er relevante for kommersiell analyse.
• Knowledge Discovery and Data mining: dekker mange av metodene som finnes under banneret til "datamining", og bygger fra et teoretisk perspektiv, men til slutt lærer praktisk anvendelse.
• Programvare for dataanalyse: dekker de praktiske databehandlingsaspektene ved statistisk dataanalyse som fokuserer på pakker mest brukt i næringslivet.
• Statistisk modellering: dekker de viktigste aspektene av lineære modeller og generaliserte lineære modeller.

Valgfri

Studentene velger en valgfri modul, som kan velges fra skolens moduler på nivå 3000 eller høyere.

Moduler på lavere nivå

• Bayesian Inference
• Computer i matematikk
• Utforming av eksperimenter
• Finansiell matematikk
• Markov Kjeder og prosesser
• Matematisk biologi 1
• Befolkningsgenetikk
• Kvantitativ risikostyring
• Prøvetakingsteori
• Romlige prosesser
• Statistisk inngrep
• Tidsserieanalyse

Moduler på forskerutdanningen

• Avansert kombinatorikk
• Uavhengig studiemodul
• Matematisk biologi 2
• Matematisk statistikk

Datavitenskapsmoduler

I tillegg kan studentene ta moduler fra Informatikkskolen som er i samsvar med graden. Representative eksempler på disse modulene er:

• Data-Intensive Systems
• Database Management Systems
• Informasjonsvisualisering og visuell analyse

Valgfrie moduler kan endres hvert år, og noen kan bare tillate begrenset antall studenter.

Dissertation

MSc-studenter fullfører en avhandling i løpet av de siste tre månedene av kurset som skal sendes innen utgangen av august. Dissertasjoner blir overvåket av lærermedlemmer som vil gi råd om valg av fag og gi veiledning gjennom hele oppgaven.

Hvis studentene velger å ikke fullføre avhandlingsbehovet til MSc, er det en utgangspris tilgjengelig som gir kvalifiserte kandidater til å motta en postdiploma. Ved å velge en utgangspris, vil du fullføre din grad ved slutten av andre semester av studiet og motta en PGDip i stedet for en MSc.

Modulene som er oppført her er veiledende, og det er ingen garanti for at de vil løpe for 2019 oppføring.

Karriere

Nyutdannede fra dette programmet søker vanligvis ansettelse som analytikere i et selskap, forskningsorgan, regjeringen eller som statistiske konsulenter.

Nyutdannede har funnet jobb i:

• Store konsulentselskaper og store finansinstitusjoner, inkludert Scottish and Southern Energy, RBS, Aviva, Lloyds, TSB, PwC, Capital One, Vodafone, American Express, Goldman Sachs, Tesco Bank og mange andre.
• Biomedisinsk forskning, kliniske studier og legemidler.
• Natur- og bevaringsledere inkludert Wildlife Conservation Society (WCS).

Karriere senter tilbyr en-til-en-råd til alle studenter på en utdannet postgraduate kurs og tilbyr et program av hendelser for å hjelpe studenter i å bygge sine ansettelsesevner.

Inntakskrav

• En god 2.1 bachelorgrad i matematikk, statistikk eller i et område med materiell matematisk eller statistisk innhold.
• Hvis du har studert din første grad utenfor Storbritannia, se de internasjonale opptakskravene.
• Engelsk språkkunnskaper.

Kvalifikasjonene som er oppgitt er indikative for minimumskrav for oppføring. Noen akademiske skoler vil be søkere om å oppnå betydelig høyere poeng enn minimum. Å få oppført oppføringskrav vil ikke garantere deg et sted, da universitetet vurderer alle aspekter av hver søknad, inkludert, hvor det er aktuelt, skriftlig prøve, personlig erklæring og dokumentasjon.

Søknadskrav

• CV.
• To originale signerte akademiske referanser.
• Akademiske transkripsjoner og gradsertifikater.
• Engelskspråkskrav sertifikat.
• Intensjonsavtale (valgfritt).

finansiering

Det er mange mulige stipendier eller støtteordninger tilgjengelig for etterutdannede.

Nylig Graduate Rabatt

University of St Andrews tilbyr 10% rabatt på studiepoeng til studenter som er kvalifisert til å oppgradere eller som har uteksaminert fra St. Andrews i løpet av de siste tre akademiske årene, og starter et høyere utdanningsprogram ved University of St Andrews .