MSc / PGDip i statistisk økologi

I dette kurset lærer du de moderne statistiske metodene som i dag brukes av fagfolk innen økologi. Du vil lære å formulere problemer, gjennomføre passende analyser og effektivt kommunisere resultater til en rekke målgrupper. For å balansere teori og anvendelse vil plasseringsmuligheter være tilgjengelige med partnerorganisasjoner i Storbritannia og i utlandet.

Kaboompics .com / pexels

Kursinformasjon

PGDip / MSc i statistisk økologi er et ettårig undervist program drevet av School of Mathematics and Statistics.

Dette kurset tar sikte på å gi deg en god forståelse av de statistiske grunnlagene for moderne metoder i statistisk økologi, å gi deg ferdighetene til å bruke disse metodene effektivt og å gi deg opplevelsen av å anvende dem på problemer i den virkelige verden, under veiledning av eksperter , hvorav noen er ledende forskere på dette feltet.

Høydepunkter

• Introduserer sentrale begreper og metoder i statistisk økologi og gir en oversikt over feltet.
• Læres av ansatte ved Center for Research in Ecological and Environmental Modelling (CREEM), som har mer enn to tiårs erfaring med å utvikle, bruke og undervise metoder i statistisk økologi.
• Kjernemoduler i semester 1 gir et solid statistisk grunnlag for spesialistmoduler senere på kurset.
• Valgfrie plasseringer med samarbeidspartnere i Storbritannia og i utlandet som en del av en overvåket avhandling om sommeren; kobler teoretisk opplæring med virkelige feltstudier og fagpersoner.
• Fleksibelt avhandlingsformat, som kan inkludere produksjon av podcast, webside, plakat, feltrapport, treningsmateriell eller en kortfilm.

Undervisningsformat

Kurset består av to semestre med undervisningskurs etterfulgt av en avhandling gjennomført i sommermånedene.

Moduler og kursmateriell læres gjennom:

• forelesninger
• En-til-en-diskusjon
• seminarer
• Læregruppediskusjonsveiledninger

Du kan bli vurdert på din kunnskap og forståelse av kurset gjennom:

• eksamen
• Arbeids
• Klassetester
• presentasjoner
• Forskningsoppgaver
• Forskningsprosjekt.

Ytterligere opplysninger om læreplanutvikling.

moduler

Modulene i dette programmet har varierende metoder for levering og vurdering. For mer informasjon om hver modul, inkludert ukentlige kontakttider, undervisningsmetoder og vurdering, se den siste modulkatalogen som er for studieåret 2020-2021; noen elementer kan endres for oppføring i 2021.

Obligatoriske moduler

Studentene tar vanligvis følgende moduler. Imidlertid kan studenter med tilstrekkelig statistisk opplæring eller erfaring være unntatt fra en eller begge de to første modulene som er oppført nedenfor, og kan ta andre valgfrie moduler i stedet.

• Innledende dataanalyse: dekker viktige statistiske begreper og analysemetoder som er relevante for kommersiell analyse.
• Anvendt statistisk modellering ved bruk av GLM: dekker hovedaspektene ved lineære modeller og generaliserte lineære modeller, inkludert modellspesifikasjon, ulike alternativer for modellvalg, modellvurdering og verktøy for å diagnostisere modellfeil.
• Estimering av overflod av dyr og biologisk mangfold: introduserer hovedtyper av undersøkelsesmetoder for dyrelivsbestander.
• Computing in Statistics: lærer programmering av dataprogrammering, inkludert prinsipper for god programmeringspraksis, med vekt på statistisk databehandling.
• Modelling Wildlife Population Dynamics: introduserer studentene metoder for å konstruere matematiske modeller for dyrelivspopulasjonsdynamikk og for å tilpasse disse modellene til forskjellige data fra undersøkelser om dyreliv.
• Statistisk problemløsning: fokuserer på problemformulering og vitenskapelig rapportering til en rekke målgrupper; den består av et sett med casestudier som dekker en rekke bruksområder.

Valgfrie moduler

Som en del av valgfrie valg, må alle studenter ta:

• Enhver statistikkfokusert modul på nivå 5000 i skolen (de med modulkoder som begynner MT57 i modulkatalogen, eller ID5059).
• Én ekstra modul på nivå 3000, 4000 eller 5000 i skolen (de med modulkoder som begynner med MT3, MT4 eller MT5 i modulkatalogen).
• Studenter som er unntatt fra å ta en eller begge av 'Introduksjonsdataanalyse' eller 'Anvendt statistisk modellering ved bruk av GLM', kan i stedet velge andre relevante moduler i statistikk.

Alle studenter anbefales å ta med en av følgende to moduler i valgene:

• Multivariate analyse
• Avansert-dataanalyse

Valgfrie moduler kan endres hvert år og krever minimum antall deltakere som skal tilbys; Noen kan bare tillate begrenset antall studenter.

Dissertation

I løpet av de tre siste månedene av kurset fullfører studentene en avhandling eller en porteføljeoppgave som skal leveres innen utgangen av august. Avhandlinger blir overvåket av medlemmer av lærerstaben som vil gi råd om valg av fag og gi veiledning gjennom hele avhandlingen.

En rekke alternativer for plasseringer med organisasjoner i Storbritannia er tilgjengelige for å jobbe med en rekke reelle problemer spesifisert av organisasjonene. Plasseringer kan variere fra noen få besøk i organisasjonen til å bli arrangert av organisasjonen for en stor del av avhandlingen. Studenter på plasseringer vil bli ledet av forskere ved organisasjonen og St Andrews-ansatte. Internasjonale plasseringer vil også være tilgjengelige, med lignende tilsynsordninger. Internasjonale plasseringer medfører en ekstra kostnad.

Hvis studentene velger å ikke fullføre avhandlingsbehovet til MSc, er det en utgangspris tilgjengelig som gir kvalifiserte kandidater til å motta en postdiploma. Ved å velge en utgangspris, vil du fullføre din grad ved slutten av andre semester av studiet og motta en PGDip i stedet for en MSc.

Modulene som er oppført her er veiledende, og det er ingen garanti for at de vil kjøre i 2021.

Konferanser og arrangementer

Det er en rekke forskjellige seminarer som holdes hver uke på School of Mathematics and Statistics. Disse inkluderer:

Statistikk

• Senter for forskning i økologiske og miljømessige modelleringsseminarer
• Statistikkseminarer

Ren matematikk

• Ren matematikk kollokvier
• Seminarer om algebra og kombinasjon
• Analysegruppeseminarer

Anvendt matematikk

• Anvendt matematikk seminarer
• Seminarer om solenergi og magnetosfæriske teorier

finansiering

Det er mange mulige stipendier eller støtteordninger tilgjengelig for etterutdannede.

Nylig Graduate Rabatt

University of St Andrews tilbyr 10% rabatt på studiepoeng til studenter som er kvalifisert til å oppgradere eller som har uteksaminert fra St. Andrews i løpet av de siste tre akademiske årene, og starter et høyere utdanningsprogram ved University of St Andrews .

Inntakskrav

Du bør ha følgende kvalifikasjoner:

• En god 2,1 lavere grad honours degree i en relevant disiplin (for eksempel biologi, økologi, matematikk, statistikk, miljøvitenskap eller informatikk) eller en 2,2 i en relevant disiplin og tilsvarende arbeidserfaring (for eksempel minst 12 måneder å jobbe i en relevant felt).
• Du bør også ha grunnutdanning i matematikk og statistikk på SCQF nivå 8 eller tilsvarende erfaring.

Hvis du studerte din første grad utenfor Storbritannia, må du sjekke de internasjonale opptakskravene.

Du må kunne demonstrere ferdigheter i engelsk.

Kvalifikasjonene som er oppgitt er indikative for minimumskrav for oppføring. Noen akademiske skoler vil be søkere om å oppnå betydelig høyere poeng enn minimum. Å få oppført oppføringskrav vil ikke garantere deg et sted, da universitetet vurderer alle aspekter av hver søknad, inkludert, hvor det er aktuelt, skriftlig prøve, personlig erklæring og dokumentasjon.

Søknadskrav

• CV
• Personlig uttalelse (valgfritt)
• To originale signerte akademiske referanser
• Akademiske utskrifter og gradsertifikater
• Bevis på engelskspråklige ferdigheter (kreves dersom engelsk ikke er ditt morsmål).

Etter MSc

Forskningsgrader

MSc i statistisk økologi forbereder studentene for videre studier i kvantitativ økologi, bevaring eller statistikk brukt på økologiske problemer.

MSc undervises av medlemmer av det verdensledende Center for Research in Ecological and Environmental Modeling (CREEM), og kandidater kan fortsette sin utdannelse ved å melde seg på en doktorgrad innen CREEM eller innen statistikk, biologi, dyreliv, økologi eller bevaringsavdelinger over hele verden.

Karriere

Statistiske ferdigheter verdsettes høyt i økologi og bevaring, med moderne økologiske metoder som blir stadig kvantitativt. Kurset er derfor utmerket forberedelse til en karriere som vitenskapsmann innen:

• Statlige miljøbyråer
• Industri
• konsulent
• Bevaringsorganisasjoner.

Nyutdannede kan også jobbe som viltforvaltere og bruke sine analytiske ferdigheter for å bedre informere om beslutninger om ledelse.

Karriere senter tilbyr en-til-en-råd til alle studenter på en utdannet postgraduate kurs og tilbyr et program av hendelser for å hjelpe studenter i å bygge sine ansettelsesevner.