MSc Data Science

Hvorfor velge dette kurset

Innsamling, administrasjon og analyse av data er viktig på tvers av mange sektorer - fra finans til politikk og reklame til helsevesen. Dette kurset vil gi deg de avanserte beregnings- og matematikkferdighetene du trenger for å jobbe innen det voksende datavitenskapets felt.

Designet i samarbeid med industrien og benyttet seg av vår ledende forskning, vil vårt MSc Data Science-kurs forberede deg på en karriere som dataforsker, dataanalytiker, dataingeniør, dataarkitekt eller forretningsanalytiker.

Dette kurset tar unikt grunnleggende data, så vel som de tekniske hensynene som trengs for å håndtere data med økende skala og kompleksitet.

Hva du vil studere

Dette kurset kombinerer en grundig studie av teori og praksis innen datavitenskap med en valgfri årelang plassering i industrien, hvor du får sjansen til å anvende kunnskapen din på bransjelevante utfordringer. En plassering vil også gi deg muligheten til å oppdage forretningsverdien til dataorientert forskning og utvikling.

Du vil utvikle solid teknisk kunnskap om datavitenskapens prinsipper og praksis, maskinlæring og data mining, praktisk forretningsanalyse, databasesystemer og cloud computing. Du kan også tilpasse dette kurset med valgfrie moduler innen informasjonssikkerhet, sensorer og kunstig intelligens.

Til slutt vil du fullføre en avhandling der du kan utforske et område som interesserer deg ytterligere. Dette er spesielt nyttig hvis du ønsker å gå videre til en doktorgrad.

moduler

Modulene som er listet er veiledende, og gjenspeiler informasjonen som er tilgjengelig på publiseringstidspunktet. Vær oppmerksom på at moduler kan være avhengig av tilgjengelighet i undervisningen, studentenes behov og / eller klassestørrelse.

Universitetet har en kredittramme for alle underviste programmer basert på en 15-studiepoeng. Moduler kan være enten 15, 30, 45 eller 60 studiepoeng, og i tillegg for noen masteroppgaver, 90 studiepoeng.

Strukturen til våre programmer følger klare utdanningsmål som er skreddersydd for hvert program. Disse er alle beskrevet i programspesifikasjonene som inneholder ytterligere detaljer som læringsutbyttet:

Heltid: år 1

• Datavitenskapens prinsipper og praksis, obligatorisk
• Databasesystemer, obligatorisk
• Informasjonssikkerhetsadministrasjon, valgfritt
• Tingenes internett, valgfritt
• Praktisk forretningsanalyse, obligatorisk
• AI- og AI-programmering, valgfritt
• Cloud Computing, obligatorisk
• Computational Intelligence, valgfritt
• Bildebehandling og dyp læring, valgfritt
• Informasjonssikkerhet for næringsliv og myndigheter, valgfritt
• Maskinlæring og datamining, obligatorisk
• Mobilapplikasjoner og webtjenester, valgfritt
• MSc Avhandling, obligatorisk

Valgfrie moduler for år 1 (heltid) - FHEQ nivå 6 og 7

• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), semester 1: studentene må velge 1 modul fra 2 valgfrie
• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), semester 2: studentene må velge 2 moduler fra 5 valgfrie
• 1 avhandling modul på 60 studiepoeng, sommer

Heltid med utplassering - 2 år: år 1

• Datavitenskapens prinsipper og praksis, obligatorisk
• Databasesystemer, obligatorisk
• Informasjonssikkerhetsadministrasjon, valgfritt
• Tingenes internett, valgfritt
• Praktisk forretningsanalyse, obligatorisk
• AI- og AI-programmering, valgfritt
• Cloud Computing, obligatorisk
• Computational Intelligence, valgfritt
• Bildebehandling og dyp læring, valgfritt
• Informasjonssikkerhet for næringsliv og myndigheter, valgfritt
• Maskinlæring og datamining, obligatorisk
• Mobilapplikasjoner og webtjenester, valgfritt

Valgfrie moduler for år 1 (heltid med plassering - 2 år) - FHEQ nivå 6 og 7

• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), år 1, semester 1: studentene må velge 1 modul fra 2 valgfrie
• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), år 1, semester 2: studentene må velge 2 moduler fra 5 valgfrie

Heltid med utplassering - 2 år: år 2

• Å tilpasse forretningsverdi med forskning og utvikling, kjerne
• MSc Avhandling, obligatorisk
• Profesjonell postgraduate, Årsrapport Core

Valgfrie moduler for år 2 (heltid med plassering - 2 år) - FHEQ nivå 6 og 7

• 1 modul på 30 studiepoeng som gjenspeiler plasseringslæring, år 2
• 1 modul på 30 studiepoeng som gjenspeiler forretningsrelevans, år 2
• 1 avhandling modul på 60 studiepoeng, år 2 og sommer

Rutetabell

Kursplaner er normalt tilgjengelig en måned før semesterstart. Vær oppmerksom på at selv om vi gjør vårt ytterste for å sikre at timeplanene er så studentvennlige som mulig, kan planlagt undervisning foregå alle dager i uken (mandag til fredag). Onsdag ettermiddager er normalt forbeholdt sports- og kulturaktiviteter. Deltidskurs er normalt planlagt en eller to dager per uke, og detaljer om dette kan fås fra kurset administratorer.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143436_rsz_220_learning_centre_building.jpg" />

Inntakskrav

Minimum 2: 2 Storbritannias honours degree i enten datavitenskap, elektrisk eller elektronisk ingeniørvitenskap, matematikk, fysikk, beslektede fagområder med påviselig eksponering for programmering og matematikk, eller andre alternative fag relatert til dataanalyse, datavitenskap eller informatikk, eller anerkjent tilsvarende internasjonal kvalifikasjon. Vi vil også vurdere relevant arbeidserfaring hvis du ikke oppfyller disse kravene.

Engelskspråklige krav

IELTS Academic: 6.5 totalt med 6.0 skriftlig og 5.5 i hver komponent.

Hvis du foreløpig ikke oppfyller det nivået som kreves for programmet ditt, tilbyr vi intensive pre-sessjonale engelskkurs, designet for å ta deg til nivået på engelsk og ferdigheter som kreves for studiene dine her.

Kreditt overføring

University of Surrey anerkjenner at mange studenter går inn på høyere utdanningskurs med verdifull kunnskap og ferdigheter utviklet gjennom en rekke faglige, yrkesmessige og samfunnsmessige sammenhenger. Hvis dette gjelder deg, kan en prosess som kalles anerkjennelse av realkompetanse (RPL) tillate deg å gå inn på kurset ditt på et punkt som er passende for din tidligere læring og erfaring, eller å delta i starten av et kurs uten de formelle inngangskravene. Dette betyr at du kan bli fritatt for visse elementer i studiet i kurset du har søkt om og få tildelt kreditt basert på din tidligere kvalifikasjoner / erfaring. Det er begrensninger på RPL for noen kurs, og gebyrer kan betales for visse krav.

avgifter

Heltid - 1 år

• Storbritannia / EU: £ 9.500
• Oversjøisk: £ 21 700

Heltid (med utplassering) - 2 år

• Storbritannia / EU: £ 9.500
• Oversjøisk: £ 21 700

Plasseringsalternativet for dette kurset koster ytterligere £ 1 850 på toppen av basiskursavgiften oppført ovenfor.

Vennligst merk:

• Disse avgiftene gjelder bare studenter som begynner på studiet i studieåret 2020-21. Gebyrer for nybegynnere blir vurdert årlig.
• Hvis du er på et to- eller tre-årig deltidstrukturert masterkurs, betales årsavgiften i løpet av år 1 og år 2 av kurset.

Moduler

Modulene som er oppført er veiledende, og gjenspeiler informasjonen som er tilgjengelig på publiseringstidspunktet. Vær oppmerksom på at moduler kan være underlagt undervisningstilgjengelighet, studentbehov og/eller klassebegrensninger.

Universitetet driver en studiepoengramme for alle underviste programmer basert på en 15 studiepoengs tariff. Moduler kan være enten 15, 30, 45 eller 60 studiepoeng, og i tillegg for enkelte masteravhandlinger, 90 studiepoeng.

Strukturen på programmene våre følger klare utdanningsmål som er skreddersydd for hvert program. Disse er alle skissert i programspesifikasjonene som inkluderer ytterligere detaljer som læringsutbytte:

Heltid: år 1

• Datavitenskapelige prinsipper og praksiser, obligatorisk
• Databasesystemer, obligatorisk
• Informasjonssikkerhetsadministrasjon, valgfritt
• Internet of Things, valgfritt
• Praktisk bedriftsanalyse, obligatorisk
• AI og AI-programmering, valgfritt
• Cloud Computing, obligatorisk
• Computational Intelligence, valgfritt
• Bildebehandling og dyp læring, valgfritt
• Informasjonssikkerhet for bedrifter og myndigheter, valgfritt
• Maskinlæring og datautvinning, obligatorisk
• Mobilapplikasjoner og webtjenester, valgfritt
• MSc-avhandling, obligatorisk

Valgfrie moduler for år 1 (heltid) - FHEQ nivå 6 og 7

• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), semester 1: studentene må velge 1 modul fra 2 valgfrie
• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), semester 2: studentene må velge 2 moduler fra 5 valgfrie
• 1 avhandlingsmodul på 60 studiepoeng, sommer

Heltid med utplassering - 2 år: år 1

• Datavitenskapelige prinsipper og praksiser, obligatorisk
• Databasesystemer, obligatorisk
• Informasjonssikkerhetsadministrasjon, valgfritt
• Internet of Things, valgfritt
• Praktisk bedriftsanalyse, obligatorisk
• AI og AI-programmering, valgfritt
• Cloud Computing, obligatorisk
• Computational Intelligence, valgfritt
• Bildebehandling og dyp læring, valgfritt
• Informasjonssikkerhet for bedrifter og myndigheter, valgfritt
• Maskinlæring og datautvinning, obligatorisk
• Mobilapplikasjoner og webtjenester,Valgfritt

Valgfrie moduler for år 1 (heltid med plassering - 2 år) - FHEQ nivå 6 og 7

• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), år 1, semester 1: studentene må velge 1 modul fra 2 valgfrie
• 4 moduler på 15 studiepoeng hver (60 studiepoeng totalt), år 1, semester 2: studentene må velge 2 moduler fra 5 valgfrie

Heltid med utplassering - 2 år: år 2

• Koble forretningsverdi med forskning og utvikling, kjerne
• MSc-avhandling, obligatorisk
• Profesjonell Postgraduate, Årsrapport kjerne

Valgfrie moduler for år 2 (heltid med plassering - 2 år) - FHEQ nivå 6 og 7

• 1 modul på 30 studiepoeng som gjenspeiler plasseringslæring, år 2
• 1 modul på 30 studiepoeng som gjenspeiler forretningsrelevans, år 2
• 1 avhandlingsmodul på 60 studiepoeng, år 2 og sommer

Rutetabell

Kursplaner er normalt tilgjengelig en måned før semesterstart. Vær oppmerksom på at mens vi gjør vårt ytterste for å sikre at timeplanene er så studentvennlige som mulig, kan planlagt undervisning finne sted på alle ukedager (mandag–fredag). Onsdag ettermiddag er normalt forbeholdt idretts- og kulturaktiviteter. Deltidstimer er normalt planlagt på en eller to dager per uke, detaljer om disse kan fås fra kursadministratorene.