Master i kunstige intelligenssystemer

I de siste årene har introduksjonen av teknikker og teknologier knyttet til kunstig intelligens (AI) radikalt revolusjonert mange produktive sektorer, og har gjennomgripende gått inn i hverdagen til mennesker og industrielle prosesser.

Avanserte teknologier for kunstig intelligens er grunnlaget for stemmeassistenter i smarttelefoner, smarthøyttalere, hjemmeroboter, selvkjørende kjøretøy, moderne industriroboter, de mest avanserte medisinske diagnosesystemene og en rekke applikasjoner i Industry 4.0. Faktisk gjør det det mulig å helt eller delvis innovere og automatisere produksjons- og styringsprosessene for bedrifter.

Dette skyldes dens evne til å behandle, analysere, bestemme og etablere handlinger, alt på en autonom måte og i sanntid, med en betydelig innvirkning på selskapenes konkurranseevne.

Det nye toårige mastergradskurset i kunstige intelligenssystemer ved Institutt for informasjonsteknikk og informatikk i University of Trento tar sikte på å trene opp nye profesjonelle skikkelser i forkant av unnfangelse, design og utvikling av teknikker, teknologier og intelligente systemer, som favoriserer multidisiplinariteten til tilnærminger og applikasjoner. Den er utviklet i samarbeid med Institutt for industriell ingeniørvitenskap (DII), Senter for sinn/hjernevitenskap (CIMeC), og Institutt for juridisk fakultet.

Programoversikt

Undervisningsprogrammet for den toårige mastergraden i Artificial Intelligence Systems (AIS), levert på engelsk, inkluderer kurs i følgende grunnleggende og relaterte områder innen kunstig intelligens:

• Kunnskapsrepresentasjon, automatisk resonnement, planlegging, maskinlæring, menneskelig språkbehandling og teknologi, menneske-maskin-interaksjon;
• Industriell og tjenesterobotikk, avanserte teknikker for persepsjon, beslutninger og utførelse av robothandlinger i komplekse og ustrukturerte miljøer, optimalisering og distribusjon av AI-basert programvareløsning på eksisterende robotplattformer;
• Signalinnsamling, prosessering og tolkning av tale, bilder og videoer, kunstig syn og applikasjoner;
• Kognitiv nevrovitenskap, kognitiv og hjernearkitektur, og deres anvendelser på kunstig intelligens-modeller;
• Juridiske og etiske prinsipper, lover og deres anvendelser for utforming og anvendelse av kunstig intelligenssystemer;
• Forretnings- og økonomiske prosesser, for organisering, ledelse og innovasjon av produkter og tjenester basert på kunstig intelligens-systemer.

Kursene gir studentene betydelige laboratorieaktiviteter og praktiske erfaringer, prosjekter, seminarer av forskere og industriledere, og praksismuligheter.

Programmet oppmuntrer studentene til å forbedre sine kommunikasjonsevner, autonom læring anses som essensielt i en profesjonell profil som trenger å takle kontinuerlig forskning og innovasjon innen kunstig intelligens.

Master i kunstig intelligenssystemer består av 120 studiepoeng for et toårig program. Studentene vil forplikte seg til å kreve læringsaktiviteter på heltid: oppmøte på forelesninger anbefales sterkt. Alle kurs undervises på engelsk.

Utdanningstilbudet er organisert i 4 læreplaner, med ulike fordypningsområder.

A. Metoder og anvendelser

B. AI for innovasjon

C. Systemer

D. Nevrokognitive arkitekturer

Doktorgradsstudenten i Artificial Intelligence Systems har inngående kunnskap om moderne metoder for analyse, design og styring av kunstige intelligenssystemer.

Den medfølgende kunnskapen er direkte brukbar i svært forskjellige bruksområder som spenner fra industri 4.0, komplekse bedriftsprosesser automatisering, autonom kjøring, økonomi, helse og miljø.

Videre lar kandidaten møte og forstå innovasjonsrelaterte problemer med et generelt og kritisk blikk.

Videre studier

Mastergraden i Artificial Intelligence Systems gir kunnskapen, ferdighetene og opplæringen som er nødvendig for å søke på følgende doktorgradsskoler:

• UniTrento ICT International Doctoral School
• UniTrento Industrial Innovation Doctoral School
• UniTrento Cognitive and Brain Sciences Doctoral School

Nyutdannede i Artificial Intelligence Systems innehar høyprofilerte vitenskapelige, tekniske og/eller ledelsesroller i sammenhenger som krever inngående kunnskap om dataingeniørdisipliner med særlig referanse til systemer basert på kunstig intelligens. Nyutdannede kan jobbe innen forskning, design, utvikling, engineering, produksjon, innovasjon, drift og vedlikehold, styring av kunstig intelligens-løsninger og teknologier, og deres applikasjoner i sektorer som spenner fra automatisering av komplekse bedriftsprosesser, mobilitet, administrasjon av tjenester til innbyggere, økonomi, helse og miljø.

Takket være et formativt tilbud som favoriserer en betydelig laboratorieaktivitet i ulike applikasjoner og industrielle domener, er sysselsettingsmulighetene som er typiske for nyutdannede i kunstige intelligenssystemer relevante både for virksomhetssektorene og for forsknings- og utviklingssentrene, spesielt:

• Selskaper relatert til design, utvikling, engineering, produksjon og drift av intelligente løsninger og systemer og deres applikasjoner;
• Produksjonsselskaper, agro-matselskaper, selskaper som opererer i privat sektor, sektorer av offentlig administrasjon og tjenesteselskaper der datasystemer basert på kunstig intelligens brukes;
• Bedrifter som er interessert i anskaffelse, behandling, behandling og overføring av informasjon (data, tale, bilder og video);
• Produksjons- og logistikkbedrifter som bruker robotikk og automasjon, industribedrifter som utvikler toppmoderne robotløsninger, selskaper som produserer biomedisinsk utstyr som tar sikte på å utvide produktspekteret mot hjelperoboter, løsninger som gir selvkjørende autonome biler;
• Selskaper som opererer innen design og utvikling av innebygde systemer og digitale plattformer for autonome og intelligente systemer;
• Bedrifter i ulike sektorer, som trenger ferdigheter for utvikling og bruk av systemer basert på kunstig intelligens for å støtte intern organisering, produksjon og markedsføring;
• Selskaper innen tjenester og avanserte tertiære sektorer, som opererer spesielt innen design, forsyning, vedlikehold av tjenester levert via telematikknettverk, internett og nettet;
• Produsenter og/eller brukere av datamaskinkomponenter og -systemer;
• Selskaper som leverer fasiliteter og tjenester for IT-systemer og nettverk;
• Software engineering selskaper;
• Offentlige og private forsknings- og utviklingssentre.

Mastergraden kan enten gi direkte tilgang til arbeidsmarkedet eller til ph.d.-programmer og universitetsmaster på andre nivå.