Master of Science i stokastikk og datavitenskap

SØK på UniTo for år 2020-2021 på href = "https://apply.unito.it

Klikk her for informasjon om søknadsprosedyre og frister.

-------------------------------------------------- --------------------

MSc i stokastikk og datavitenskap er et to-årig kandidatkurs som tar sikte på å forberede studenter med moderne utdanning i sannsynlighets-, statistiske og beregningsmetoder.

Dette kurset er inspirert av de beste programmene innen datavitenskap som nylig startet i USA og Europa, og kombinerer ekspertisen til tre avdelinger ved Universitetet i Torino og deres forskningsgrupper innen sannsynlighet, statistikk og informatikk, og er for øyeblikket det eneste tilbudet om dette skriv i Italia for å tildele en grad i matematikk.

Programmet undervises i sin helhet på engelsk og vil gi studentene solid kunnskap om sentrale emner innen anvendt matematikk, sannsynlighet, statistikk og maskinlæring. Dette er i dag viktige verktøy for å utføre matematisk modellering under usikkerhet og for å analysere komplekse, høydimensjonale datasett med en dyp matematisk forståelse av de underliggende strukturene.

University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />

photo courtesy of University of Turin

Programmet i piller

• Regelmessig varighet: 2 år
• Formell gyldighet av graden: Laurea Magistrale i klassen LM-40 matematikk i det italienske universitetssystemet
• Fokus: probabilistiske, statistiske og beregningsmetoder
• Undervisningsspråk: Engelsk

Hva er "Stokastikk" og "Data Science"?

Masterstudiet i stokastikk og datalogi tar sikte på å forberede studentene på en solid og moderne utdanning i probabilistiske og statistiske metoder. Kjerneemner vil være avanserte metodikker og teknikker som i dag krever verktøy for å utføre matematisk modellering og analyse under usikkerhet (Stokastikk) og for å analysere og kunne tolke høydimensjonale og komplekse datastrukturer (Data Science). Hovedvekten i emnene vil både være teoretisk og orientert mot beregning og bruk, og gir ikke en "bok med oppskrifter", men evnen til å kjenne, kombinere og anvende de mest nyttige og moderne metodene som er tilgjengelige i Sannsynlighet og Statistikk.

Mastergraden i stokastikk og datavitenskap henter inspirasjon fra de beste kandidatprogrammene i datavitenskap som nylig startet i USA og Europa, og er for tiden det eneste tilbudet av denne typen i Italia.

Hvorfor skal jeg være villig til å oppnå en grad i stokastikk og datavitenskap?

Vi lever i en tid med den enorme tilgjengeligheten av informasjon. Tenk for eksempel på mengden data sosiale nettverk genererer, der hvert klikk blir registrert og arkivert for fremtidig bruk. Å kunne modellere og tolke denne informasjonen er avgjørende, uansett omfang.

Det kommer da ingen overraskelse, at en av de ledende jobbstallene i det 21. århundre skal være datavitenskapelig. I de siste årene har jobbanalytikere hele tiden vært å rangere matematikere, statistikere og datavitenskapere blant de beste og mest etterspurte jobbene, med enda bedre fremtidsscenarier.

Hva kan jeg gjøre etter å ha fullført denne mastergraden?

Å få solide ferdigheter relatert til de ovennevnte emnene vil gjøre det mulig for oss å håndtere og modellere data samlet inn i en rekke fagfelt ved å utnytte en dyp matematisk forståelse av strukturene under. Nyutdannede innen stokastikk og datavitenskap vil ha solid kunnskap om sentrale emner fra anvendt matematikk, sannsynlighet og statistikk kombinert med beregningsferdigheter som er avgjørende for moderne tverrfaglige applikasjoner. Slik forberedelse gjør det mulig å bruke denne teoretiske kunnskapen til konkrete oppgaver, for eksempel:

• autonomt formulere komplekse probabilistiske modeller for å beskrive statiske og dynamiske fenomener av interesse;
• utvikle de nødvendige matematiske og statistiske verktøyene for deres analyse
• Bruke disse modellene sammen med sett med tilgjengelige data for å utføre estimering, prognose og usikkerhetskvantifisering av fenomener som studeres;
• designe og implementere beregningsstrategier i form av algoritmer for konkret utførelse av statistiske prosedyrer.

Slike ferdigheter er i dag svært etterspurt i en rekke faglige miljøer, både i privat og offentlig sektor.

Alternativt kan de som er mer interessert i å fortsette med Ph.D. studiene vil ha fått en solid bakgrunn som gjør det mulig å komme inn på programmer i blant annet statistikk, matematikk, anvendt matematikk, operasjonsforskning, informatikk, økonomi og matematisk økonomi.

Hvilken grad tildeler dette programmet?

Mastergraden i stokastikk og datavitenskap er en videregående grad juridisk anerkjent som en Laurea Magistrale i klassen LM-40 matematikk innenfor det italienske universitetssystemet.

Hvem er masterstudiet rettet mot?

Masterstudiet i stokastikk og datalogi er rettet mot svært motiverte studenter som har oppnådd eller er nær å skaffe seg en bachelorgrad (Laurea Triennale for studenter i italienske universiteter) eller tilsvarende tittel. En bacheloropplæring i matematikk, statistikk, fysikk eller datalogi er ideell, men dyktige og motiverte studenter med en annen grad og villige til å melde seg på en utfordrende og spennende kurs er også velkommen til å søke om opptak.

Studenter som trenger å konsolidere sin matematiske bakgrunn, vil få forslag til selvorganisert studie ved opptaket og i løpet av første semester. I den forbindelse oppfordres disse også til å velge sine gratis studiepoeng for bachelorgraden (Laurea Triennale) på kurs i kvantitative metoder, særlig analyse, sannsynlighet, statistikk, operasjonsforskning og økonometri.

Karriere

Nyutdannede i Stokastikk og datalogi kan jobbe i private og offentlige selskaper, forskningsinstitusjoner eller som selvstendig næringsdrivende. Blant mulige karrieremuligheter er det analytiske avdelinger av banker og forsikringsselskaper, industrier i alle sektorer, offentlige forvaltninger og forskningsinstitusjoner på alle felt som krever dyktig behandling av data med komplekse strukturer.

Nyutdannede innen stokastikk og datavitenskap kan også få tilgang til doktorgradsprogrammer innen blant annet statistikk, sannsynlighet, anvendt matematikk, operasjonsforskning og matematisk økonomi.