Master of Science in Computing - Data Science
Zagreb, Kroatia
VARIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
EUR 5 970 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* 45 000 HRK (omtrent 6 000 EUR)
Introduksjon
Den moderne verden er preget av eksponentiell vekst i mengden data som fanges opp fra ulike datakilder. Innsamling, lagring og behandling av data er sentrale elementer i dagens handel og vitenskap, med rask adopsjon på områder som spenner fra forretningsanalyse og markedsføring til datasyn og naturlig språkbehandling. De er alle avhengige av avanserte algoritmer, modeller, databehandlingsmetoder og effektive og skalerbare datasystemer – alt inkludert under masterstudiet Computing.
Datavitenskap kombinerer informatikk og statistikk for å avdekke meningsfull informasjon fra data, og til slutt produsere ny kunnskap og verdi i en digitalisert og globalisert økonomi. Med de økende datamengdene som genereres og samles inn hver dag, blir dataforskere stadig viktigere i både industri og akademia. Datavitenskapsprofilen gir studentene et sterkt grunnlag innen matematikk, statistisk modellering, maskinlæring og annen kunnskap som gjør dem i stand til å utvikle datavitenskapelige løsninger for et stort spekter av applikasjoner, løse avanserte ingeniørproblemer, drive forskning og utvikling og fungere som ledere innen den nåværende digitale revolusjonen.
Det legges stor vekt på praktiske ferdigheter og tidlig karriereutvikling i løpet av studiet. Studiet legger også til rette for utvikling av myke ingeniørferdigheter gjennom settet med tverrgående kurs , som kompletterer ingeniørutdanningen med et tilleggssett med ferdigheter som er nødvendige for å danne en ingeniør som en komplett person.
Galleri
Opptak
Læreplan
Kursstruktur
En visuell guide til studiet presenteres nedenfor. Tallene i rad representerer akademiske semestre (to semestre per år, totalt to år) og tallene i kolonnene representerer studiepoeng (30 studiepoeng per semester).
Den visuelle veiledningen viser strukturen til obligatoriske kurs. For en fullstendig liste over valgfrie og tverrgående emner, besøk studieprogramsiden .
Hvordan vil studien din se ut i praksis?
På vårt studieprogram MSc i datavitenskap ved FER får du et sterkt grunnlag i matematikk- og statistikkkurs som er forutsetninger for en dyp forståelse av datas natur og strategier for dataanalyse. Våre forelesere og forskere jobber innenfor en lang rekke spennende områder, så du vil få muligheten til å lære mer om domenespesifikke applikasjoner gjennom en rekke valgfrie kurs, seminarer og prosjekter.
Er du nysgjerrig på hvordan maskiner kan forstå menneskelig språk? Forskerne ved TakeLab er forpliktet til toppmoderne naturlig språkbehandling og tekstanalyseforskning. Vil du vite om det virkelig er "seks grader av separasjon" mellom deg og noen i verden? SocialLab- forskningsgruppen søker svar på det og andre spørsmål angående sosiale nettverk og menneskelig sosial atferd på nett. Hvis det å lære hvordan datamaskiner kan lære å oppdage gjenstander i bilder er mer en kopp te - Image Processing Group utvikler datasynsmetoder for biomedisinske bilder for å forbedre diagnostiske prosesser. Lurer du på utfordringer fra Big Data? Vårt StreamsLab vil introdusere deg til ledende Big Data-plattformer og -teknologier. Og hvis du er interessert i bioinformatikk, vil LBCB gjerne vise deg sine toppmoderne genomsamlingsalgoritmer. For de som er mer tiltrukket av finans, lærer forskerne ved LAFRA maskiner for å forstå finansmarkeder og risiko. Dette er bare noen av forskningslaboratoriene og gruppene du kan engasjere deg i, med mulighet til å delta i en rekke datavitenskapsrelaterte EU-finansierte forskningsprosjekter samt industriprosjekter.
Karrieremuligheter
FER-alumner er høyt verdsatte fagfolk, ikke bare i Kroatia, men også i høyteknologiske selskaper i forskjellige sektorer over hele verden. FER samarbeider aktivt med mer enn 450 selskaper, inkludert noen av de mest betydningsfulle høyteknologiske selskapene fra Kroatia, men også over hele verden. Både studenter og bedrifter drar nytte av dette nettverket som gir en mulighet til å koble de beste matchende talentene med industribehov selv før studentene er ferdige med studiene.
Som ekspert innen datavitenskap vil du bli en ingeniør med tekniske ferdigheter på høyt nivå, som er i stand til å bygge komplekse kvantitative algoritmer for å organisere og analysere store mengder informasjon i en rekke bruksområder. Uteksaminerte ingeniører er etterspurt etter bransjestillinger som dataforsker, maskinlæringsforsker, dataanalytiker, dataingeniør, forretningsanalytiker og datasystemanalytiker.
Studentene tilbys tidlig karriereveiledning gjennom tjenestene til Career Center , som hjelper studentene med å komme i kontakt med arbeidsgivere gjennom organisering av ulike nettverksarrangementer, for eksempel Job Fair og Career Speed Dating .
Studentene oppfordres sterkt til å delta i et praksisprogram for å få et konkurransefortrinn på arbeidsmarkedet mens de fortsatt studerer.
Som et fakultet med tradisjonelt høyt verdsatte forskningskomponenter på internasjonalt nivå, kan studentene også ta del i mer enn 250 internasjonale og nasjonale FoU-prosjekter, både vitenskapelig forskning og industrisamarbeidsprosjekter, som kjører på FER hvert år.
For studenter med oppstartsambisjoner er en studentvennlig oppstartsinkubator et riktig sted å besøke og utforske nye horisonter.