
Master i kunstig intelligens og distribuert databehandling
Timișoara, Romania
VARIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
EUR 2 430 *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* ca. 800 EUR/år for EU-borgere
Introduksjon
Målet med programmet er å gi: et perspektiv på ulike områder av teoretisk og anvendt kunstig intelligens; kunnskap om maskinlæringsmodeller og design av effektive og robuste intelligente systemer; kunnskap om automatisert resonnement og formelle modeller brukt i programvaremodellering og verifisering; kunnskap om skyteknologier og plattformer; ferdigheter i å implementere og bruke distribuerte og parallelle algoritmer i et bredt spekter av bruksområder.
Programkoordinator: Førsteamanuensis Mircea Marin
Læreplan
- Operasjonell forskning og optimalisering
- Maskinlæring
- Metaheuristiske algoritmer
- Automatisert resonnement
- Termomskriving
- Spesielle emner innen kunstig intelligens
- Algoritmer modellering og verifisering
- Dataanalyse
- Datautvinning
- Datamaskin syn
- Multi-agent systemer
- Distribuerte systemer
- Arbeidsflytteknologier
- Parallell databehandling
- Big Data-teknologier
Galleri
Ideelle studenter
Målgruppen består av nyutdannede fra ulike grunnutdanninger: Informatikk/Informatikk, Matematikk og informatikk, Matematikk, Anvendt matematikk; Datateknikk, informasjonsteknologi samt andre vitenskapelige eller ingeniørprogrammer.
Kandidatene bør ha gode programmeringskunnskaper og grunnleggende kunnskaper innen kunstig intelligens.
Karrieremuligheter
Nyutdannede kan målrette seg mot stillinger i IT-bransjen som distribuerte systemingeniører, høyytelses dataprogramvareingeniører, skyplattformutviklere, dataviter/ingeniører, maskinlæringsingeniører, analytiske ingeniører. De kan også velge en Ph.D. vei orientert mot cloud computing og/eller maskinlæring, felt som for tiden er etterspurt av spesialister.