Master i kunstig intelligens – MAI

Først i New Zealand

Vår Master of Artificial Intelligence er den første i sitt slag som tilbys i New Zealand.

Studer med vår AI-forskningsgruppe på over 50 forskere og studenter, hvis banebrytende arbeid er i forkant av AI-kunnskap og -utvikling.

Master of Artificial Intelligence kan typisk fullføres på 12–16 måneders heltidsstudier, eller på inntil to år på deltid.

De fleste studenter vil trenge å starte studieløpet i Trimester 1, som starter i februar. Hvis du har forkunnskaper om feltet, kan du kanskje begynne i trimester 2 - snakk med programdirektøren for å diskutere alternativene dine.

Studerer du på heltid kan du forvente en arbeidsmengde på 40–45 timer i uken store deler av året. Deltidsstudenter som tar to kurs per trimester, må jobbe rundt 20–25 timer i uken. Pass på at du tar hensyn til dette hvis du jobber.

Hvordan du vil studere

Master of Artificial Intelligence er en todelt kvalifikasjon med komponenter av både kurs og forskning.

Del 1

I del 1 tar du kurs som ser på emner som spenner fra store data til naturlig språkbehandling. Studiet ditt vil inkludere et kjernekurs som vil introdusere deg til de etiske hensynene bak kunstig intelligens.

Du kan også velge å inkludere kurs i datavitenskap og statistikk, nettverksteknikk, elektronisk og datasystemteknikk eller programvareteknikk.

Del 2

I del 2 skal du gjennomføre et forskningsessay og et veiledet forskningsprosjekt innen et avansert område av kunstig intelligens.

En rekke kvalifikasjoner

Master of Artificial Intelligence er en del av en serie med AI-kvalifikasjoner som tilbys av Te Herenga Waka— Victoria University of Wellington , fra Bachelor of Science (Honours) til PhD-studier. Finn kvalifikasjonen som passer best for ditt nivå av erfaring, interesse og tidsforpliktelse.

Programkrav

Fullfør 180 poeng

Del 1 – Fullfør 120 poeng i:

• Anvendelser og implikasjoner av kunstig intelligens (AIML 430)
• Tre ytterligere kurs fra AIML 425-440

30 ytterligere poeng fra:

• AIML 420-489
• Konveks optimalisering (EEEN 422)
• Robotisk intelligens og design (EEEN 430)

30 ytterligere poeng fra:

• AIML 400-499
• COMP 400-499
• DATA 400-499
• Konveks optimalisering (EEEN 422)
• Robotisk intelligens og design (EEEN 430)
• SWEN 400-499
• NWEN 400-499
• Beregningsstatistikk (STAT 432)
• Bayesiansk slutning (STAT 452)

Del 2 – Fullfør forskningsessay i kunstig intelligens (AIML 501) og forskningsprosjekt (AIML 589) (60 poeng)