Master of Science (MSc) in Applied Computational Life Sciences
ZHAW School of Life Sciences And Facility Management
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Wädenswil, Sveits
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
3 - 7 semestre
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
CHF 720 / per semester *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* per semester / Tilleggsavgift for studenter som ikke er sveitsiske beboere per semester CHF 500.–
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Det er et økende behov for eksperter som har spesifikk kunnskap innen en vitenskapelig disiplin kombinert med ferdigheter innen datavitenskap, modellering og beregning.
Programmering, algoritmer, datastrukturer, matematisk modellering, maskinlæring, mønstergjenkjenning, databaser, dataarkitektursystemer, håndtering og visualisering av data, nevrale nettverk og dyp læring er de relevante nøkkelordene. De som behersker disse forholdene har sentrale kvalifikasjoner for fremtiden.
Bli dataforsker og simuleringsekspert!
Master of Science in Applied Computational Life Sciences
Vitenskap og næringsliv gjennomgår dyptgripende endringer som et resultat av utviklingen av den digitale revolusjonen. Kompetanse i arbeid med digitale verktøy og store datamengder er viktige tilleggsferdigheter for fagspesialister. I dette masterprogrammet vil du tilegne deg disse utfyllende ferdighetene og kombinere dem med den fagspesifikke erfaringen og kunnskapen du får i din bachelorgrad.
Bakgrunnen din
Har du en bachelorgrad i et av følgende felt eller i et beslektet felt?
- agronomi
- Bioanalytikk og cellebiologi
- Biologi
- bioteknologi
- Kjemi
- Energi og miljøteknologi
- Ingeniør
- Miljø og naturressurser
- Miljøteknologi
- Matvitenskap og ledelse
- Matteknologi
- Skogsvitenskap
- Informasjonsteknologi
- Medisinsk teknologi
- Farmasøytisk teknologi
- Systemteknologi
Er du fascinert av potensialet i digital teknologi? Så kom og master opp graden din ved å bli dataforsker og simuleringsekspert !
Fleksibel studieavtale
Før studiene begynner bestemmer du deg for dine personlige pedagogiske mål, definerer emnet for masteroppgaven din og lager din individuelle studieplan sammen med din veileder fra utvalget av tilgjengelige moduler. Ditt personlige studieprogram er basert på din utdannelsesbakgrunn, dine interesser og dine mål. Du vil kunne tjene på et nært samspill med din veileder både i begynnelsen og gjennom studiene. Studieavtalen er et læringsverktøy som definerer balansen mellom uavhengig læring, kontakttimer og e-læring. Det gjør det mulig for deg å lage din egen moderne læringskontekst som inkluderer en høy grad av fleksibilitet.
Studerer Applied Computational Life Sciences
Studiet er delt inn i tre semestre, eller mer hvis du studerer deltid. I de to første semestrene vil du lære og praktisere essensiell generisk beregningsvitenskap, datavitenskap og forretningsferdigheter i kombinasjon med fordypningen din.
Struktur ved semesterstart høsten:
Ukestruktur:
Ditt interessefelt
Er du interessert i noen av følgende felt?
- Kunstig intelligens og prediktiv analyse
- Biomedisinsk simulering
- Citizen Science Technologies
- Klimamodellering
- Komplekse systemer
- Computational Genomics
- Dataintegrasjon og semantiske webteknologier
- Digital helse
- prognoser
- geoinformatics
- Helseteknologier
- Lab Information and Management Systems LIMS
- Prosessoptimalisering innen matteknologi
- Smarte miljøsystemer
- Smart oppdrett
Du kan velge oppgaveemnet ditt og rådgiveren din basert på ditt interessefelt. Du vil bli plassert i et av våre spesialiseringsspor, som vil forberede deg fullt ut til masteroppgaven din i ditt interessefelt.
Hand-On masteroppgave
Når du jobber med masteroppgaven din, vil du bli en del av en avansert forskningsgruppe. Dette kan være i nært samarbeid med våre industripartnere eller som en del av en forskningsgruppe i et av life science instituttene ved ZHAW. Besøk vår avhandling Marketplace eller kontakt oss med dine egne ideer!
Dine nye ferdigheter
- behandle og analysere data i forskjellige størrelser og nivåer av kompleksitet
- konseptuelle og tekniske ferdigheter for å kombinere ekspertisen din i en biovitenskapelig disiplin med potensialet i beregningsmetoder
- beregningsmodellering og simulering av prosesser
- statistisk modellering med maskinlæring og nevrale nettverk
- programmering ved hjelp av moderne skriptspråk som Python og R, og du vil forstå de grunnleggende konseptene for programvare og datamaskinarkitekturer
- analyse og løsning av komplekse problemer som kombinerer vitenskapelig, sosial og gründertenking
- planlegging, implementering, evaluering og presentasjon av større forsknings- og utviklingsprosjekter
Din fremtid
Denne spesialiseringen i Applied Computational Life Sciences legger grunnlaget for en karriere i et raskt utviklende felt av forskning og virksomhet. Programmet gir essensiell kunnskap innen et felt der vitenskap møter forretninger og åpner for karriereveier i internasjonale selskaper, smidige oppstarter og forskningsinstitusjoner.
Som nyutdannet på dette programmet, vil du finne en jobb som former fremtiden.
Egnede studenter har muligheten til å bli akseptert på vår Ph.D. i Data Science. program kjørt i samarbeid med andre sveitsiske universiteter.