MA Philosophy & Artificial Intelligence, som ligger i skjæringspunktet mellom humaniora og teknologi, kombinerer utforskning av teoretiske og etiske problemstillinger relatert til databehandling, data og informasjonsbehandling med muligheter for å utvikle noen av de datavitenskapelige ferdighetene som underbygger nyere fremskritt i maskinlæring og kunstig intelligens. Med et iboende fascinerende emne, kan denne banebrytende mastergraden utstyre deg med en kombinasjon av analytiske, tekniske, etiske og kommunikasjonsferdigheter som er svært etterspurt av arbeidsgivere.

Vi lever i en tid der nesten alt vi gjør er koblet til data. Big data og datafikering – den økende transformasjonen av flere aspekter av hverdagen til digitale data, utgjør store muligheter, men også risikoer for moderne samfunn. Denne MA-kursadressen utforsker og bruker denne transformasjonen kreativt. Vi legger vekt på nåværende og fremtidige teknologier og praksiser som algoritmer, kunstig intelligens (AI), big data, blockchain, dataanalyse og datautvinning, tingenes internett og andre. Dette tverrfaglige kurset samler medie-/kommunikasjonsstudier og informatikk. Den kombinerer praktiske og anvendte tilnærminger med teoretisk læring og kritisk analyse. Det vil oppmuntre til samarbeid, kreativ praksis, gruppearbeid og problembasert læring. Du vil bruke verktøy og teknologier til dine egne datautfordringer og -prosjekter, inkludert fra dine eksisterende profesjonelle eller kulturelle, politiske, sosiale og økonomiske miljøer. Kurset inneholder også valgfrie moduler fra en rekke disipliner på tvers av universitetet: Medie- og kommunikasjonsstudier, juss, informatikk, politikk og internasjonale relasjoner og kulturstudier. Du vil bli introdusert til verktøyene og tilnærmingene som kan brukes til innsamling, analyse, håndtering og visualisering av data, samt til ferdighetene som trengs for å kritisk tenke på de etiske, kulturelle, sosiale og politiske implikasjonene av deres praksis. Kurset kombinerer tekniske ferdigheter, kritisk bruk og kreativ produksjon. Den henvender seg direkte til nyutdannede som kanskje ønsker å tilegne seg et sett med ferdigheter i forhold til dataanalyse, prosessering og visualisering, samtidig som de opprettholder og viderefører en kritisk modus for undersøkelse av praksis og trender som former individer, organisasjoner og samfunn i dag. Den snakker også til nyutdannede med teknisk bakgrunn og arbeidserfaring i datarelaterte bransjer som ønsker å utvikle en mer kritisk og tverrfaglig forståelse av de sosiale, kulturelle, politiske og økonomiske implikasjonene av datadrevne samfunn i dag.