Hovedfaget Robotics and Autonomous Systems gir et konkurransedyktig ferdighetssett og dyp kunnskap innen det svært relevante feltet Internet of Things (IoT) baserte smarte og autonome innebygde systemer, med hovedapplikasjonsområdene i mobile robotsystemer og smarte miljøer.

Roboter er ikke en sci-fi-drøm, men en integrert del av den høyteknologiske industrien. Produksjon, vedlikehold, konstruksjon og mange andre sektorer er sterkt avhengige av robotsystemer. Ved å overta farlige, høypresisjons- eller dagligdagse oppgaver fra mennesker, bidrar de til å øke effektiviteten og nøyaktigheten.

Målet med programmet er å forberede en profesjonell figurekspert innen materialer og design av prosesser og produserte varer. Ulike spesialiseringer er tilgjengelige: Surface Engineering, Polymer Engineering, Nanomaterials and Nanotechnology, Engineering Applications, Micromechanical Engineering

MSc i Computational Cognitive Science er unik i sin kombinasjon av kunstig intelligens, kognitiv vitenskap og modellering, språk- og taleteknologi og beregningsmessig nevrovitenskap. Også vårt fakultet er hjemmet til Nobelprisvinneren i kjemi i 2016, Ben Feringa, og Nobelprisvinneren i fysikk, Frits Zernike.

På vår MSc Robotics and Automation-grad vil du plassere deg selv i hjertet av denne spennende teknologiske utviklingen og gjøre deg klar til å jobbe i forkant av Industry 4.0. Vårt tverrfaglige masterkurs fokuserer på å studere både avanserte konsepter og praktiske applikasjoner som er høyt verdsatt av arbeidsgivere.

Den menneskelige hjernen, økonomiske markeder, immunforsvaret vårt - til og med dannelsen av skyer. Alle eksempler på komplekse adaptive systemer, dannet av flere samvirkende komponenter, ofte ikke-lineære og dynamiske, fører til en kollektiv struktur og organisasjon på tvers av flere nivåer.

Denne mastergraden for vitenskap og teknologi for bio- og nanomaterialer ved Ca' Foscari-universitetet i Venezia gir deg den tverrfaglige opplæringen i materialvitenskap, kjemi og biologi som vil tillate deg å bli en ekspert på design og syntese av nye bio- og nanomaterialer.

Programmet trener høyt kvalifiserte roboter, data- og romingeniører.

In this accredited and prestigious programme, you will gain skills and know-how in the latest and developing technologies in instrumentation, process control, and industrial automation.

Master of Science i anvendt nanoteknologi er unik i Nederland. Det mest karakteristiske trekk er dets fokus på utvikling av innovative mikro- og nanoteknologibaserte produkter og applikasjoner. Fusjonen av elementer fra biologi, kjemi, elektroteknikk og fysikk resulterer i nanoteknologiske materialer og enheter med enestående egenskaper. Programmet starter først i september og undervises utelukkende på engelsk.

Studiet Digitalisering og automasjon er rettet mot nyutdannede innen elektro, maskinteknikk, informatikk og industriteknikk. Innen robotikk, programmering og teknologi vil du bli introdusert for nye utviklinger og fremtidsrettede emner. Det spesielle med den nyopprettede læreplanen er det avanserte studieinnholdet og varierte undervisningsaktiviteter, som interaktive forelesninger og praktiske eksperimenter.

Masterprogrammet i robotikk og kontroll er tverrfaglig med kurs som dekker viktige aspekter ved moderne robotikk, som autonome systemer, feltrobotikk, kunstig intelligens, datasyn, mobile roboter, innebygde systemer, modellering og kontrollsystemer. Forelesninger, labarbeid, prosjekter og oppgaver henger tett sammen med pågående forskning ved Umeå universitet.

Masterstudiet i kunstig intelligens og robotikk gir studentene muligheten til å utvikle avanserte ferdigheter og kunnskaper innen disse spennende feltene. Ved å kombinere teoretiske og praktiske kurs med vårt nye læringsdesign, vil studentene få en grundig forståelse av konseptene, algoritmene og anvendelsene av robotikk og kunstig intelligens.

Denne MSc i Digital Media - Computational Intelligence dekker en rekke avanserte emner relatert til digitale medier. Digitale medier refererer samlet til innhold som finnes i lyd, bilder, video, skriftlig og lydmessig tale, biologiske data, grafikk og virtuell virkelighet. For å analysere slikt innhold trenger man et godt grunnlag innen signalbehandling, beregningssyn, grafikk, digital biologi, maskinlæring og beregningsmessig intelligens, inkludert tilhørende muliggjørende teknologier (f.eks. dyp læring, bioinformatikk, språkteknologi, dataanimasjon, hjerne-datamaskin-grensesnitt) .

The master’s programme in Systems, Control and Robotics focuses on the analysis, design and control of robots, autonomous vehicles, and other complex technical systems. It provides broad skills in the field and expertise through specialisations going deeper into areas such as autonomous sensing, AI, machine learning, decision making and control. Graduates face interesting careers, often in the robotics and autonomous vehicles industry, or as PhD students.