Hovedfaget Robotics and Autonomous Systems gir et konkurransedyktig ferdighetssett og dyp kunnskap innen det svært relevante feltet Internet of Things (IoT) baserte smarte og autonome innebygde systemer, med hovedapplikasjonsområdene i mobile robotsystemer og smarte miljøer.

Målet med dette programmet er å forberede studentene på design og utvikling av programvare for intelligente systemer inkludert, for eksempel autonome biler. Studentene vil få oppdatert kunnskap i en av fremtidens raskest voksende og dominerende teknologiske trender. Opplæringen gir studentene muligheten til å tilegne seg verdifull kunnskap og kompetanse innen programvareteknologi, sanntidssystemer, kunstig intelligens, robotikk og dyp læring, datautvinning, databilde- og signalbehandling, prosesskontroll, datagrafikk og visjon. Valgfag inkluderer GIS-systemer, autonome systemsikkerhetsproblemer og industriell matematikk. Studentene vil være involvert i arbeidet med forskningslaboratoriene og kan jobbe med ekte industriell forskning sammen med fagpersoner fra ledende selskaper som er interessert i autonome systemer og autonom kjøring.

Studiet Digitalisering og automasjon er rettet mot nyutdannede innen elektro, maskinteknikk, informatikk og industriteknikk. Innen robotikk, programmering og teknologi vil du bli introdusert for nye utviklinger og fremtidsrettede emner. Det spesielle med den nyopprettede læreplanen er det avanserte studieinnholdet og varierte undervisningsaktiviteter, som interaktive forelesninger og praktiske eksperimenter.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

Vil du utforske de siste fremskrittene innen ingeniørvitenskap og teknologi mens du konstruerer din egen automatiserte intelligente maskin i laboratoriet? Utforsk grensene for teknologisk innovasjon og bærekraft med en mastergrad i mekatronikk og automatisering. Her får du jobbe med virkelige utfordringer og bygge dine egne mekatroniske systemer i laboratoriene våre. Dette er ofte fullt funksjonelle skalamodeller av store cyberfysiske systemer, som du også vil utvikle en digital tvilling av.

MSc i Computational Cognitive Science er unik i sin kombinasjon av kunstig intelligens, kognitiv vitenskap og modellering, språk- og taleteknologi og beregningsmessig nevrovitenskap. Også vårt fakultet er hjemmet til Nobelprisvinneren i kjemi i 2016, Ben Feringa, og Nobelprisvinneren i fysikk, Frits Zernike.

Denne Online – Master of Engineering (Industriell Automatisering) kvalifikasjonen er inspirert og drevet av industrien, med en sterk teoretisk forankring. Konseptrelevans og kunnskap som er kritisk i dette raskt bevegelige arbeidsmiljøet har drevet frem programdesignprosessen. Etter å ha fullført dette programmet, vil du få ferdigheter og ekspertise innen de siste utviklingsteknologiene innen instrumentering, prosesskontroll og industriell automasjon.

Kursene fokuserer på de viktigste temaene i moderne kontrollteori, som optimal kontroll, stokastisk kontroll, robust kontroll, fuzzy kontroll og adaptiv kontroll, samt på problemene med systemidentifikasjon og adaptiv signalbehandling.

Autonome systemer har essensielle anvendelser, for eksempel i energiproduksjon og -gjenvinning samt i sirkulær økonomi. Studenter som uteksamineres fra programmet vil bygge robotiserte løsninger, for eksempel for produksjon, energifelt, transport og logistikk. Programmet kombinerer informatikk, innebygde systemer i sanntid, trådløs kommunikasjon, datasyn og annen sansing av miljøet, stedsbevissthet.

Autonomi, tilpasningsevne og nettverksintegrasjon er karakteristiske trekk ved komplekse IT-systemer. Konvensjonelle kontrollsystemer og arkitekturer er ikke lenger tilstrekkelige til å realisere potensialet til disse teknologiene fullstendig, og er heller ikke tilstrekkelige til å mestre kompleksiteten i slike systemer. Det internasjonale programmet 'Autonomous Systems' tilbyr mangesidig opplæring innen kunstig intelligens og robotikk, og spenner over en rekke spørsmål involvert i feltet.

Dette programmet gir deg forutsetningene for en ledende rolle i den fremtidige smarte fabrikken der digitalisering og virtuelle verktøy påvirker det daglige arbeidet til både veiledere og operatører.

Læreplanen i Autonomous Driving Engineering (ADE) er en del av Master's Degree Course in Electronic Engineering for Intelligent Vehicles (EEIV). Denne læreplanen er designet for studenter som ønsker å bli elektroniske ingeniører med solid kunnskap om metodene og verktøyene som brukes i utviklingen av intelligente transportsystemer.

Som intelligente autonome roboter blir stadig en del av våre liv, forsøker feltet human-robot-interaksjon å forstå og forbedre alle aspekter av samspill mellom mennesker og roboter.

Mastergradsprogrammet gir høyere utdanning for å uteksaminere studenter med bachelor i elektroteknikk eller vitenskapelige disipliner.

MSc Robotics and Autonomous Systems er designet for å utstyre studentene med den avanserte kunnskapen og ferdighetene som trengs for å utvikle de innovative løsningene som kreves av den fremvoksende globale industrien innen Robotics and Autonomous Systems (RAS), og på tvers av mange andre sektorer der RAS-ferdigheter er anvendelige.