Det overordnede målet med programmet er å gi personer med utdannet status som jobber, eller planlegger å jobbe, i et datamiljø, muligheten til å forbedre karriereutsiktene sine ved å få ytterligere kunnskap og ferdigheter innen områdene databehandling, informasjonssystemer og ledelse av Datateknologi.

High-Performance Computing (HPC) Engineering er et svært tverrfaglig program, som tar sikte på å trene ingeniører med solid forberedelse innen informasjonsteknologi og dataarkitekturer for superdatabehandling, kvanteberegning og matematisk-statistisk modellering av komplekse problemer.

Det toårige masterstudiet i Computational Materials Science (CMS) gir deg de etterspurte ferdighetene og den akademiske graden som lar deg jobbe i et bredt spekter av områder knyttet til materialutvikling og prosessering. I løpet av studiet får du kunnskap innen avansert programmering, materialvitenskap og modelleringsteknikker for testing og prediksjon av materialegenskaper.

Denne MSc in Computing-kvalifikasjonen dekker forskjellige emner, og inkluderer overførbare ferdigheter som gjelder faglig utvikling. En fleksibel, bred rute lar deg velge moduler som passer dine behov. Eller velg fra nettverksruten eller de BCS-akkrediterte programvareteknikk- eller informasjonssikkerhets- og etterforskningsrutene for å utvikle dyptgående spesialistkunnskap. Avslutt til slutt med et selvstendig prosjekt om et emne du velger.

Leter du etter en rute for å bryte inn i den raskt voksende datasektoren? Denne 100% online og deltids konverteringsgraden tar deg fra nybegynner til informatikk til dyktig programmerer. Gjennom kurset vil du utforske nylige trender og sentrale utviklinger innen informatikk, samt lære viktige programmeringsspråk som Python og SQL. Denne elektroniske MSc datavitenskapen gir deg praktiske ferdigheter og teknisk kunnskap på tvers av en rekke viktige databehandlingsemner og bygger viktige ferdigheter som problemløsning, forskning og teamarbeid. Når du fullfører dette kurset, vil du ha et sterkt akademisk grunnlag for å bygge din karriere innen hvilket informatikkområde du vil jobbe i.

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

MS-informasjonen gir utdanning på masternivå for voksne studenter som søker innpass i data-/informasjonshåndtering og noen anvendte datayrker. MS-informasjonen vil gi studentene muligheten til å oppnå både de tekniske ferdighetene som trengs for å forstå informasjons- og datasystemer og kritisk tenkning, design og kommunikasjonsferdigheter for å styre og kritisere dem. Denne graden passer for studenter med eller uten en bachelorgrad i databehandling eller relaterte felt.

Mastergradsprogrammet i høyytende databehandling kombinerer kunnskap om høyytelses databehandling og datasystemer med ekspertise på beregningsmodeller og metoder innen naturvitenskap. Ved å velge dette programmet vil du lære å utvikle og anvende parallelle og distribuerte databehandlingsmetoder på tverrfaglige problemer. Gjennom studiene dine vil du kunne utvikle og implementere sofistikerte data mining og maskinlæringsmetoder for ulike typer data. I tillegg vil du være i stand til å holde tritt med den raske utviklingen av disse teknologiene og bruke dem til å løse store og utfordrende beregningsproblemer.

Målet med Master i Computer Engineering - Mobile Computer (MEI-CM) er å gi en profesjonell spesialisering med stor vekt på mobil databehandling og tilhørende teknologier.

Den moderne verden er preget av eksponentiell vekst i datamengden fanget fra forskjellige datakilder. Innsamling, lagring og prosessering av data er sentrale elementer i dagens handel og vitenskap, med rask adopsjon innen områder som spenner fra forretningsanalyse og markedsføring til datasyn og behandling av naturlige språk. De er alle avhengige av avanserte algoritmer, modeller, beregningsmetoder og effektive og skalerbare datasystemer - alt inkludert under masterstudiet i databehandling.

Læreplanen består av en avhandling som inneholder et forskningsforslag som skal fullføres innen det første studieåret

Lurer du på hvordan du kan optimere ytelsen til strømnettet? Hvordan kan du bruke sykehusdata til å forbedre pasientbehandlingen? Eller hvordan kan du utvikle riktig og effektiv programvare? I løpet av vårt toårige forskningsmasterprogram Computing Science vil du lære de avanserte metodene som bidrar til å løse disse spørsmålene.

MSc Intelligent Communication Systems tar sikte på å gi den teoretiske bakgrunnen og den anvendte kunnskapen for ingeniører i mobile kommunikasjonssystemer. Målet er å takle problemene fra et systemsynspunkt, ta et vertikalt kutt og følge en tilnærming til design på tvers av lag. Dette tilsvarer både den nyeste trenden innen forskning og den mest ønskede faglige profilen for ingeniører innen dette feltet. Faktisk er det nå velkjent at problemer knyttet til overføringsteknikker for fysiske lag (RF-design, signalbehandlingsalgoritmer, kanalkoding og modulasjon), og øvre lagprotokoller (linklagskontroll, multippeltilgang, ruting), var tradisjonelt behandles på en separat måte i kablede nettverk, må behandles i fellesskap i mobile kommunikasjonsnettverk.

Med en læreplan som er skreddersydd for arbeidende fagfolk, vil vår Online MSc Computing forberede deg til å bli en dyktig profesjonell, etisk utøver og transformativ tenker, alt fra hjemmet ditt.

Masterprogrammet vårt vil gi deg de viktigste kompetansene du trenger for å utvikle neste generasjons informasjonssystemer som brukes til å beskrive og administrere data, oppdage nye fakta og relasjoner i dataene, komme med spådommer og gi råd til beslutningstakere.